IT Home
85

Tin ngành

Moore Threads hỗ trợ tối ưu hóa mô hình đa phương thức H3 của MiniMax

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

MiniMax vừa ra mắt mã nguồn mở mô hình H3, hỗ trợ xử lý đa phương thức từ văn bản đến video 2K dài 15 giây với chi phí cạnh tranh, đồng thời được Moore Threads tối ưu hóa phần cứng.

Bản dịch AI

Cảm ơn bạn đọc "" của IT đã gửi thông tin đóng góp!

Tin từ IT ngày 3 tháng 8, hôm nay, MiniMax đã chính thức mã nguồn mở mô hình tạo nội dung đa phương thức MiniMax H3. Cùng ngày, Moore Threads đã tiên phong hoàn tất việc thích ứng và vận hành hiệu quả H3 dựa trên card tính toán thông minh tích hợp huấn luyện và suy luận AI MTT S5000 cùng ngăn xếp phần mềm MUSA.

Theo thông tin từ giới thiệu chính thức mà IT nắm được, là mô hình tạo nội dung đa phương thức mã nguồn mở đầu tiên của MiniMax, H3 đã vượt qua ranh giới của các tác vụ đơn lẻ truyền thống, có khả năng hiểu thống nhất ý định sáng tạo trong bối cảnh đa phương thức, hỗ trợ đầu vào đa dạng gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, đồng thời có thể xuất trực tiếp nội dung âm thanh và hình ảnh gốc ở độ phân giải 2K với thời lượng lên đến 15 giây.

Về hiệu suất tạo nội dung và hiệu quả chi phí, H3 sở hữu khả năng tạo nội dung đa kịch bản ở cấp độ thương mại. Không chỉ giành vị trí "Số 1 thế giới về khả năng chỉnh sửa video" trên bảng xếp hạng mô hình video của Artificial Analysis, giá tạo video độ phân giải 2K của H3 còn thấp tới 0,8 nhân dân tệ/giây, cho thấy hiệu quả chi phí thương mại cực cao. Ngoài ra, đặc tính mã nguồn mở của H3 giúp giảm đáng kể rào cản ứng dụng, hỗ trợ doanh nghiệp triển khai linh hoạt tại chỗ và tùy chỉnh dữ liệu riêng, vừa đáp ứng các yêu cầu về an toàn và tuân thủ, vừa thúc đẩy sự phổ biến rộng rãi của năng suất đa phương thức.

Ngay trong ngày MiniMax H3 được mã nguồn mở, đội ngũ Moore Threads đã nhanh chóng hoàn thành việc phân tách kiến trúc mô hình, phân tích kỹ thuật cốt lõi và hệ thống hóa các toán tử điển hình. Chỉ trong vòng 3 giờ, họ đã thông suốt lộ trình thích ứng hoàn chỉnh từ khung suy luận SGLang-MUSA đến các thư viện toán tử hiệu năng cao MATE và muDNN, qua đó hiện thực hóa việc triển khai nhanh chóng và vận hành ổn định H3 trên MTT S5000.

Moore Threads cho biết, trong tương lai sẽ tiếp tục làm sâu sắc hơn nữa mối quan hệ hợp tác với MiniMax, cùng nhau khám phá khả năng hiểu ngữ cảnh mạnh mẽ hơn và quy mô mô hình lớn hơn trong lĩnh vực đa phương thức, nhằm đẩy nhanh quá trình đổi mới và ứng dụng thực tiễn của công nghệ AGI.

Bài đọc liên quan:

"Mô hình video tổng quát MiniMax H3 chính thức mã nguồn mở, hỗ trợ ngữ cảnh đa phương thức, độ phân giải 2K"

"Mô hình tạo nội dung toàn phương thức MiniMax H3 chính thức ra mắt: Hỗ trợ tối đa 15 giây độ phân giải 2K, cải tiến giải pháp siêu phân giải"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

MiniMaxMoore ThreadsAI đa phương thứcPhần cứng AIMã nguồn mở
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.