Trung Quốc khánh thành cụm siêu máy tính 100.000 chip đầu tiên: Kỷ nguyên sức mạnh tính toán nội địa

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Cụm siêu máy tính 100.000 chip đầu tiên của Trung Quốc đã hoàn thiện! Năng lực tính toán "Made in China" hỗ trợ "Kỷ nguyên 100.000 chip".

11-07-2026 18:07:17 Nguồn: QbitAI

Đã vận hành thành công hơn 300 ứng dụng.

Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi.

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI.

Năng lực tính toán AI của Trung Quốc đã chính thức bước vào "kỷ nguyên 100.000 chip".

Ngày 10 tháng 7, tại Trịnh Châu. Sugon (Zhongke Sugon) tuyên bố siêu cụm AI nội địa hóa toàn diện Sugon 8000 (Dengfeng) đã chính thức hoàn thiện, đồng thời kết nối với Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia và tích hợp vào mạng lưới năng lực tính toán thống nhất toàn quốc.

100.000 chip tăng tốc nội địa đã bắt đầu vận hành.

Đây không đơn thuần là một cụm 10.000 chip được "phóng to". Từ 10.000 lên 100.000 chip không chỉ là việc thêm vài con số 0, mà là một bài toán kỹ thuật hoàn toàn khác biệt.

Làm sao để mạng không nghẽn, lưu trữ không sập, tản nhiệt không cháy, điều phối không loạn — mỗi khi quy mô tăng lên một bậc, độ phức tạp của hệ thống sẽ tăng theo cấp số nhân.

Quan trọng hơn, cụm máy tính này không đi theo lối mòn "chồng chất chip".

Một nhà máy Token, phải làm được cả hai loại việc.

Hiện nay, các trung tâm năng lực tính toán AI đang gặp một tình trạng khó xử phổ biến: xây dựng hàng loạt cụm máy tính, nhưng cụm chạy được mô hình lớn thì không chạy được tính toán khoa học, và cụm chạy được tính toán khoa học thì không huấn luyện nổi mô hình lớn.

Sự lệch pha về cấu trúc "không bên nào ra bên nào" khiến một lượng lớn tài nguyên tính toán bị lãng phí trong các phòng máy.

Giải pháp mà Sugon 8000 đưa ra là "Hội tụ Siêu máy tính và Trí tuệ nhân tạo nguyên bản" (Native Supercomputing-AI Convergence) — cùng một hệ thống có thể gánh vác các tác vụ tính toán khoa học độ chính xác kép FP64, đồng thời đáp ứng nhu cầu huấn luyện các mô hình lớn với hàng nghìn tỷ tham số.

Từ FP64 đến INT8, bao phủ toàn bộ các mức độ chính xác.

Đây không phải là việc ghép siêu máy tính và tính toán thông minh lại với nhau, mà là coi hai việc này là một ngay từ giai đoạn thiết kế kiến trúc.

Ví dụ: Tư duy trước đây là xây một con đường cho xe tải và một con đường khác cho xe con.

Bây giờ là xây một con đường mà cả xe tải và xe con đều có thể chạy cùng lúc. Nhìn thì đều là đường, nhưng logic thiết kế hoàn toàn khác biệt.

Mặc dù khái niệm "Hội tụ Siêu máy tính và Trí tuệ nhân tạo" không mới, nhưng với tư cách là trường hợp cụm năng lực tính toán 100.000 chip đầu tiên trong ngành được xây dựng dựa trên lộ trình hội tụ nguyên bản và hỗ trợ tính toán toàn diện các mức độ chính xác, Sugon 8000 chắc chắn đã đưa ra một lộ trình thực tế để tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên tính toán nội địa.

Thông qua việc xây dựng nền tảng "Hội tụ Siêu máy tính và Trí tuệ nhân tạo", các tài nguyên từ trung tâm siêu máy tính và trung tâm tính toán thông minh phân tán được tập hợp lại, từ đó thực hiện điều phối thống nhất xuyên nền tảng và xuyên kiến trúc. Điều này có ý nghĩa dẫn dắt quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất sử dụng năng lực tính toán nội địa và giảm chi phí đầu tư trùng lặp.

Kỳ tích kỹ thuật không nằm trên giấy, mà nằm trong phòng máy.

Độ khó kỹ thuật của cụm 100.000 chip là điều mà giới chuyên môn đều hiểu rõ, nhưng Sugon vẫn tạo nên một kỷ lục lịch sử.

Nghiên cứu hệ thống năm 2024, hoàn thành xây dựng kỹ thuật năm 2025, tháng 2 năm nay vận hành thử nghiệm 30.000 chip, tháng 4 đưa vào sử dụng cụm AI4S 60.000 chip, và tháng 7 triển khai hoàn thiện 100.000 chip.

Kỳ tích kỹ thuật đáng kinh ngạc này bắt nguồn từ năng lực kỹ thuật tích lũy hơn 30 năm của Sugon.

Theo ông Li Bin, Phó chủ tịch cấp cao của Sugon, trong việc xây dựng hệ thống, Sugon 8000 sở hữu năng lực tự nghiên cứu và phát triển toàn diện từ chip, tính toán, lưu trữ, mạng, tản nhiệt, quản lý đến dịch vụ.

Trong đó, các loại chip nội địa như Haiguang cung cấp nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hệ thống;

Mạng tốc độ cao RDMA nguyên bản dạng scaleFabric (tương tự IB) giúp kết nối độ tin cậy cao cho cụm 100.000 chip;

Lưu trữ phân tán ParaStor hỗ trợ đọc ghi dữ liệu khổng lồ trong huấn luyện mô hình lớn và tính toán khoa học, đồng thời giành vị trí số 1 trên cả hai bảng xếp hạng hiệu năng toàn nút sản xuất và 10 nút tại danh sách IO500 toàn cầu năm 2026.

Ngoài ra, việc tận dụng lợi thế cốt lõi của Sugon về công nghệ làm mát bằng chất lỏng giúp hỗ trợ hiệu quả việc triển khai mật độ công suất cao ở mức MW, đồng thời thông qua các phương pháp như môi chất lạnh nội địa và làm mát tự nhiên quanh năm, giúp nâng cao đáng kể hiệu suất năng lượng của Sugon 8000.

Điều đáng quý là năng lực kỹ thuật mạnh mẽ như vậy không phải để phô trương.

Sugon đã đồng bộ kết nối Sugon 8000 vào Mạng lưới Siêu máy tính Quốc gia, mở cửa cho các tổ chức nghiên cứu khoa học và ngành công nghiệp dưới hình thức dịch vụ năng lực tính toán.

Hiện tại đã hoàn thành thích ứng với hơn 300 ứng dụng, bao phủ hơn 20 lĩnh vực như vật liệu, điện từ, lượng tử, y sinh, thiên văn và khí tượng, tích lũy hoàn thành hơn 70 lần thử nghiệm năng lực tính toán quy mô 10.000 chip.

Bài toán cuối cùng của năng lực tính toán không phải là "điểm số", mà là "sử dụng hiệu quả".

Ngành công nghiệp AI có một quy luật đã được kiểm chứng nhiều lần: các thông số tại buổi họp báo không bao giờ thắng được sự kiểm chứng tại hiện trường thực tế.

Sugon 8000 đã đưa ra bảng kết quả trong các kịch bản thực tế.

Đây không phải là những con số trên PPT, mà là những thành tựu đẳng cấp thế giới được tạo ra bởi các đội ngũ nghiên cứu khoa học trên nền tảng năng lực tính toán nội địa.