Kim tiết lộ tiến độ GPT-5.6 và GPT-6: Cuộc đua AI đối mặt với nút thắt năng lượng

Một vài suy nghĩ về tương lai rất gần

Trước hết, điều vốn chỉ là tin đồn nay đã được xác nhận: GPT-5.6 đã được huấn luyện hoàn tất từ hai tháng trước và đã có sẵn cho một số người dùng truy cập sớm. Câu hỏi hiển nhiên là tại sao nó không được tung ra sớm hơn.

Tôi không nghĩ lý do là vì OpenAI sợ mô hình này bị Fable 5 hay Mythos 5 làm lu mờ. Thay vào đó, có khả năng OpenAI đã bắt đầu làm việc với chính phủ và các cơ quan quản lý từ rất sớm để đảm bảo mô hình có thể được phát hành. Ngay cả sau khi đã được xem trước và công bố, vẫn cần một khoảng thời gian để có thể triển khai rộng rãi. Dù vậy, rõ ràng OpenAI đã xử lý việc triển khai tốt hơn nhiều so với Anthropic, đơn vị dường như không có mức độ hợp tác tương đương với chính phủ và các cơ quan quản lý.

Tuy nhiên, ở chiều ngược lại, điều này cũng đồng nghĩa với việc các đợt trì hoãn trong tương lai và quy trình đánh giá mô hình ngày càng nghiêm ngặt có thể sẽ buộc chúng ta phải chờ đợi lâu hơn cho các bản phát hành chính thức.

Tin đồn tiếp theo đang được bàn tán rộng rãi là trong vài tuần tới, nhiều khả năng không quá sáu tuần, chúng ta sẽ thấy bản xem trước hoặc thậm chí là sự ra mắt của GPT-6. (Andrew Curran @AndrewCurran_ là một trong những nguồn tin đáng tin cậy nhất ở đây trên X, nên tôi nghĩ điều đó rất thực tế.) Mô hình này đã trải qua quá trình tiền huấn luyện hoàn toàn mới và tốc độ phát hành đang tăng nhanh. Những con số đã nói lên tất cả: Các phòng thí nghiệm tiên phong đang phát hành nhiều mô hình tốt hơn với tốc độ ngày càng nhanh. Nếu như trước đây chúng ta phải chờ đợi hàng tháng, hàng quý, hay thậm chí nửa năm cho các bản phát hành lớn, thì giờ đây chúng xuất hiện gần như hàng tuần.

Các mô hình tiên phong mới nhất có thể hiệu quả hơn về mặt trí thông minh trên mỗi token, nhưng chúng cũng đang được triển khai với ngân sách suy luận lớn hơn nhiều. Trên thực tế, các mô hình như Fable 5 và GPT-5.6 thường tiêu tốn lượng token đáng kể hơn trong các tác vụ phức tạp hoặc tác vụ đại lý (agentic tasks).

Điều này không nhất thiết là dấu hiệu của sự suy giảm hiệu suất. Thay vào đó, nó cho thấy những cải tiến về hiệu suất đang được tái đầu tư vào khả năng suy luận sâu hơn, quỹ đạo dài hơn và hành vi đại lý có năng lực hơn. Kết quả là tổng mức tiêu thụ điện toán trên mỗi tác vụ có thể tiếp tục tăng ngay cả khi các mô hình nền tảng trở nên hiệu quả hơn. Fable 5 và GPT-5.6 cho thấy việc sử dụng token đã trở nên chuyên sâu như thế nào. Mặc dù Sam Altman đã tuyên bố rõ ràng rằng GPT-5.6 hiệu quả hơn 54% về token (thông qua CNBC), thực tế vẫn là nhu cầu điện toán tiếp tục tăng, đòi hỏi cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Các chip suy luận có lẽ cũng sẽ trở nên quan trọng hơn nữa.

Tóm lại, kết luận ban đầu của tôi từ các bản phát hành mới nhất là nhu cầu điện toán sẽ không chỉ tiếp tục tăng mà có khả năng sẽ vượt quá nguồn cung hiện có. Điều này đương nhiên có nghĩa là nhu cầu năng lượng cũng sẽ tăng, và dựa trên đánh giá ban đầu của tôi, có lẽ sẽ tăng mạnh hơn dự kiến trước đây. Đây có khả năng vẫn là nút thắt lớn nhất trong tương lai rất gần. Và điều này quan trọng đối với tôi: các nút thắt đang tồn tại. Không phải là việc huấn luyện các mô hình, mà bên cạnh điện toán, trên hết là năng lượng. Điều này cần được xem xét một cách nghiêm túc!

Ví dụ, lưới điện của Hoa Kỳ là một nút thắt lớn, và câu hỏi hiển nhiên là làm thế nào để đạt được sự mở rộng cần thiết. Chi phí vốn cho các trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ tiếp tục tăng mạnh. Năm nay, con số này vượt quá 800 tỷ USD. Vẫn chưa rõ tình hình sẽ ra sao vào năm 2027, nhưng tôi khó có thể tưởng tượng được việc đầu tư sẽ giảm xuống hoặc cần ít chi phí vốn (CapEx) hơn. Lý do nằm chính xác ở những phát triển đã đề cập: Nhu cầu đang tăng, đặc biệt là nhu cầu về năng lượng.

Trung Quốc rõ ràng có lợi thế ở đây, một "con hào" thực sự, và tôi tin rằng phương Tây phải cực kỳ cẩn thận để không bị tụt hậu vì lợi thế năng lượng mà Trung Quốc hiện đang sở hữu trên thực tế. Điều này cũng có thể giúp giải thích tại sao, theo một báo cáo gần đây của Reuters, Trung Quốc đang cân nhắc hạn chế quyền truy cập của phương Tây vào các mô hình tiên phong của họ. Có thể họ đã kết luận rằng mình sẽ thắng trong cuộc đua dài hạn.

Trừ khi có một bước đột phá thực sự, dù là trong các lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ hay năng lượng nhiệt hạch, tôi dự đoán những vấn đề lớn sẽ nảy sinh trong những năm tới, ví dụ như vào năm 2030. Cho đến nay, tôi chưa thấy bất kỳ giải pháp khả thi nào.

Do đó, chúng ta có thể xác lập rõ ràng hai điểm:

Các mô hình đang trở nên lớn hơn, tốt hơn và ngày càng hữu ích hơn cho tất cả người dùng. Không có dấu hiệu nào cho thấy sự phát triển này sẽ kết thúc. Đồng thời, nút thắt dường như đang trở nên ngày càng nghiêm trọng, và điều này đã có thể thấy rõ trong thực tế.

Quy định, nhu cầu năng lượng và nhu cầu điện toán có thể đồng nghĩa với việc trong tương lai rất gần, nhịp độ phát hành sẽ không tăng nhanh như hy vọng hoặc mong muốn. Điều này tạo ra một sự mâu thuẫn rõ ràng.

Cảm ơn các bạn đã lắng nghe bài thuyết trình TED Talk của tôi.