Nghiên cứu
AutoSaddler: Tự động tối ưu hóa khung điều khiển cho tác nhân AI thông qua vết thực thi
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
AutoSaddler là khung làm việc tự động giúp tối ưu hóa các khung điều khiển (harness) cho tác nhân AI bằng cách học từ lỗi thực thi, giúp cải thiện đáng kể độ tin cậy trong các tác vụ dài hạn trên các nền tảng như SWE-Bench Pro.
Bản dịch AI
Tác giả: Sungho Park, Wonjoong Kim, Rongyuan Tan, Jue Zhang, Wook-Shin Han, Pengfei Gao, Chanyoung Park, Yongqiang Yao, Rao Fu, Elsie Nallipogu, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Sungho Park [xem email] [v1] Thứ Hai, 24 tháng 8 năm 2026 09:45:08 UTC (661 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.