Tăng trưởng không cần lao động: Cái giá con người phải trả cho cuộc cách mạng AI

Vào thời điểm chuyển giao thiên niên kỷ, Ấn Độ đã trở thành trung tâm toàn cầu về dịch thuật y tế. Với hệ thống cáp quang được lắp đặt từ những năm 1990, các bệnh viện Mỹ nhận thấy việc truyền các tệp tin âm thanh qua đại dương vừa rẻ vừa hiệu quả. Những nhân viên người Ấn Độ, thông thạo tiếng Anh và thuật ngữ y khoa, đã biến các bản ghi âm thành những báo cáo hoàn chỉnh chỉ sau một đêm. Sự chênh lệch múi giờ đã trở thành một lợi thế: một bác sĩ phẫu thuật ở Boston có thể đọc ghi chú trước khi đi ngủ và thức dậy với những bản ghi chép hoàn hảo đã được đánh máy tại Bengaluru.

Đến đầu những năm 2000, ngành này dường như rất vững chắc. Các công ty xây dựng những học viện đào tạo, đầu tư vào hệ thống CNTT và hứa hẹn với những tân binh trẻ rằng đây là một sự nghiệp có tương lai.

Nhưng khi tôi gặp Aakash (tên đã được thay đổi) vào tháng 6 năm 2024, lời hứa đó đã tan thành mây khói. Ở tuổi 25, anh đang bám víu vào một hợp đồng ngắn hạn tại một công ty ở Bengaluru. Anh đã gia nhập công ty một năm trước đó, sau nhiều tháng đào tạo. Trong quá trình tuyển dụng, anh đã hỏi CEO liệu AI có gây ra mối đe dọa nào không. Câu trả lời trấn an là: "Ít nhất cũng phải năm năm nữa."

Tuy nhiên, đến tháng 3 năm 2024, khi năm tài chính khép lại, các khách hàng Mỹ bắt đầu biến mất. Các hợp đồng bị hủy bỏ hoặc chuyển sang các nền tảng tự động hóa. Hàng trăm công việc biến mất gần như chỉ sau một đêm. Căng tin từng nhộn nhịp lúc 3 giờ sáng nay đã vắng tanh. Tuyển dụng bị đóng băng; chính đội ngũ nhân sự cũng bị sa thải. Nhân viên mới được đưa vào diện "đào tạo giữ chân có điều kiện", chỉ để rồi bị sa thải vài tuần sau đó (một thủ thuật kế toán nhằm làm tăng số lượng nhân sự để gây ấn tượng với khách hàng tiềm năng) và người lao động rơi vào cảnh bấp bênh. Các nhà kinh tế có một cụm từ cho những công việc như của Aakash: mức độ tiếp xúc cao, mức độ bổ trợ thấp. Điều này có nghĩa là đây là những vai trò mà máy móc có thể dễ dàng thay thế, thay vì nâng cao năng lực làm việc của con người.

Tại Manila, hàng chục nghìn nhân viên dịch thuật người Philippines đã bị thay thế. Tại Nairobi, các nhân viên tổng đài hiện phải cạnh tranh với chatbot để giành lấy những hợp đồng từng nuôi sống gia đình họ. Tại Colombia, các vai trò hỗ trợ khách hàng dần biến mất vào các hệ thống tạo sinh. Mô hình này diễn ra tương tự ở khắp nơi: tri thức được mã hóa từng tạo nên sinh kế cho tầng lớp trung lưu đang bị tự động hóa nuốt chửng hoàn toàn. Ngay cả những người đào tạo các hệ thống này cũng cảm nhận được lưỡi dao kề cổ. Các nhà thầu làm việc trên các sản phẩm như Gemini và AI Overviews mô tả một nỗi sợ hãi quen thuộc: họ đang tự chú thích cho sự lỗi thời của chính mình.

Không giống như những làn sóng cơ giới hóa trước đây vốn chỉ tác động đến lao động chân tay, các hệ thống này nhắm vào cốt lõi nhận thức của đời sống nghề nghiệp. Quy mô của sự thay đổi này là rất lớn.

Ngay cả những công việc từng được coi là an toàn nhờ tính sáng tạo hoặc phức tạp cũng đang gặp rủi ro: kỹ sư sinh học ở mức 84%, nhà toán học 80% và biên tập viên 72%. Những gì từng được coi là bất khả xâm phạm, thế giới của sự phán đoán, phát minh và nghệ thuật, giờ đây đang bị các thuật toán chiếm lĩnh.

Giấc mơ trung lưu từng thúc đẩy sự bùng nổ gia công của Ấn Độ đang nhanh chóng tan vỡ.

Trong lĩnh vực tài chính và CNTT, làn sóng này đang dâng cao nhanh nhất. Các báo cáo từng được soạn thảo bởi các nhà phân tích cấp dưới, mã nguồn từng được viết bởi các lập trình viên mới vào nghề và các mô hình rủi ro từng được con người tinh chỉnh, tất cả đều đang được chuyển hướng thông qua logic máy móc.

Nếu quỹ đạo hiện tại tiếp tục, thế giới có thể sớm chứng kiến sự tự động hóa của một phần tư tổng số công việc, xóa sổ tương đương 300 triệu việc làm toàn thời gian. Bản đồ lao động đang đứng trước nguy cơ bị tái cấu trúc hoàn toàn.

Vào tháng 9 năm 1945, thành phố New York bị tê liệt khi hơn 15.000 người vận hành thang máy, nhân viên mở cửa và người khuân vác đồng loạt đình công. Tòa nhà Empire State, tòa nhà Chrysler và vô số tòa tháp biểu tượng cho sự hiện đại của Mỹ đã trở thành những cái vỏ rỗng bị mắc kẹt.

Các doanh nghiệp bị đình trệ, các văn phòng chính phủ hoạt động chậm chạp và ngay cả ngân khố liên bang cũng thất thu hàng triệu đô la mỗi ngày do không thu được thuế. Các phòng thư tín chất đầy thư từ không được chuyển đi. Đường sắt chật vật hoạt động khi thang máy tại các nhà ga không thể vận hành.

Điều khiến nhiều người kinh ngạc chính là sự phụ thuộc đã được bộc lộ. Trong vòng vài năm, các nhà sản xuất đã thiết kế lại công nghệ: điện thoại khẩn cấp, nút dừng, hệ thống báo động, cửa tự động. Đến năm 1950, Otis đã lắp đặt những thang máy hoàn toàn tự động đầu tiên. Đến những năm 1970, những người vận hành thang máy đã biến mất hoàn toàn.

Nếu cuộc đình công của những người vận hành thang máy cho thấy công nghệ xóa sổ các ngành nghề từng bước một như thế nào, thì câu chuyện về AI lại cho thấy cách toàn bộ các tầng lớp công việc có thể bị rỗng hóa cùng một lúc. Lợi ích được chia sẻ không đồng đều, và cái giá phải trả, vốn rất lớn, lại đè nặng lên những người trẻ, nhân viên văn phòng, phụ nữ và các quốc gia thuộc Global South.

Cứ mỗi vai trò chuyên gia đạo đức AI hoặc kỹ sư câu lệnh (prompt engineer) được tạo ra ở San Francisco, thì hàng chục sinh kế lại biến mất ở Manila, Johannesburg hoặc Mumbai.

Tại Ấn Độ, ví dụ, lời hứa về CNTT như một nấc thang trung lưu an toàn đang sụp đổ. Từ năm 2022 đến tháng 4 năm 2024, lĩnh vực công nghệ Ấn Độ đã cắt giảm hơn 500.000 việc làm, với 425.000 vụ sa thải chỉ riêng trong năm 2023. Cựu CEO của HCL Technologies đã cảnh báo rằng tới 70% vai trò trong ngành CNTT có thể biến mất. Trên thực tế, số lượng tuyển dụng ròng tại năm công ty CNTT hàng đầu Ấn Độ trong chín tháng đầu năm 2025 chỉ là 17 người. Giấc mơ trung lưu từng thúc đẩy sự bùng nổ gia công của Ấn Độ đang nhanh chóng tan vỡ.

Đây không chỉ là câu chuyện của riêng Ấn Độ. Trên toàn cầu, lĩnh vực công nghệ tiếp tục tái cấu trúc lực lượng lao động sâu rộng trong năm 2025, với các báo cáo độc lập ghi nhận khoảng 122.500 vụ sa thải tại 257 công ty, và các phân tích rộng hơn chỉ ra rằng hơn 244.000 nhân viên công nghệ đã bị cắt giảm trên toàn thế giới, trong đó hiệu quả đạt được từ tự động hóa và AI thường được viện dẫn là các yếu tố đóng góp.

Đằng sau mỗi số liệu thống kê là một câu chuyện như của Kamlesh Kamtekar, một nhà thiết kế đồ họa từ Mumbai, người đã đào tạo lại về hoạt họa 3D chỉ để nhận ra thị trường đang thu hẹp dưới sức nặng của các công cụ tạo sinh. Bài đăng lan truyền trên LinkedIn của anh mô tả cách anh buộc phải từ bỏ sự nghiệp thiết kế để chuyển sang chạy xe kéo tự động (autorickshaw). Hành trình của Kamlesh là biểu hiện sống động của một sự chia rẽ rộng lớn hơn: AI tiến về phía trước và bỏ lại con người phía sau.

Ở các nền kinh tế thu nhập cao, khoảng 60% công việc cho thấy mức độ tiếp xúc đáng kể với AI tạo sinh; ở các nền kinh tế thu nhập thấp, con số này gần mức 26%. Nhìn bề ngoài, điều này có vẻ như một tấm đệm an toàn, nhưng thực tế, nó có nghĩa là ít cơ hội hơn để tận dụng các công cụ mới trong khi vẫn bị giáng đòn bởi tiền lương giảm sút và các ngành công nghiệp bị thay thế. Một báo cáo của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) gọi đây là Sự phân hóa lớn (Great Divergence): vốn chảy ngược lên các nền kinh tế có khả năng triển khai robot và AI tốt nhất, trong khi các nước đang phát triển chứng kiến sự sụt giảm GDP tạm thời và tổn thất về điều khoản thương mại trong dài hạn. Ngay cả ở các nền kinh tế tiên tiến nơi AI làm tăng năng suất, lợi ích có thể không chuyển hóa thành sự thịnh vượng chung vì việc làm bị cắt giảm. Các nhà kinh tế tại OECD lưu ý rằng AI tạo sinh có thể đóng góp tới 6,4% vào GDP ở các nền kinh tế tiên tiến trong khi thay thế hàng triệu người lao động. "Tăng trưởng không việc làm", như cách họ gọi, đơn giản chỉ là sự bấp bênh được ngụy trang dưới cái mác hiệu quả.

Trong phần lớn thế kỷ 20, tăng trưởng GDP và tạo việc làm diễn ra song hành – sản lượng tăng đồng nghĩa với công việc tăng. Mối quan hệ đó đã bị phá vỡ. Hiện nay, nền kinh tế tăng trưởng; thị trường lao động thì không. Các nhà kinh tế gọi hiện tượng này là "năng suất không có sự tham gia", nơi sản lượng mở rộng và biên lợi nhuận doanh nghiệp tăng lên, nhưng thành quả không chuyển hóa thành việc làm hay tiền lương cho đa số.

Một thế giới nơi mọi thứ trở nên "hiệu quả" hơn, nhưng con người mất đi phẩm giá, và tiền lương trì trệ ngay cả khi nền kinh tế tăng trưởng.

Một nghiên cứu năm 2026 của các nhà nghiên cứu tại Anthropic, đo lường các mô hình sử dụng AI thực tế so với các dự báo việc làm của Cục Thống kê Lao động, cho thấy các ngành nghề có mức độ tiếp xúc với AI cao hơn được dự báo sẽ tăng trưởng ít hơn cho đến năm 2034. Đáng chú ý hơn, những người lao động có nguy cơ cao nhất không phải là những người có kỹ năng thấp hoặc trình độ học vấn kém. Họ lại là những người có tỷ lệ nữ giới cao, trình độ học vấn cao hơn và thu nhập cao hơn – chính những người từng được bảo rằng bằng cấp sẽ bảo vệ họ.

Trong sáu quốc gia được nghiên cứu, có năm quốc gia mà phụ nữ có nguy cơ bị thay thế cao hơn nam giới. Ngoại lệ duy nhất là Ấn Độ, nơi sự hiện diện đông đảo của phụ nữ trong nông nghiệp (một lĩnh vực có rất ít sự tích hợp AI) đã che giấu những lỗ hổng sâu sắc hơn ở các lĩnh vực khác.

Trên thực tế, tự động hóa đang tạo ra ba loại người lao động: những người có thể sử dụng AI để khuếch đại năng suất lao động của họ, những người bị AI xóa sổ, và những người hoàn toàn bị loại trừ khỏi nó. Các nền kinh tế tiên tiến đang vật lộn với nhóm thứ nhất; các nền kinh tế mới nổi phải đối mặt với gánh nặng kép của nhóm thứ hai và thứ ba. Kết quả là: một thế giới nơi mọi thứ trở nên "hiệu quả" hơn, nhưng con người mất đi phẩm giá, và tiền lương trì trệ ngay cả khi nền kinh tế tăng trưởng.

Chỉ số Sẵn sàng AI của IMF, bao phủ 174 quốc gia, đã định lượng sự chia rẽ này: các nền kinh tế tiên tiến đạt điểm cao hơn nhiều so với các nền kinh tế mới nổi và thu nhập thấp, đặc biệt là về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và vốn nhân lực. Cứ mỗi vai trò chuyên gia đạo đức AI hoặc kỹ sư câu lệnh được tạo ra ở San Francisco, thì hàng chục sinh kế lại biến mất ở Manila, Johannesburg hoặc Mumbai.