Siemens không sản xuất robot, tại sao mọi câu chuyện về tự động hóa nhà máy đều có tên họ?

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Siemens không sản xuất robot, vậy tại sao trong những câu chuyện về robot tiến vào nhà máy luôn có sự hiện diện của họ?

16-09-2026 15:38:18 Nguồn: QbitAI

Hỗ trợ sao chép các giải pháp cho những lĩnh vực đã trưởng thành, giúp hình thành các kịch bản ứng dụng cho những lĩnh vực mới.

Tian Yanlin, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Bên cạnh dây chuyền dán bề mặt (SMT) tại cơ sở sản xuất của Siemens Numerical Control (Nanjing) Co., Ltd. (SNC), một robot hình người của Galbot đang vận chuyển từng bảng mạch in từ giá đỡ lên dây chuyền sản xuất.

Tổng trọng lượng vận chuyển của dây chuyền này lên tới 180.000 kg mỗi tháng. Chính vì vậy, việc vận chuyển bo mạch chủ đã trở thành công việc mệt mỏi nhất và có tính lặp lại cao nhất trên dây chuyền này.

Trước khi robot hình người vào làm việc thử nghiệm, công việc này vốn được thực hiện bởi các xe tự hành AGV (Automated Guided Vehicle) tùy chỉnh truyền thống.

Nếu vậy, tại sao lại phải thay thế bằng một robot hình người để thực hiện?

Bài toán này cần được tính toán ngay từ khâu triển khai.

Các giải pháp AGV tùy chỉnh truyền thống tất nhiên có thể hoàn thành việc vận chuyển, nhưng thường đòi hỏi phải thiết kế thêm logic điều khiển, bổ sung phần cứng và các thiết bị định vị, và một bộ giải pháp thường chỉ xoay quanh một nhiệm vụ duy nhất.

Khi nhiệm vụ thay đổi, không chỉ độ phức tạp của hệ thống tăng lên mà chi phí cải tạo cũng tăng theo tương ứng.

Tuy nhiên, tại cơ sở sản xuất của Siemens, robot có thể trực tiếp tiến vào nhà xưởng hiện có mà không cần phải cải tạo các thiết bị dây chuyền cũ để thích ứng với robot.

Đối với một dây chuyền đã vận hành ổn định, điều này mang lại một khả năng khác: nhà xưởng không cần phải thích nghi với robot trước, mà robot sẽ là bên thích nghi với nhà xưởng.

Nhờ đó, hiệu suất sản xuất tăng vọt, đồng thời robot có thể liên tục học hỏi để thực hiện thêm nhiều kỹ năng khác, từ đó nâng cao hiệu quả hơn nữa.

Tất nhiên, để điều này trở thành hiện thực, robot hình người trước hết phải có cơ hội bước chân vào nhà máy.

Đối với các nhà sản xuất trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) vẫn đang tìm kiếm điểm rơi công nghiệp, phòng thí nghiệm có thể kiểm chứng năng lực, nhưng chỉ có vị trí làm việc thực tế mới kiểm chứng được giá trị.

Liệu nhịp độ sản xuất có theo kịp không, hệ thống có kết nối được không, đầu tư có hiệu quả không, và những nhiệm vụ nào thực sự phù hợp để giao cho robot hiện thân, tất cả đều cần phải đưa vào hiện trường sản xuất mới có thể nhìn rõ.

Siemens Xcelerator tình cờ lại là cầu nối kết nối hai đầu này lại với nhau.

Nền tảng này cố gắng kết nối năng lực chuyên môn của các đối tác trong hệ sinh thái thông qua danh mục phần mềm công nghiệp và tự động hóa của chính mình, đồng thời thúc đẩy các giải pháp robot tiến vào các kịch bản công nghiệp thực tế thông qua việc đồng sáng tạo các kịch bản ứng dụng mở.

Nhưng việc vận hành trơn tru tại một vị trí làm việc mới chỉ giải quyết được bài toán đầu tiên.

Khi robot thực sự tiến vào công nghiệp, phía sau đó còn một chuỗi các vấn đề dài hơn:

Làm thế nào để giảm thiểu thử sai trong nghiên cứu phát triển, làm thế nào để sản xuất phần cứng ổn định, làm thế nào để kết nối với hệ thống sản xuất hiện có, và làm thế nào để đi từ xác thực một lần đến triển khai quy mô lớn?

Tại sao nhu cầu của một vị trí làm việc lại cần một nhóm đối tác cùng giải quyết?

Nếu nhìn rộng hơn từ trường hợp của Siemens Numerical Control, bạn sẽ thấy đằng sau một vị trí làm việc thường không chỉ có một con robot.

Khi nào bo mạch chủ được chuyển đến, robot nhận nhiệm vụ như thế nào, hệ thống sản xuất xác nhận ra sao sau khi vận chuyển xong, tất cả đều cần sự phối hợp của các thiết bị và hệ thống khác.

Trong nhà máy thực tế, robot, cánh tay máy và bộ điều khiển có thể đến từ các nhà cung cấp khác nhau, còn sản xuất, kho bãi và quản lý doanh nghiệp lại có những hệ thống riêng.

Giao diện và định dạng dữ liệu không đồng nhất, càng nhiều thiết bị thì sự phối hợp càng phức tạp.

Hơn nữa, sự thay đổi của đơn hàng còn làm tăng thêm độ khó.

Đa dạng chủng loại, số lượng nhỏ đòi hỏi quy trình phải điều chỉnh thường xuyên; nếu mỗi lần thay đổi sản xuất đều phải sửa lại chương trình và tích hợp lại, thì dù thiết bị có linh hoạt đến đâu, cũng rất khó để hiện thực hóa sản xuất linh hoạt.

Các nhà máy hiện hữu còn phải đối mặt với những hạn chế như chiều cao tầng giới hạn, không được dừng sản xuất, hoặc phải di dời do hết hạn hợp đồng thuê. Điều khách hàng quan tâm là thời gian đưa vào vận hành, mức độ cải tạo, khả năng điều chỉnh sau này và thời gian hoàn vốn.

Những vấn đề này bao trùm lên cả robot, phần mềm, điều khiển và quy trình công nghệ. Một nhà cung cấp đơn lẻ ngày càng khó đưa ra câu trả lời hoàn chỉnh một cách độc lập.

Nhưng Siemens Xcelerator thì có thể.

Siemens sở hữu phần mềm công nghiệp, tự động hóa và kinh nghiệm công nghiệp, trong khi các đối tác cung cấp robot, thuật toán và giải pháp ngành. Siemens Xcelerator đưa những năng lực này vào cùng một hệ sinh thái mở, kết nối và kết hợp lại xoay quanh các nhu cầu thực tế.

Robot khi vào nhà máy, trước hết phải "nhìn rõ".

Kim loại phản quang, kết cấu phức tạp và các khiếm khuyết nhỏ trên dây chuyền tốc độ cao là bài kiểm tra cho sự phối hợp giữa camera, quang học và thuật toán. Ở tầng nhận thức, Siemens Xcelerator cung cấp cổng lựa chọn và kết hợp các giải pháp thị giác.