IT Home
67

Tin ngành

Phụ nữ Canada ngủ gật khi lái Tesla FSD ở tốc độ 100km/h với hai trẻ nhỏ trên xe

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Một người phụ nữ tại Canada đã dùng kính râm để đánh lừa hệ thống giám sát của Tesla, cho phép xe tự lái trong khi cô ngủ quên ở ghế sau cùng hai đứa trẻ. Hành vi nguy hiểm này đang bị cảnh sát điều tra và cộng đồng mạng lên án mạnh mẽ.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT之家 ngày 7 tháng 7, vào chiều ngày 5 tháng 7 (giờ địa phương), một người dùng Facebook tại Canada tên là Carleigh King đã ghi lại một cảnh tượng gây thót tim trên Quốc lộ 1 của British Columbia (tuyến đường xuyên Canada).

Một chiếc Tesla đang di chuyển giữa dòng xe với tốc độ khoảng 100km/h, trong khi nữ tài xế ở ghế lái lại đang nằm nghiêng ngủ say, dường như hoàn toàn mất ý thức. Đáng lo ngại hơn, ở hàng ghế sau còn có hai đứa trẻ cũng đang ngủ ngon lành.

Nhân chứng Carleigh King lúc đó đang cùng gia đình di chuyển từ Alberta đến British Columbia. Trong cuộc phỏng vấn với truyền thông địa phương, cô tiết lộ ban đầu cứ ngỡ tài xế gặp vấn đề y tế khẩn cấp, nhưng sau khi xác nhận nhiều lần mới phát hiện người này thực sự đang ngủ. Cô lập tức quay video và gọi điện báo cảnh sát. Cảnh sát Hoàng gia Canada (RCMP) sau đó phản hồi rằng đã nắm được thông tin biển số xe và sẽ truy tìm tài xế liên quan.

Vậy tại sao hệ thống giám sát người lái của Tesla lại không ngăn chặn tình huống này? Vấn đề nằm ở cặp kính râm cỡ lớn. Kể từ phiên bản FSD v12.4 năm 2024, Tesla chủ yếu dựa vào camera trong xe phía trên gương chiếu hậu để theo dõi trạng thái khuôn mặt và mắt của tài xế. Tuy nhiên, sách hướng dẫn sử dụng của Tesla nêu rõ: khi camera bị che khuất, ánh sáng không đủ, tài xế không nhìn về phía trước, hoặc tài xế đeo kính râm, đội mũ che khuất mắt, hệ thống giám sát dựa trên thị giác này sẽ "không được kích hoạt". Tài xế trong video tình cờ đeo một cặp kính râm lớn khiến camera không thể xác nhận trạng thái mắt, hệ thống tự động quay về cơ chế phát hiện mô-men xoắn vô lăng kiểu cũ — chỉ kiểm tra định kỳ xem vô lăng có chịu lực hay không.

Tuy nhiên, cơ chế phát hiện mô-men xoắn này có độ tin cậy kém xa so với giám sát thị giác. Nó chỉ có thể xác nhận có một lực tác động lên vô lăng, nhưng không thể phân biệt được lực đó đến từ một tài xế tỉnh táo, một cơ thể đang nằm gục, hay chỉ là một cánh tay vắt lên vô lăng. Tesla còn có một tính năng cảnh báo lái xe buồn ngủ riêng biệt, sử dụng camera để theo dõi thời gian chớp mắt, ngáp và tư thế đầu — nhưng nó cũng phụ thuộc vào việc camera phải nhìn thấy mắt. Khi đeo kính râm, tính năng này đương nhiên cũng mất tác dụng.

Interior view of vehicle driving with FSD (Supervised)

Trong các bài thảo luận liên quan trên Reddit, phần lớn bình luận đều chỉ trích hành vi của chính tài xế thay vì tán dương FSD. Có người cho rằng vào khoảnh khắc cô ấy ngủ khi đang bật FSD, cô ấy không chỉ đang đánh cược mạng sống của mình và các con, mà còn trực tiếp vi phạm luật pháp địa phương.

Một cư dân mạng thẳng thắn nói: "Đây không phải vấn đề của FSD, mà là vấn đề của con người", cho rằng bất kể công nghệ hỗ trợ lái xe phát triển đến đâu, quyết định để hai đứa trẻ ở ghế sau rồi tự mình đeo kính râm đi ngủ là điều không thể tha thứ; cũng có người chất vấn: "Ngay cả khi bạn có thể đánh lừa hệ thống, bạn có thực sự muốn đánh cược mạng sống của mình chỉ để chợp mắt không? Nếu lúc ngủ mà chân vô tình chạm vào bàn đạp phanh khiến FSD bị ngắt thì sao?"

Nhiều cư dân mạng khác suy đoán tài xế có khả năng đã sử dụng các thiết bị gian lận đang lan truyền trên mạng gần đây — một số người nhắc đến việc dùng mô hình khuôn mặt in 3D hoặc đầu giả bằng nhựa cố định gần gương chiếu hậu để khiến camera hiểu lầm rằng tài xế luôn nhìn về phía trước, "chỉ cần một cặp kính râm là có thể khiến hệ thống quay về chế độ phát hiện mô-men xoắn, và một cơ thể nằm gục vắt lên vô lăng là đủ để qua mặt hệ thống".

Một số ít cư dân mạng đề cập rằng FSD trong chuyến đi này thực sự đã giữ đúng làn đường và tốc độ, nhưng ngay lập tức bị những người khác phản bác bằng dữ liệu — một bình luận trích dẫn dữ liệu tích lũy khoảng 500.000 dặm của Tesla Robotaxi, chỉ ra rằng tỷ lệ tai nạn là khoảng 1 vụ trên mỗi 55.000 dặm (Ghi chú của IT之家: khoảng 88.514 km), trong khi tài xế con người tại Mỹ trung bình cứ 500.000 dặm (khoảng 805.000 km) mới xảy ra một vụ tai nạn có báo cáo cảnh sát (dữ liệu FSD do Tesla công bố chính thức là 5,5 triệu dặm), "lần này không xảy ra chuyện không có nghĩa là mãi mãi không xảy ra".

Nhìn chung, cư dân mạng cho rằng trách nhiệm thuộc về người lái chứ không phải hệ thống hỗ trợ lái xe bị cặp kính râm "đánh lừa" dễ dàng. Một bình luận nhận được nhiều lượt thích chỉ ra: "Cô ấy nên tìm một trạm nghỉ để ngủ, thay vì giao phó mạng sống của cả xe cho một hệ thống hỗ trợ cấp độ L2 trên đường cao tốc."

Cảnh sát tuần tra đường cao tốc British Columbia, Cpl. Michael McLaughlin cho biết, cùng với sự phổ biến của công nghệ hỗ trợ lái, các trường hợp tương tự đang trở nên ngày càng phổ biến — nhưng công nghệ không thể thay thế con người sau vô lăng. "Bạn phải luôn tỉnh táo, cảnh giác và kiểm soát phương tiện, ngay cả khi bạn đang sử dụng các tính năng hỗ trợ lái hợp pháp." Ông cũng nói thêm rằng tại BC, bạn chỉ được phép sử dụng các tính năng hỗ trợ tối đa đến cấp độ L2, chẳng hạn như kiểm soát hành trình thích ứng, giữ làn đường, phanh và tăng tốc một phần — bạn không được phép sử dụng chế độ tự lái hoàn toàn. Nếu tài xế ngủ gật sau vô lăng, họ có thể đối mặt với các cáo buộc như "lái xe bất chấp an toàn của người khác" và "không thực hiện nghĩa vụ chú ý hợp lý", với tổng mức phạt khoảng 600 đô la Canada (tỷ giá hiện tại khoảng 2.871 nhân dân tệ), kèm theo trừ điểm bằng lái.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT之家 đều bao gồm tuyên bố này.

Tesla FSDAn toàn AIXe tự láiCảnh báoĐạo đức công nghệ
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.