IT Home
85

Sản phẩm

AI

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

2026AI“”

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 23 tháng 8, Tân Hoa Xã đưa tin, tại Hội nghị Robot Thế giới 2026, Xianglu Robot đã chính thức ra mắt ba sản phẩm mới: nền tảng AI nấu ăn đa phương thức CookingMuse, robot xào nấu AI thị giác 3K và robot nấu ăn hiện thân "Xianchao Fangzhou".

IT được biết từ bản tin gốc, 3K là một robot xào nấu AI thông minh tích hợp thị giác AI và bộ não nấu ăn. Robot này sở hữu ba camera công nghiệp màn trập toàn cục 40 megapixel, ghi lại hình ảnh trong chảo với tốc độ 30 FPS, sau đó chuyển cho mô hình AI lớn được huấn luyện từ hàng triệu dữ liệu món ăn để đánh giá trạng thái nguyên liệu theo thời gian thực, giúp AI có thể "nhìn thấy" những thay đổi trong chảo và đưa ra quyết định tự chủ dựa trên đó.

Đồng thời, robot này có khả năng chuyển đổi việc kiểm soát chất lượng thành phẩm từ "hậu kiểm" sang "trong quá trình thực hiện", giúp nâng cao hiệu quả vận hành nhà bếp cho các thương hiệu ẩm thực. Giải pháp này khắc phục vấn đề các robot xào nấu trước đây chỉ có thể thực hiện theo chương trình cài đặt sẵn, dẫn đến chất lượng thành phẩm không ổn định khi kích thước nguyên liệu hoặc trạng thái rã đông thay đổi. Sản phẩm có thể điều chỉnh công suất nhiệt, thời gian xào nấu ở cấp độ mili giây, giúp nấu ăn ngon ngay cả khi nguyên liệu không đồng nhất hoặc hộp đựng thực phẩm đặt không đúng vị trí.

Trong khi đó, "Xianchao Fangzhou" là giải pháp nhà bếp không người lái thu nhỏ, di động, được xây dựng dựa trên robot trí tuệ hiện thân (embodied AI). Nó có thể vận hành khép kín toàn bộ quy trình không người lái từ bảo quản thực phẩm sơ chế, nấu ăn tại chỗ, cung cấp bát đĩa, xử lý khói dầu cho đến tự làm sạch thiết bị, tương đương với một nhà hàng không người lái di động thu nhỏ không cần đầu bếp, không cần thi công hệ thống hút khói và không cần mặt bằng cố định.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.