Không còn là trình diễn: UBTECH tái hiện dây chuyền sản xuất thực tế tại WRC, mở ra lộ trình ứng dụng AI hiện thân

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

22-08-2026 20:11:23 Nguồn: QbitAI

Rào cản trong cuộc đua trí tuệ hiện thân (Embodied AI) không nằm ở sản lượng xuất xưởng

Tác giả: Tian Yanlin | Phóng viên tại Aofeisi, QbitAI | Kênh chính thức: QbitAI

Sau khi dạo một vòng tại WRC năm nay, tôi nhận ra có một cách đơn giản và trực diện nhất để đánh giá xem một công ty robot hình người có thực sự sở hữu năng lực cốt lõi hay không:

Đó là xem họ có dám mang bối cảnh vận hành thực tế tại nhà máy của khách hàng đến triển lãm hay không.

Bởi vì video quảng cáo có thể cắt ghép, các bản Demo có thể tập dượt, nhưng dây chuyền sản xuất thì không thể diễn tập cùng diễn viên.

Sai số kích thước khi bốc xếp linh kiện dập và gia công cơ khí ô tô, áp lực về nhịp độ sản xuất, việc xếp chồng ngẫu nhiên các kiện hàng logistics nhỏ, hay sự dịch chuyển vị trí trong quá trình vận hành liên tục – bất kỳ chi tiết nào cũng có thể khiến robot bị khựng lại ngay lập tức và kích hoạt chế độ lỗi.

Lần này, UBTECH đã trực tiếp tái hiện 1:1 những bài toán khó mà họ đã giải quyết tại nhà máy của khách hàng lên ngay trên gian hàng triển lãm.

Tại hiện trường, chúng tôi thấy robot hình người công nghiệp Cruzr Y1 liên tục thực hiện tháo dỡ và xếp chồng pallet, vận chuyển thùng carton và thùng chứa vật liệu; trong khi đó, Cruzr S2 thực hiện bốc xếp linh kiện gia công và linh kiện dập ô tô, đạt độ chính xác định vị dưới milimet trên bàn làm việc.

Ở một khu vực khác, Cruzr S2 còn lấy các hộp mỹ phẩm với quy cách khác nhau từ thùng chứa hỗn hợp, rồi lần lượt đưa vào bàn cấp liệu của hệ thống phân loại tự động Dematic để thực hiện phân loại. Ước tính sơ bộ, nhịp độ gắp trung bình của robot đạt gần 1.100 sản phẩm/giờ.

Không có sự can thiệp của con người, không có chương trình cài đặt sẵn, từ khâu nhận diện, di chuyển đến gắp và đặt, tất cả đều do robot tự hoàn thành.

Ngay cả khi gắp lỗi, robot cũng có thể tự nhận diện vấn đề, điều chỉnh chiến lược và thực hiện gắp lại.

Đằng sau điều này thực chất ẩn chứa một nhận định của "người anh cả" trong ngành robot hình người về cuộc cạnh tranh năm 2026:

Chỉ những kịch bản mà khách hàng sẵn sàng chi trả mới là kịch bản thực tế.

Tiến sĩ Jiao Jichao, Phó chủ tịch UBTECH kiêm Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ hiện thân và Robot hình người, chia sẻ với QbitAI rằng khi khách hàng lựa chọn nhà cung cấp robot, điều đầu tiên họ nhìn vào không phải là bạn thể hiện tốt thế nào trên một Benchmark (bộ tiêu chuẩn đánh giá) nào đó, mà là phần cứng có ổn định không, nhà sản xuất có hiểu kịch bản thực tế không và giải pháp đó có thực sự vận hành được hay không.

Hoàn thành một nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm có thể chỉ là bài kiểm tra giới hạn của thuật toán.

Khi robot bước vào nhà máy và thực hiện hàng nghìn lần vận hành liên tục, bài kiểm tra không chỉ là thuật toán, mà còn là độ tin cậy của phần cứng, tỷ lệ thành công của nhiệm vụ, hiệu suất nhịp độ, chi phí mua sắm và vận hành, cũng như sự am hiểu của nhà sản xuất đối với toàn bộ quy trình sản xuất.

Các giải pháp mà UBTECH trình diễn tại WRC đã vượt qua giai đoạn huấn luyện thực tế, bước vào giai đoạn bàn giao quy mô nhỏ và hiện đang dần mở rộng quy mô dựa trên hiệu quả vận hành tại thực địa của khách hàng.

Sau khi làm việc nhiều trong các kịch bản thực tế, UBTECH cũng đã xây dựng được mạng lưới hệ sinh thái của riêng mình.

Tiến sĩ Jiao thẳng thắn thừa nhận rằng, khi robot hình người thực sự đi vào hiện trường của khách hàng, rất khó để một công ty đơn lẻ có thể bao trọn toàn bộ chuỗi giá trị.

Chip, linh kiện, sản xuất máy hoàn chỉnh, bàn giao kịch bản, phản hồi dữ liệu – mỗi mắt xích đều quyết định việc robot có thể chuyển từ vài máy dùng thử sang nhân rộng hàng trăm, hàng nghìn máy hay không.

Gian hàng biến thành nhà máy, tái hiện 1:1 dây chuyền sản xuất của khách hàng

Tại WRC lần này, UBTECH không chỉ mang đến một robot ngôi sao, mà trực tiếp trưng bày cả ba dòng sản phẩm: công nghiệp, thương mại và tiêu dùng gia đình.

Về phía công nghiệp, họ tái hiện 1:1 dây chuyền sản xuất thực tế của khách hàng. Gần mười robot hình người công nghiệp Cruzr S2 và Cruzr Y1 đã miệt mài làm việc từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều tại các trạm công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán như bốc xếp, vận chuyển, tháo dỡ và phân loại linh kiện ô tô.

Về phía thương mại, UBTECH mang đến robot hình người dịch vụ thương mại hoàn toàn mới Walker C1, tập trung vào các chức năng đón khách, hướng dẫn tham quan, trình diễn văn hóa giải trí, nghiên cứu phát triển và trợ giảng thông minh.

Đối với phân khúc tiêu dùng gia đình, robot hình người siêu mô phỏng "U1" được tích hợp mô hình ngôn ngữ cảm xúc "Resonance-LM" cũng đồng thời ra mắt, tập trung vào hỗ trợ cảm xúc và đồng hành.

Việc đặt cả ba dòng sản phẩm cạnh nhau không đơn thuần là để mở rộng danh mục sản phẩm (SKU) của UBTECH.

Điểm gây ấn tượng thị giác mạnh nhất tại hiện trường không phải là việc tất cả robot đứng thành hàng, mà là việc Cruzr S2 và Cruzr Y1 trực tiếp bước vào trạng thái vận hành liên tục không nghỉ.

Không có sự can thiệp của con người, toàn bộ quy trình tự chủ từ Nhận diện → Gắp → Di chuyển → Định vị → Đặt → Kiểm tra → Quay vòng được thực hiện vô cùng mượt mà, đáp ứng trực tiếp những yêu cầu khắt khe và thực tế nhất của môi trường công nghiệp:

Vận hành liên tục, ổn định trong thời gian dài với cường độ cao.

Thực tế, khi phân tích chi tiết, có thể thấy đây hoàn toàn không phải là một màn trình diễn được dàn dựng công phu tại gian hàng, mà là sự tái hiện hoàn toàn logic sản xuất hàng ngày của khách hàng.

Ví dụ, việc bốc xếp linh kiện gia công ô tô đòi hỏi sự phối hợp của hai robot để vận chuyển các chi tiết lớn hơn 1 mét, đồng thời xử lý các sai lệch vật liệu đầu vào, trôi dạt hiệu chuẩn, biến dạng chi tiết và các nhiễu loạn tại hiện trường, với độ chính xác định vị cuối cùng dưới 1mm.

Trong việc bốc xếp linh kiện dập ô tô, robot cần thực hiện tuần hoàn các bước bốc liệu, định vị, kiểm tra và dỡ liệu giữa băng chuyền và máy móc, với mô hình VLA chạy trên thiết bị (edge), độ chính xác định vị cũng đạt dưới 1mm.

Đối với việc phân loại hàng hóa logistics nhỏ, robot phải liên tục gắp các hộp mỹ phẩm có quy cách, màu sắc và trạng thái xếp chồng khác nhau, với nhịp độ gắp trung bình gần 1.100 sản phẩm/giờ.