Tin ngành
Cuộc chiến AI y tế: Các ông lớn công nghệ Trung Quốc đổ xô vào thị trường giảm cân
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Các tập đoàn công nghệ lớn như Ant Group, JD Health và Tencent đang đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực quản lý cân nặng bằng AI nhằm tăng tỷ lệ giữ chân người dùng và tạo ra hệ sinh thái y tế số có tần suất sử dụng cao.
Bản dịch AI

Bài: Hồ Hương Vân
Biên tập: Hải Nhược Kính
Các "ông lớn" Internet khi làm AI y tế ngày càng ưu ái các kịch bản "giảm cân".
Gần đây, Ant Group tuyên bố đầu tư vào Mint Health, nắm giữ tỷ lệ cổ phần hơn 28%, trở thành cổ đông bên ngoài lớn nhất của công ty này. Được thành lập từ năm 2008, Mint Health là một công ty y tế Internet đã thu hút hơn 200 triệu người dùng thông qua việc cung cấp các giải pháp như ghi chép chế độ ăn uống, kế hoạch giảm cân khoa học, đồng thời sở hữu cơ sở dữ liệu thực phẩm với 1,6 triệu mục.
Năm 2021, Mint Health hoàn tất vòng gọi vốn Series D với định giá 2 tỷ Nhân dân tệ. Theo những người am hiểu về giao dịch này, "xét từ góc độ đầu tư chiến lược, tổng số tiền đầu tư của Ant là vài trăm triệu Nhân dân tệ, mức giá khá hợp lý". Phía Ant không phản hồi về giá trị thương vụ.
Theo tìm hiểu của 36Kr, nguồn thu chính của Mint Health bao gồm doanh thu thương mại điện tử từ thực phẩm, các sản phẩm chức năng và phí thành viên. Trong hai năm gần đây, ở các kịch bản y tế nghiêm túc, sự hợp tác của Mint Health với các công ty dược phẩm giảm cân đổi mới và các công ty CRO cũng có đà tăng trưởng mạnh mẽ. Nhiều chuyên gia AI y tế cho rằng, khả năng đào sâu vào một kịch bản quản lý sức khỏe đơn lẻ, tạo ra sự gắn kết người dùng mạnh mẽ và chuyển đổi thương mại chính là một trong những yếu tố quan trọng khiến Ant coi trọng Mint Health.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (Big Health), y tế là một kịch bản có tần suất sử dụng tương đối thấp. Để cải thiện tỷ lệ giữ chân và sự gắn kết người dùng đối với các ứng dụng AI y tế, các công ty đều nhắm đến kịch bản "giảm cân" – nơi có tần suất sử dụng cao, nhu cầu thiết yếu và khả năng mở rộng danh mục sản phẩm hạ nguồn rất rộng lớn.
Trước khi đầu tư vào Mint Health, Ant Health đã kêu gọi người dùng tham gia chiến dịch "Giảm cân khoa học 100 triệu cân" trên ứng dụng "A-Fu" thông qua việc cung cấp cân đo mỡ cơ thể với giá "bình dân" 9,9 Nhân dân tệ.
Giữa tháng 7, JD Health cũng phát động "Cuộc thi giảm cân", thu hút người dùng tham gia liên tục thông qua tiền thưởng và phát máy đo đường huyết; trong khi đó, Tencent Health chọn hợp tác với Pfizer, sử dụng AI để cung cấp cho người dùng các dịch vụ cá nhân hóa bao phủ các giai đoạn khác nhau trong quản lý cân nặng.
Một cuộc thăm dò về việc giữ chân người dùng
Trong quy hoạch chiến lược cấp tập đoàn của Ant Group, sức khỏe là "chân bàn thứ ba" quan trọng ngang hàng với thanh toán và tài chính, trong khi "A-Fu" là sản phẩm cốt lõi trong mảng chiến lược sức khỏe.
Trong chiến dịch tiếp thị rầm rộ cuối năm 2025, nhiều người đã ghi nhớ cái tên "A-Fu". Ngoài ra, một chuyên gia AI y tế đề cập rằng Ant cũng đang không ngừng nỗ lực hợp tác với các cơ quan y tế địa phương, hy vọng thông qua các bác sĩ để truyền tải sản phẩm đến nhiều người dùng cơ sở hơn.
Mục tiêu cốt lõi của họ chính là nhanh chóng giành lấy "tấm vé vào cửa" để trở thành cổng thông tin sức khỏe AI cấp quốc gia. Theo tiết lộ chính thức, "A-Fu" hiện có quy mô người dùng đạt 100 triệu, với lượng tư vấn trung bình hàng ngày hơn 10 triệu lượt.
Chuyên gia này cho rằng, nếu lấy đó làm mục tiêu, đối thủ thực sự của "A-Fu" không phải là các sản phẩm AI chuyên biệt về sức khỏe, mà là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa năng như Doubao hay DeepSeek. "Vì vậy, để giữ chân người dùng và khiến họ truy cập thường xuyên, A-Fu cần gắn kết với các kịch bản cụ thể và đầu tư vào chiều sâu tính năng."
Nói cách khác, nếu không có các kịch bản có tần suất cao, chu kỳ dài và tương tác mạnh để tiếp nhận, thì tài sản người dùng thu hút được thông qua các hoạt động tiếp thị, quảng cáo và giới thiệu truyền miệng có thể sẽ bị mất đi. Ở giai đoạn hiện tại, đây có thể là thử thách lớn hơn cả việc thu hút người dùng mới.
Đối với các kịch bản quản lý sức khỏe dành cho người dùng phổ thông, các lựa chọn thực tế khá tập trung, như kiểm soát đường huyết, giảm cân, quản lý bệnh mãn tính, giấc ngủ, thai kỳ... Trong đó, giảm cân là "một hạng mục nổi bật có khả năng khơi dậy sự nhiệt tình của toàn dân", có thể chứa đựng các dịch vụ và danh mục sản phẩm rất phong phú, bao phủ từ theo dõi sức khỏe hàng ngày, khám bệnh, mua thuốc đến quản lý chế độ ăn uống, do đó đương nhiên trở thành ưu tiên hàng đầu của các ông lớn Internet khi khám phá việc triển khai AI vào lĩnh vực sức khỏe.
Câu hỏi tiếp theo là: Làm thế nào để làm tốt kịch bản quản lý cân nặng này?
Nhà đầu tư Trương Minh từ Jin Yu Mao Wu cũng tham gia vào vòng gọi vốn này của Mint Health. Ông đề cập rằng, với năng lực AI hiện nay, việc một cá nhân hoặc đội ngũ khởi nghiệp phát triển và ra mắt một sản phẩm giảm cân, thậm chí tạo ra các tính năng đặc sắc trong thời gian ngắn để thu hút người dùng là điều khả thi. Khó khăn nằm ở việc khép kín vòng lặp, tức là tích hợp giữa hai đầu dịch vụ đời sống và dịch vụ y tế nghiêm túc.
"Trong đường đua quản lý cân nặng tại Trung Quốc, Mint Health là đơn vị hiếm hoi có sự tích lũy người dùng trong chu kỳ dài, có khả năng kết hợp với y tế nghiêm túc và đã tìm ra phương pháp triển khai AI phù hợp", Trương Minh nhận định.
Trong tình huống này, việc bổ sung năng lực nhanh chóng thông qua đầu tư hoặc mua lại là phong cách nhất quán của Ant. Để tích hợp nguồn lực bác sĩ và dữ liệu, năm 2024 Ant Group đã mua lại Haodafu Online; để hoàn thiện tư cách và kênh "mua thuốc", họ đã mua lại Nhà thuốc Hổ Kình vào nửa cuối năm 2025.
Sau gần 20 năm phát triển, Mint Health đã nắm vững một quy tắc sinh tồn không phụ thuộc vào lưu lượng truy cập bên ngoài, mà tự tạo máu thông qua dịch vụ người dùng và hợp tác với các công ty dược phẩm, phần cứng thông minh. Hơn nữa, hai doanh nghiệp vốn đã có mối duyên từ trước; trước khi có "A-Fu", Mint Health đã từng có mặt trên kênh y tế sức khỏe của Alipay, cung cấp các dịch vụ như phân tích dữ liệu thực phẩm cho người dùng, có thể nói hai bên đã có nền tảng tin tưởng lẫn nhau.
Lần này, phía Ant Group cho biết, sau khi hai bên bắt đầu đàm phán hợp tác, họ đã "đạt được ý định góp vốn chỉ trong vài tháng".
Tại sao lại là Mint Health:
Cưỡi trên làn sóng GLP-1, bắt kịp chuyến tàu AI
Trong một thời gian dài, ấn tượng của công chúng về Mint Health chỉ dừng lại ở tính năng "chụp ảnh nhận diện calo thực phẩm" trong ứng dụng và mảng thương mại điện tử thực phẩm thay thế bữa ăn. Những năm đầu, thương hiệu thực phẩm riêng của Mint Health là dòng "Supermodel 25" từng một thời làm mưa làm gió.
Trương Minh cho biết, Jin Yu Mao Wu bắt đầu tiếp xúc với Mint Health từ nửa cuối năm ngoái. Trước đó, ông cũng từng nghĩ đây chỉ là một sản phẩm Internet lấy thương mại điện tử làm chủ đạo, nhưng sau khi tiếp xúc sâu hơn, ông nhận thấy trong vài năm qua, "năng lực dịch vụ và ranh giới của công ty đã thay đổi rất nhiều, nội dung liên quan trực tiếp đến người dùng đang liên tục tạo ra giá trị".
Điểm cốt lõi nhất thể hiện ở khía cạnh giá trị dữ liệu, chủ yếu bao gồm hai chiều: dữ liệu hành vi người dùng tích lũy qua nhiều năm và cơ sở dữ liệu thực phẩm. Dữ liệu hành vi phản ánh hồ sơ ăn uống thực tế và kế hoạch giảm cân của 200 triệu nhóm người giảm cân tại Trung Quốc; còn về cơ sở dữ liệu thực phẩm, "xét đến sự phức tạp của các loại món ăn Trung Hoa và quy trình chế biến, việc duy trì và cập nhật cơ sở dữ liệu không hề dễ dàng, do đó rào cản kỹ thuật là rất cao".
Quá trình quản lý cân nặng vốn liên quan đến nhiều vấn đề về thu thập, tích hợp dữ liệu và tùy chỉnh cá nhân hóa, vốn tương thích tự nhiên với năng lực AI. Đồng thời, trong hai năm gần đây, Mint Health cũng đang có ý thức xây dựng năng lực AI dựa trên lợi thế dữ liệu của mình để kết hợp với kịch bản giảm cân.
Điều này không chỉ thể hiện ở việc nhúng tính năng "Chuyên gia quản lý cân nặng AI" vào ứng dụng, mà một chi tiết khác là Mint Health – vốn chủ yếu phục vụ khách hàng cá nhân (C-end) – năm nay đã chính thức ra mắt nền tảng AI dành cho doanh nghiệp (B-end) mang tên Mint Science.AI (.AI). Thông qua việc tích hợp API, SDK hoặc cung cấp các giải pháp tùy chỉnh, nền tảng này xuất khẩu năng lực cơ sở dữ liệu thực phẩm của mình cho các doanh nghiệp phần cứng thông minh, các sản phẩm Internet về sức khỏe và các tổ chức y tế.
Nền tảng AI Mint Science.AI thuộc Mint Health
Đây cũng là tính năng đầu tiên trong sự hợp tác giữa "A-Fu" và Mint Health. Theo thông tin từ phía Ant, hiện tại, khi người dùng chụp ảnh thực phẩm để ghi lại calo trong "A-Fu", hệ thống sẽ gọi đến cơ sở dữ liệu của Mint Health.
Ngoài ra, nhìn từ môi trường bên ngoài, việc thuốc giảm cân nhóm GLP-1 được niêm yết và trở nên phổ biến tại Trung Quốc cũng mang lại cơ hội thị trường khổng lồ cho các doanh nghiệp phát triển sản phẩm quản lý cân nặng. Và Mint Health "đã không bỏ lỡ".
Dịch vụ giảm cân trong Mint Health
Từ những động thái của Mint Health trong những năm gần đây, có thể thấy công ty luôn bố trí các mảng kinh doanh liên quan đến y tế nghiêm túc. Ví dụ, về các cơ sở tự vận hành, năm 2022, Mint Health đã đạt được giấy phép bệnh viện Internet, có tư cách kê đơn; đồng thời, công ty cũng đang hợp tác với các tổ chức y tế tư nhân hoặc các khoa nội tiết của bệnh viện công để cung cấp dịch vụ phần mềm hoặc hỗ trợ xây dựng các trung tâm giảm cân.
Những bố trí ban đầu này đã đặt nền móng cho việc triển khai dịch vụ giảm cân xoay quanh các sản phẩm GLP-1. Theo dữ liệu của Mint Health, từ cuối năm 2024 đến cuối tháng 2 năm nay, đã có hơn 400.000 người tư vấn hoặc sử dụng các loại thuốc như GLP-1 trong Mint Health; số người dùng đặt lịch trình giảm cân kết hợp dùng thuốc GLP-1 và can thiệp lối sống đạt 35.000 người. Theo báo cáo của Chuangyebang, năm 2025, doanh thu liên quan đến quản lý cân nặng của công ty đã đạt 1,8 tỷ Nhân dân tệ, trong đó 60% đến từ thành viên trả phí.
Khi nói về việc "liệu kinh nghiệm vận hành trong kịch bản giảm cân có thể sao chép sang các kịch bản quản lý sức khỏe khác trong tương lai hay không", Trương Minh cho rằng quản lý cân nặng đã là một hạng mục rất nổi bật trong quản lý sức khỏe đời sống, nếu có thể mở rộng thêm thì đó là điều tốt. Tuy nhiên, "mỗi kịch bản trong lĩnh vực quản lý sức khỏe đời sống đều tồn tại những khác biệt nhất định, việc sao chép trực tiếp các mô hình trưởng thành có thể tồn tại sự không chắc chắn, tốt nhất là nên xem xét từng trường hợp cụ thể, kết hợp năng lực AI với từng kịch bản cụ thể".
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ 36 36Kr. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.