Nghiên cứu
DeepSeek công bố chi tiết hạ tầng DSec phục vụ huấn luyện AI Agent
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
DeepSeek vừa giới thiệu DSec, nền tảng sandbox quy mô lớn giúp hợp nhất các môi trường thực thi như container và VM để tối ưu hóa quá trình huấn luyện AI Agent thông qua học tăng cường.
Chính văn · Bản dịch AI
Một bài báo đăng trên arXiv đã trình bày chi tiết về DeepSeek Elastic Compute, hay DSec, một nền tảng sandbox được thiết kế để huấn luyện các tác nhân (agent) quy mô lớn. Nhà sáng lập DeepSeek, Liang Wenfeng, nằm trong số hơn 130 tác giả của bài báo này.
DSec hợp nhất các sandbox dạng function-call, container, microVM và full-VM, đồng thời điều phối vòng đời của chúng với các khối lượng công việc học tăng cường (reinforcement learning). Bài báo cho biết một đơn vị ở quy mô sản xuất bao gồm khoảng 160 node, hỗ trợ khoảng 3 triệu sandbox mỗi ngày và hơn 380.000 sandbox đồng thời, cùng khả năng tạo ra hơn 5.000 sandbox mỗi giây. [arXiv]
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechNode. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.