Khi bộ não robot 'cất cánh': Trò chuyện cùng Silicon Feather về giải pháp thay thế con người trong môi trường nguy hiểm

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Khi bộ não robot bay lên bầu trời! Thay con người dấn thân vào các hiện trường tác nghiệp nguy hiểm: Đối thoại với Silicon Feather

22-08-2026 16:53:13 Nguồn: QbitAI

Qiao Buchi đưa tin từ Aofei Temple, QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Có thể dùng từ "nóng bỏng tay" để mô tả giới khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân (Embodied AI).

Hầu như mỗi ngày đều có các công ty khởi nghiệp và công nghệ đổi mới xuất hiện, lộ trình ngày càng đa dạng, người chơi ngày càng đông, từ huy động vốn, mô hình, dữ liệu cho đến phần cứng... tất cả đã nóng đến mức không thể nóng hơn.

Ngay trong sự náo nhiệt đó, lại xuất hiện một vị giáo sư với lý lịch vô cùng thú vị.

Ông tên là Zhang Fu.

Những nhãn dán đằng sau cái tên này, chỉ cần nhấc một cái ra thôi cũng đủ để kể một câu chuyện dài: học trò của Li Zexiang, 8 năm làm cố vấn công nghiệp cho DJI, Phó giáo sư tại Đại học Hồng Kông (HKU).

Khi theo chân Li Zexiang nghiên cứu về máy bay không người lái (drone), ông đã học được cách tĩnh tâm để đi sâu vào thực tế, giao tiếp với đội ngũ chuỗi cung ứng và người dùng, không chỉ dừng lại ở vai trò học giả hay người quan sát; trong 8 năm tại DJI, ông thấu hiểu toàn bộ quá trình từ kỹ thuật phòng thí nghiệm đến sản phẩm thực tế và những vấn đề thực tiễn khi đưa vào công nghiệp; tại phòng thí nghiệm của HKU, ông cùng đội ngũ liên tục thúc đẩy các nghiên cứu tiên phong như bay tự hành.

Vì vậy, lần khởi nghiệp này, Zhang Fu đã không chọn cách "cuộn mình" (cạnh tranh khốc liệt) trên mặt đất cùng đám đông.

Ông kết hợp ba loại kinh nghiệm này để tạo ra các thực thể thông minh trên không, không cần định vị GPS, không cần người điều khiển từ xa, có thể tự cảm nhận môi trường, tự xác định vị trí, tự lập kế hoạch bay và cuối cùng là tự hoàn thành nhiệm vụ.

Hình ảnh

Điều này cũng tạo ra một khả năng khác cho việc hiện thân bước vào thế giới loài người:

Trí tuệ hiện thân không nhất thiết phải mọc ra tay chân của con người.

Nó cũng có thể mọc ra một đôi cánh để thay con người bước vào những bức tường rèm cao hàng chục mét, những sườn núi dốc đứng và các hiện trường công nghiệp nguy hiểm.

Lại thêm một vị giáo sư khởi nghiệp trong lĩnh vực hiện thân

Silicon Feather nhận được sự quan tâm không chỉ vì đưa trí tuệ hiện thân lên bầu trời, mà còn vì người sáng lập Zhang Fu.

Zhang Fu là học trò của "cha đẻ" khởi nghiệp Hồng Kông - Li Zexiang. Ông tốt nghiệp đại học tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, sau đó lấy bằng Tiến sĩ tại Đại học California, Berkeley.

Khoảng năm 2015, Zhang Fu được Li Zexiang mời về Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông (HKUST), bắt đầu nghiên cứu hệ thống về robot và drone;

Từ năm 2016, ông tham gia sâu vào quá trình nghiên cứu phát triển và sản phẩm hóa các công nghệ cốt lõi của DJI, bao gồm điều khiển bay, hợp nhất đa cảm biến, LiDAR, v.v.

Sau nhiều năm cống hiến tại tuyến đầu công nghiệp, ông đã tham gia vào toàn bộ quá trình từ nghiên cứu phát triển, định nghĩa sản phẩm đến sản xuất hàng loạt.

Hình ảnh

Sau đó, Zhang Fu đến Đại học Hồng Kông làm Phó giáo sư biên chế tại Khoa Kỹ thuật Cơ khí, trong thời gian đó ông thành lập MaRS Lab (Phòng thí nghiệm Hệ thống Cơ điện và Robot của HKU), tiếp tục tập trung vào một việc: để robot bay tự tìm đường trong môi trường xa lạ.

Theo tài liệu công khai của MaRS Lab, phòng thí nghiệm nghiên cứu lâu dài về UAV, điều hướng tự hành, LiDAR SLAM và phối hợp bầy đàn, đồng thời nhấn mạnh việc đưa các kết quả nghiên cứu ra thế giới thực.

Một trong những thành tựu tiêu biểu là dòng FAST-LIVO.

Nói một cách đơn giản, khi GPS mất tín hiệu, FAST-LIVO2 có thể giúp robot tự "nhận đường": vừa quan sát xung quanh, vừa xác định vị trí của mình, sau đó ghép thế giới nhìn thấy dọc đường thành một bản đồ.

Bài báo về thành tựu liên quan này đã giành được Giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất tưởng niệm Fu King-Sun của IEEE Transactions on Robotics (TRO).

Lộ trình kỹ thuật này tình cờ trở thành nền tảng cho "trí tuệ trên không" của Silicon Feather hiện nay: trước tiên để máy móc biết mình đang ở đâu, sau đó hiểu môi trường xung quanh là gì, và cuối cùng là tự phán đoán "tôi cần làm gì, bước tiếp theo làm thế nào".

Hiện tại, Zhang Fu đang cùng đội ngũ chuyển hóa các công nghệ nghiên cứu khoa học từ phòng thí nghiệm thành công ty và sản phẩm.

Công ty hiện đã xây dựng hệ thống công nghệ bao gồm cảm nhận đa phương thức, điều khiển chuyển động đầu cuối (end-to-end), mô hình điều hướng thế giới, cùng với các kỹ thuật tác nghiệp khéo léo và phối hợp bầy đàn, nhằm giúp các thiết bị bay thoát khỏi sự phụ thuộc vào GPS, bản đồ tiên nghiệm và sự điều khiển thủ công liên tục.

Vì vậy, thứ mà Silicon Feather thực sự muốn bán không chỉ là một chiếc drone thông minh hơn, mà là bộ não đa năng cho drone.

Để drone sở hữu "năng lực tự hành", không cần con người thao tác thủ công theo thời gian thực, và cùng một bộ trí tuệ đó có thể lắp vào các thiết bị bay khác nhau, giúp chúng tự cảm nhận, tự ra quyết định và tự hoàn thành nhiệm vụ.

Các nhà đầu tư đã bắt đầu đặt cược. Silicon Feather đã hoàn thành bốn vòng gọi vốn liên tiếp trong vòng nửa năm, với tổng số tiền lên tới hàng trăm triệu nhân dân tệ, các nhà đầu tư bao gồm Glory Ventures, Jinqiu Fund, Alibaba, v.v.

Hình ảnh

Đối với Zhang Fu, điều mà các nhà đầu tư thực sự quan tâm không phải là một chiếc drone thông minh hơn, mà là sự thay đổi mô hình năng lực có thể xảy ra ở giai đoạn tiếp theo của các thiết bị bay:

Khi hàng ngàn nền tảng bay khác nhau bước vào thế giới thực, liệu chúng có thể chia sẻ một bộ năng lực thông minh không ngừng tiến hóa hay không?

Lắp não cho drone

QbitAI: Trí tuệ hiện thân đang rất nóng, sự chú ý của mọi người hầu hết đều đổ dồn vào các thực thể hình người trên mặt đất, tại sao ông lại chọn lĩnh vực trên không vốn khó khăn hơn?

Zhang Fu: Khi học tiến sĩ, tôi nghiên cứu về lý thuyết điều khiển và trí tuệ nhân tạo. Lúc đó, tôi đã thấy những chiếc drone bốn cánh quạt thô sơ trong phòng thí nghiệm của trường và cảm thấy chúng vô cùng thú vị.