Stripe thâu tóm OpenRouter: Bước tiến lớn trong hạ tầng định tuyến mô hình AI

Stripe đã đồng ý mua lại OpenRouter, một nền tảng định tuyến mô hình AI cho phép các nhà phát triển truy cập hàng trăm mô hình thông qua một giao diện duy nhất. Thương vụ này bổ sung khả năng lựa chọn và định tuyến mô hình vào các giải pháp hiện có của Stripe liên quan đến việc sử dụng AI và thanh toán dựa trên token.

Theo Stripe, OpenRouter hỗ trợ hơn 400 mô hình từ hơn 80 nhà cung cấp. Thay vì phải tích hợp riêng lẻ với từng nhà cung cấp mô hình, các nhà phát triển có thể sử dụng OpenRouter để gửi yêu cầu thông qua một API duy nhất.

Định tuyến vượt xa lựa chọn mô hình

Nền tảng này đánh giá các yêu cầu dựa trên nhiều yếu tố bao gồm độ phức tạp của tác vụ, giá cả, tốc độ và độ tin cậy. Sau đó, nó có thể điều hướng từng yêu cầu đến mô hình phù hợp với các yêu cầu đó.

OpenRouter cũng xử lý lớp định tuyến thứ hai giữa các nhà cung cấp cùng vận hành một mô hình. Tài liệu của nền tảng cho biết khách hàng có thể ưu tiên các điểm cuối (endpoints) dựa trên giá cả, thông lượng hoặc độ trễ, đồng thời thiết lập các yêu cầu như mức giá tối đa hoặc mức hiệu suất tối thiểu.

Nền tảng đo lường độ trễ và thông lượng cho từng sự kết hợp giữa mô hình và nhà cung cấp bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất liên tục. Điều này cho phép một yêu cầu được định tuyến đến điểm cuối đáp ứng các tiêu chí cụ thể về chi phí hoặc hiệu suất thay vì phụ thuộc vào một nhà cung cấp cố định.

Điều đó tách biệt hai quyết định định tuyến: mô hình nào xử lý yêu cầu và điểm cuối của nhà cung cấp nào thực hiện việc đó.

Việc lựa chọn nhà cung cấp cũng có thể ảnh hưởng đến chi phí suy luận ngay cả khi mô hình cơ sở vẫn giữ nguyên. Trong một ví dụ vào tháng 6 năm 2026, OpenRouter liệt kê giá đầu vào cho Llama 3.3 70B là 0,10 USD trên một triệu token thông qua DeepInfra và 1,04 USD thông qua Together, trong khi giá đầu ra dao động từ 0,32 USD đến 1,04 USD trên một triệu token giữa các nhà cung cấp được hiển thị.

Định tuyến có thể cung cấp khả năng dự phòng (failover) khi một điểm cuối không khả dụng. OpenRouter cho biết hệ thống của họ có thể chuyển các yêu cầu sang các nhà cung cấp hoặc mô hình thay thế khi gặp sự cố bao gồm gián đoạn dịch vụ từ nhà cung cấp, giới hạn tốc độ, lỗi độ dài ngữ cảnh hoặc bị từ chối do kiểm duyệt.

Các yêu cầu xử lý dữ liệu cũng có thể là một phần trong việc lựa chọn nhà cung cấp. OpenRouter cho phép người dùng giới hạn các yêu cầu chỉ gửi đến các điểm cuối "Zero Data Retention" (không lưu trữ dữ liệu) và ngăn chặn việc định tuyến đến các nhà cung cấp thu thập dữ liệu hoặc huấn luyện trên các câu lệnh (prompts), trong khi các khách hàng doanh nghiệp có thể yêu cầu xử lý dữ liệu trong khu vực tại Mỹ hoặc EU.

Do đó, các tiêu chí định tuyến có thể bao gồm khả năng của mô hình, tính khả dụng của nhà cung cấp, vị trí xử lý, độ trễ, thông lượng và chi phí.

Cơ sở hạ tầng đa mô hình mở rộng

Môi trường đa mô hình đã trở nên phổ biến trong các tổ chức được khảo sát. Báo cáo Chiến lược Ứng dụng năm 2026 của F5, dựa trên phản hồi từ hơn 1.100 nhà ra quyết định CNTT, cho thấy 52% tổ chức đang kết nối hoặc điều phối nhiều mô hình AI, với số lượng mô hình trung bình mà mỗi đơn vị sử dụng là bảy.

Menlo Ventures, một nhà đầu tư của OpenRouter, đã báo cáo một thước đo khác về hành vi của nhà cung cấp trong cuộc khảo sát giữa năm 2025. Họ nhận thấy rằng 66% nhà phát triển đã nâng cấp mô hình trong khi vẫn gắn bó với nhà cung cấp hiện tại, trong khi 11% chuyển đổi nhà cung cấp.

OpenRouter cũng là một trong số nhiều nhà cung cấp cơ sở hạ tầng bổ sung tính năng định tuyến mô hình. Snowflake đã công bố tính năng định tuyến mô hình động cho Cortex AI Gateway vào ngày 18 tháng 8, với dự kiến tính năng này sẽ sớm bước vào giai đoạn thử nghiệm riêng tư (private preview).

Snowflake cho biết hệ thống sẽ phân bổ các yêu cầu dựa trên các yếu tố bao gồm chất lượng, tốc độ, tùy chọn của khách hàng và chi phí. Cloudflare cung cấp tính năng Dynamic Routing ở bản beta thông qua AI Gateway, với các quy tắc bao gồm lựa chọn mô hình, hạn ngạch và các phương án dự phòng.

AWS cung cấp Intelligent Prompt Routing thông qua Bedrock, trong khi Microsoft Foundry cung cấp các cấu hình định tuyến giúp cân bằng giữa chất lượng mô hình và giá cả. Cả AWS và Snowflake đều mô tả các hệ thống có thể điều hướng các khối lượng công việc ít đòi hỏi hơn sang các mô hình nhỏ hơn hoặc chi phí thấp hơn, đồng thời dành riêng các mô hình khác cho các tác vụ yêu cầu chất lượng phản hồi cao hơn hoặc khả năng suy luận phức tạp hơn.

Định tuyến cũng bổ sung các yêu cầu về vận hành. Trung tâm Kiến trúc Azure của Microsoft lưu ý rằng việc lựa chọn mô hình động có thể làm phức tạp hóa công tác dự báo chi phí, gỡ lỗi và phân tích hiệu suất khi các yêu cầu khác nhau được xử lý bởi các mô hình khác nhau.

Stripe và OpenRouter đã hợp tác với nhau trước khi thương vụ mua lại diễn ra. Vào tháng 1 năm 2026, Stripe cho biết các nhà phát triển sử dụng OpenRouter có thể định tuyến các yêu cầu mô hình thông qua nền tảng này trong khi Stripe theo dõi việc sử dụng, áp dụng giá và xử lý thanh toán.

Thỏa thuận này đã kết hợp lớp định tuyến của OpenRouter với các hệ thống đo lường mức sử dụng và thanh toán của Stripe trước khi thỏa thuận mua lại được ký kết.

Mức sử dụng token đáp ứng thanh toán

Stripe cũng đã và đang phát triển các công cụ thanh toán dựa trên token cho các ứng dụng AI. Dịch vụ thanh toán token LLM của họ, hiện đang được Stripe liệt kê ở trạng thái thử nghiệm riêng tư, có thể đo lường mức tiêu thụ theo mô hình và loại token, bao gồm token đầu vào, đầu ra và token được lưu trong bộ nhớ đệm (cached tokens) nếu được hỗ trợ.

Tài liệu của Stripe cho biết các doanh nghiệp có thể sử dụng hệ thống này cho việc định giá theo từng token, tín dụng trả trước, phí cố định bao gồm mức sử dụng hoặc kết hợp các phương pháp đó. Công ty cũng có thể cập nhật giá mô hình được hỗ trợ khi các nhà cung cấp thay đổi bảng giá cơ sở của họ.

OpenRouter đã tạo ra phần lớn dữ liệu sử dụng liên quan đến các tính toán thanh toán đó. API của nền tảng báo cáo số lượng token cho câu lệnh (prompt), phản hồi (completion), suy luận (reasoning) và token trong bộ nhớ đệm cùng với từng phản hồi, kèm theo chi phí của yêu cầu đó.

Nền tảng này cũng ghi lại chi phí suy luận cơ sở do nhà cung cấp tính toán, tách biệt với số tiền tính cho tài khoản OpenRouter. Số lượng token được tính toán bằng cách sử dụng bộ mã hóa token (tokenizer) gốc của từng mô hình thay vì áp dụng một phương pháp đếm duy nhất cho tất cả các mô hình.

CEO Patrick Collison của Stripe đã liên kết thương vụ mua lại này với vai trò của token và tài nguyên máy tính trong các ứng dụng AI. Collison cho biết token là đơn vị trung tâm đối với các công ty xây dựng ứng dụng bằng AI và gắn việc sử dụng kinh tế của chúng với cách các công ty quản lý tài nguyên máy tính hiện có.

Mức tiêu thụ token của doanh nghiệp đang đạt đến khối lượng lớn. Deloitte đã khảo sát 515 nhà ra quyết định về kinh doanh và công nghệ tại Mỹ vào cuối năm 2025, tất cả đều đến từ các tổ chức tạo ra doanh thu hàng năm ít nhất 500 triệu USD.

Cuộc khảo sát cho thấy 37% số người được hỏi tiêu thụ từ một tỷ đến 10 tỷ token AI mỗi tháng, trong khi 30% khác tiêu thụ hơn 10 tỷ. Đến năm 2028, 61% dự kiến mức tiêu thụ hàng tháng sẽ vượt quá 10 tỷ token.

Deloitte cho biết phần lớn sự gia tăng này sẽ đến từ các khối lượng công việc vượt quá 100 tỷ token mỗi tháng, với mức sử dụng token trong phạm vi đó dự kiến sẽ tăng gấp ba lần từ năm 2026 đến năm 2028.

Công ty này cảnh báo rằng mức tiêu thụ token cao hơn không nhất thiết cho thấy việc áp dụng AI hiệu quả hơn. Deloitte xác định các câu lệnh quá khổ, quản lý ngữ cảnh yếu và khả năng tái sử dụng hạn chế là những yếu tố có thể làm tăng mức tiêu thụ token.

Chi phí xử lý các token đó cũng có thể khác nhau tùy theo mô hình và trong một số trường hợp, tùy theo nhà cung cấp vận hành cùng một mô hình.

OpenRouter cho biết họ xử lý hơn 10 nghìn tỷ token mỗi ngày trên một cộng đồng gồm hơn 10 triệu nhà phát triển và công ty. Các số liệu trước đó do OpenRouter công bố cung cấp một số dấu hiệu về việc lưu lượng truy cập của họ đã thay đổi như thế nào trước khi thương vụ mua lại diễn ra.

Vào tháng 5, công ty cho biết khối lượng hàng tuần của họ đã tăng từ 5 nghìn tỷ lên 25 nghìn tỷ token trong sáu tháng trước đó. Vào thời điểm đó, OpenRouter báo cáo phục vụ hơn tám triệu nhà phát triển trên hơn 400 mô hình.

OpenRouter được thành lập vào năm 2023 và đã huy động vốn từ các nhà đầu tư bao gồm Menlo Ventures và Andreessen Horowitz. Vòng gọi vốn Series B trị giá 113 triệu USD vào tháng 5 của họ được dẫn dắt bởi CapitalG, quỹ tăng trưởng độc lập của Alphabet, với sự tham gia của các nhà đầu tư bao gồm NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures và Databricks Ventures.

Stripe và OpenRouter không tiết lộ các điều khoản tài chính của thương vụ mua lại. Reuters đưa tin rằng giao dịch này trị giá hơn 8 tỷ USD một chút, trích dẫn một nguồn tin thân cận yêu cầu giấu tên vì thông tin này được bảo mật.

(Ảnh bởi appshunter.io)

Xem thêm: Chủ tịch OpenAI kêu gọi các doanh nghiệp đẩy nhanh việc phòng thủ bảo mật AI

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.