Nghiên cứu
ASI-Bench: Hệ thống chuẩn đầu tiên đánh giá khả năng tự nghiên cứu và đổi mới của AI
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
ASI-Bench là bộ tiêu chuẩn đầu tiên đánh giá năng lực tự thực hiện nghiên cứu khoa học của AI thông qua 60 nhiệm vụ chuyên sâu. Kết quả cho thấy các mô hình hiện nay vẫn phụ thuộc lớn vào sự hướng dẫn của con người khi độ khó tăng dần.
Bản dịch AI
Khoa học Máy tính > Trí tuệ Nhân tạo
arXiv:2608.17271 (cs)
Tác giả: Junwei Zhou, Zhen Sun, Binyu Li, Jiangyu Zhou, Yuexi Pan, Hengyu Wang, Honghe Ren, Xiaohan Jia, Xueyang Zhou, Xiaoyu Cao, Yongchao Chen, Yuanning Feng, Junhao Wu, Cheng Zhang, Sijia Chen, Haoyu Xue, Chengsong You, Huan Wang, Koutian Wu, Peigan Gao, Jiakun Wu, Wenzhe Li, Ergan Shang, Qingyuan Zheng, Jingjing Zhou, Ruixuan Jia, Yan Xu, Hongrui Zhang, Xiao-Han Ma, Zhengxiang Cheng, Yuexing Hao, Liting Mai, Xianglin Ji, Wenjun Zhang, Zhuofan Chen, Yixiao Huang, Chi Wang, Wenyue Hua, Yilun Hao, Yuantao Zhai, Ziyan Zhao, Jingyan Xie
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Xueyang Zhou [xem email] [v1] Thứ Ba, 18 tháng 8 năm 2026 01:59:00 UTC (6,168 KB)
Ngữ cảnh duyệt hiện tại:
cs.AI
Thay đổi chế độ duyệt theo:
Đánh dấu trang
Công cụ Thư mục
Công cụ Thư mục và Trích dẫn
Bật/Tắt Trình khám phá Thư mục
Bật/Tắt Connected Papers
Bật/Tắt Litmaps
Bật/Tắt scite.ai
Mã nguồn, Dữ liệu, Phương tiện
Mã nguồn, Dữ liệu và Phương tiện liên quan đến bài báo này
Bật/Tắt alphaXiv
Bật/Tắt Liên kết đến Mã nguồn
Bật/Tắt DagsHub
Bật/Tắt GotitPub
Bật/Tắt Huggingface
Bật/Tắt ScienceCast
Bản trình diễn (Demos)
Bản trình diễn (Demos)
Bật/Tắt Replicate
Bật/Tắt Spaces
Bật/Tắt Spaces
Bài báo liên quan
Công cụ gợi ý và tìm kiếm
Liên kết đến Influence Flower
Bật/Tắt công cụ gợi ý cốt lõi
Về arXivLabs
arXivLabs: các dự án thử nghiệm với sự cộng tác của cộng đồng
arXivLabs là một khuôn khổ cho phép các cộng tác viên phát triển và chia sẻ các tính năng mới của arXiv trực tiếp trên trang web của chúng tôi.
Cả cá nhân và tổ chức làm việc với arXivLabs đều đã tiếp nhận và chấp nhận các giá trị của chúng tôi về sự cởi mở, cộng đồng, sự xuất sắc và quyền riêng tư dữ liệu người dùng. arXiv cam kết tuân thủ các giá trị này và chỉ hợp tác với các đối tác tuân thủ chúng.
Bạn có ý tưởng cho một dự án sẽ mang lại giá trị cho cộng đồng arXiv? Tìm hiểu thêm về arXivLabs.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.