Microsoft nâng cấp Fabric và Azure Databases: Tích hợp Fabric IQ vào Microsoft Copilot

Mỗi tổ chức đều sở hữu những kiến thức độc nhất của riêng mình: cách thức vận hành doanh nghiệp, dữ liệu được tích lũy theo thời gian, chuyên môn của nhân sự và bối cảnh đằng sau hàng ngàn quyết định mỗi ngày.

Khi các mô hình AI mạnh mẽ trở nên phổ biến hơn, trí tuệ kinh doanh độc nhất đó càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Sự khác biệt sẽ đến từ cách các tổ chức kết hợp hiệu quả những mô hình đó với dữ liệu, chuyên môn và bối cảnh kinh doanh tạo nên sự độc đáo của họ.

Để biến trí tuệ đó thành lợi thế bền vững, cần có ba yếu tố phối hợp cùng nhau: tham vọng của con người trong việc thiết lập định hướng, trí tuệ dựa trên kiến thức độc nhất của tổ chức và sự tin cậy để tạo nền tảng cho việc vận hành ở quy mô lớn. Cách tiếp cận của Microsoft được thiết kế để kết hợp các yếu tố này lại với nhau, giúp các tổ chức phát huy những gì họ đã biết và tạo ra giá trị lớn hơn theo thời gian.

Giá trị đó có thể tăng lên thông qua một vòng lặp học tập liên tục, nơi AI khai thác dữ liệu và chuyên môn của tổ chức, cải thiện các hệ thống và trải nghiệm mà nó tạo ra, đồng thời mang lại kết quả tốt hơn theo thời gian mà không khiến tổ chức phải phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp mô hình đơn lẻ nào.

Hôm nay tại Hội nghị Cộng đồng Microsoft Fabric + SQL Châu Âu ở Barcelona, chúng tôi giới thiệu những cải tiến trên Microsoft Fabric và Azure Databases, giúp các tổ chức đặt tài sản dữ liệu của họ vào trung tâm của một chiến lược AI thành công.

Fabric IQ: Đưa bối cảnh kinh doanh độc nhất của bạn vào Microsoft Copilot

Khi Microsoft Copilot phát triển trên các trải nghiệm Home, Code và Autopilot, việc truy cập vào bối cảnh kinh doanh đáng tin cậy trở nên thiết yếu. Fabric IQ đưa bối cảnh kinh doanh được quản trị vào Copilot, củng cố các trải nghiệm dựa trên các mô hình ngữ nghĩa, chỉ số, mối quan hệ và định nghĩa kinh doanh trong Power BI mà các tổ chức đã tin tưởng.

Với Fabric IQ trong Microsoft Copilot Chat và Cowork hiện đã khả dụng rộng rãi, người dùng có thể đặt câu hỏi về kinh doanh và nhận câu trả lời dựa trên dữ liệu Power BI đã được quản trị, trong khi Cowork có thể sử dụng những thông tin chi tiết đó như một phần của các công việc đa bước rộng hơn. Việc tích hợp với trải nghiệm Code mới sẽ sớm ra mắt thông qua chương trình Frontier.

Điều này có nghĩa là khi ai đó hỏi Copilot về dự báo doanh số mới nhất hoặc một chỉ số kinh doanh quan trọng khác, câu trả lời có thể dựa trên cùng một mô hình ngữ nghĩa cung cấp dữ liệu cho các báo cáo của tổ chức, giúp tránh nhầm lẫn về việc con số nào là chính xác. Đối với khách hàng Power BI, điều này mở rộng nền tảng ngữ nghĩa mà họ đã có vào Microsoft Copilot trong khi vẫn duy trì các quyền kiểm soát truy cập và quản trị hiện có.

Tôi đã tự mình trải nghiệm điều này gần đây khi chuẩn bị cho một buổi đánh giá doanh số và hỏi Copilot: “Dự báo doanh số mới nhất của chúng ta là bao nhiêu?”. Với Fabric IQ, câu trả lời đó dựa trên cùng một mô hình ngữ nghĩa Power BI đã được quản trị, vốn cung cấp dữ liệu cho báo cáo doanh số của nhóm, sử dụng chính các định nghĩa và chỉ số kinh doanh mà nhóm tôi đã tin tưởng. Vì vậy, thay vì dành thời gian họp để tìm kiếm và tranh luận xem con số của ai là đúng, cả nhóm đã có thể đi thẳng vào ý nghĩa của các con số và tập trung vào những việc cần làm tiếp theo. Đó chính xác là loại trải nghiệm mà chúng tôi muốn tạo ra.

Đối với khách hàng Fabric và Power BI, khả năng này được bật theo mặc định trong Copilot Chat và Cowork, giúp mở rộng nền tảng ngữ nghĩa mà họ đã có vào Microsoft Copilot trong khi vẫn duy trì các quyền kiểm soát truy cập và quản trị hiện có.

IQ Sharing trong Microsoft Fabric: Chia sẻ bối cảnh kinh doanh độc nhất mà không mất quyền kiểm soát

Kiến thức kinh doanh không dừng lại ở ranh giới của một nhóm hay một đơn vị kinh doanh. Các tổ chức ngày càng cần cộng tác với khách hàng, đối tác và các hệ sinh thái rộng lớn hơn trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát đối với thông tin mà họ chia sẻ.

IQ Sharing trong Fabric, hiện đang ở giai đoạn xem trước (preview) như một phần của Fabric IQ, phá vỡ các ranh giới công ty bằng cách cho phép các tổ chức chia sẻ dữ liệu và bối cảnh kinh doanh một cách an toàn, đồng thời duy trì quyền quản trị đối với các tài sản cơ bản. Bắt đầu với các thành phần (artifacts) và bối cảnh chính của Fabric IQ, IQ Share được thiết kế để phát triển vượt ra ngoài giai đoạn xem trước nhằm giúp khách hàng khám phá, chia sẻ và kích hoạt bối cảnh đáng tin cậy ở bất cứ nơi nào cần thiết.

Cùng với tính năng OneLake mirroring và shortcuts, những khoản đầu tư này tạo ra một nền tảng mở hơn để chia sẻ dữ liệu và bối cảnh đã được quản trị trên khắp các tổ chức, nền tảng và hệ sinh thái.

Khả năng quan sát (Observability) trong Microsoft Fabric: Duy trì tầm nhìn và quyền kiểm soát khi AI mở rộng quy mô

Khi các tổ chức đưa nhiều khối lượng công việc hơn vào nền tảng dữ liệu hợp nhất của họ, họ cần hiểu tình trạng hệ thống và giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh và AI.

Khả năng quan sát trong Fabric giúp các nhóm chuyển từ việc khắc phục sự cố thụ động sang vận hành chủ động. Việc giám sát đa không gian làm việc (cross-workspace) và Monitor Hub được nâng cấp cung cấp cái nhìn thống nhất trên các tác vụ, dung lượng, không gian làm việc và khối lượng công việc, trong khi Operations Agents và Activator giúp các nhóm điều tra vấn đề, xác định nguyên nhân gốc rễ bằng AI và tự động hóa phản hồi.

Cùng với nhau, các khả năng này giúp các tổ chức duy trì sự giám sát khi họ mở rộng quy mô dữ liệu và AI.

Fabric Apps: Xây dựng ứng dụng trực tiếp trên dữ liệu kinh doanh đã được quản trị

AI đang thay đổi cách các ứng dụng được tạo ra, nhưng các doanh nghiệp vẫn cần một con đường an toàn, được quản trị từ ý tưởng đến sản xuất. Fabric Apps mang việc phát triển ứng dụng đến trực tiếp dữ liệu đã được quản trị trong Microsoft Fabric, giúp các tổ chức xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng kinh doanh hỗ trợ AI nhanh hơn.

Với các khả năng mới về kết nối dữ liệu, khối lượng công việc giao dịch, logic backend, lưu trữ và quyền truy cập dựa trên chính sách, các nhà phát triển có thể chuyển từ bản mẫu sang sản xuất trên một nền tảng dữ liệu hợp nhất. Những trải nghiệm này đưa việc tạo ứng dụng đến gần hơn với nơi lưu trữ dữ liệu và thông tin chi tiết của doanh nghiệp, giúp nhiều người chuyển đổi dữ liệu thành hành động hơn.

Kỹ thuật dữ liệu tác nhân (Agentic data engineering): Tự động hóa công việc, giữ vững quyền kiểm soát

Một vòng lặp học tập liên tục chỉ tốt khi dữ liệu đằng sau nó tốt, vốn phải được chuẩn bị, tinh chỉnh và cải thiện không ngừng. Khi các môi trường đó trở nên phức tạp hơn, các tổ chức cần sự tự động hóa có thể đảm nhận nhiều công việc hơn mà không đẩy con người hoặc các quyền kiểm soát ra khỏi vòng lặp.

Đầu năm nay, chúng tôi đã chia sẻ tầm nhìn về kỹ thuật dữ liệu tự hành. Giờ đây, các tính năng kỹ thuật dữ liệu tác nhân mới trong Fabric hiện thực hóa tầm nhìn đó, mang lại khả năng thực thi tự hành cho các sáng kiến kỹ thuật dữ liệu phức tạp trong khi vẫn giữ cho các tổ chức quyền kiểm soát. Các kỹ sư xác định kết quả và thiết lập các giới hạn. Bên trong những giới hạn đó, tác nhân sẽ lập kế hoạch và thực hiện công việc, xác thực kết quả và tinh chỉnh phương pháp.

SQL Server trên Azure Local: Giữ dữ liệu và khối lượng công việc quan trọng ở nơi bạn cần

Duy trì quyền kiểm soát đối với kiến thức kinh doanh cũng có nghĩa là có sự linh hoạt về nơi chạy các dữ liệu và khối lượng công việc quan trọng.

Hiện đã khả dụng rộng rãi, SQL Server trên Azure Local mang SQL Server và các dịch vụ Azure vào môi trường cục bộ, mang lại cho các tổ chức nhiều lựa chọn hơn để chạy khối lượng công việc gần với các ứng dụng và hoạt động của họ. SQL Server trên Azure Local với khả năng vận hành khi ngắt kết nối (disconnected operations), hiện đang ở giai đoạn xem trước, mở rộng sự linh hoạt đó đến các môi trường nơi kết nối đám mây bị gián đoạn, hạn chế hoặc không khả dụng.

Các tùy chọn này mang lại cho các tổ chức đang hoạt động trong các môi trường được kiểm soát, tại chỗ (local), biên (edge) và không kết nối (disconnected) nhiều lựa chọn hơn về nơi lưu trữ và vận hành dữ liệu cũng như khối lượng công việc quan trọng của họ.

Database Hub trong Fabric: Đơn giản hóa việc quản lý cơ sở dữ liệu với sự hỗ trợ từ tác nhân (agentic assistance)

Các ứng dụng thông minh phụ thuộc vào dữ liệu vận hành. Các nhóm cần có cái nhìn rõ ràng về các cơ sở dữ liệu cung cấp năng lượng cho những ứng dụng đó và các công cụ thiết thực để quản lý chúng.

Tiếp nối sự kiện ra mắt tại FabCon Atlanta, Database Hub trong Fabric hiện đã có bản xem trước công khai (public preview). Nó cung cấp một bảng điều khiển trung tâm để quản lý SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB và các cơ sở dữ liệu SQL trong Fabric, giúp quản trị viên giám sát và quản trị toàn bộ hệ thống cơ sở dữ liệu của họ.

Bổ sung cho trải nghiệm quản lý này, các tác nhân cơ sở dữ liệu chuyên dụng cho SQL và PostgreSQL trong Database Hub trong Fabric và Visual Studio Code, sắp có bản xem trước công khai, sẽ giúp các nhóm điều tra sự cố, hiểu các điểm nghẽn hiệu suất và xác định các cơ hội tối ưu hóa ngay trong môi trường phát triển của họ.

Cùng với nhau, các khả năng này giúp các nhóm hiểu rõ hệ thống cơ sở dữ liệu của mình và đưa ra các quyết định vận hành sáng suốt hơn.

Xây dựng AI dựa trên tri thức tạo nên sự khác biệt cho doanh nghiệp của bạn

Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: giúp các tổ chức sử dụng các mô hình và công cụ AI tốt nhất hiện có, đồng thời biến dữ liệu, chuyên môn và quy trình làm việc độc quyền của họ thành một lợi thế ngày càng có giá trị theo thời gian. Định hướng đó được phản ánh qua các thông báo ngày hôm nay khi nền tảng dữ liệu trở thành tâm điểm.

Tại Ignite, chúng tôi sẽ mở rộng câu chuyện này trên toàn bộ hệ sinh thái Microsoft Frontier, kết nối dữ liệu, ứng dụng, tác nhân, quản trị và cơ sở hạ tầng thành một hệ thống duy nhất giúp biến tham vọng AI thành kết quả kinh doanh.

Khám phá trọn bộ các thông báo về Microsoft Fabric và Azure Databases trong bài viết trên blog hôm nay từ Arun Ulagaratchagan, Phó Chủ tịch Điều hành của Azure Data.

Thẻ: AI, Azure, Azure Local, Copilot, Copilot Cowork, FabCon, Fabric IQ, Microsoft Fabric, Power BI, SQL Server, Visual Studio Code