Startup Intelligence huy động 7,9 triệu USD để dạy AI cách 'thẩm mỹ' qua DesignArena

Theo lời kể của đồng sáng lập Grace Li, công ty của cô bắt đầu vài tuần trước khi tốt nghiệp vào năm 2025, với một nhóm bạn đại học cùng cố gắng vận hành công cụ tạo game bằng AI. Các mô hình này có thể tạo ra những trò chơi hoạt động được, nhưng không trò nào trong số đó thú vị — điều này đặt ra một câu hỏi thú vị: làm thế nào để biết một trò chơi có hấp dẫn hay không?

Họ quyết định rằng không gì có thể thay thế được khả năng đánh giá của con người, và chẳng bao lâu sau, họ bắt đầu lên ý tưởng về các cách để thu thập phản hồi trung thực từ người dùng ở quy mô lớn.

Kết quả là DesignArena ra đời, một công cụ AI hiện đang được 5,3 triệu người trên khắp thế giới sử dụng. Hóa ra, có rất nhiều công ty AI đang tìm kiếm nguồn phản hồi người dùng có khả năng mở rộng — và nhiều đơn vị trong số đó sẵn sàng chi trả cho dịch vụ này.

“Đó là nút thắt còn thiếu để rất nhiều mô hình này có thể cải thiện trong không gian thiết kế,” Li cho biết. “Khoảng một tuần sau, chúng tôi đã chốt được thỏa thuận lớn đầu tiên với một phòng thí nghiệm tiên phong, và phần còn lại đã trở thành lịch sử.”

Vào thứ Hai, công ty đứng sau DesignArena — có tên là Intelligence — đã công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 7,9 triệu USD do Index Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Conviction (Sarah Guo và Mike Vernal), A*, Valkyrie và các nhà đầu tư khác.

Đối với người dùng không thuộc doanh nghiệp, việc sử dụng DesignArena khá giống với việc sử dụng một bộ định tuyến mô hình (model router) tinh vi. Có một cửa sổ kiểu Chat-GPT để nhập câu lệnh (prompt), cùng các menu thả xuống riêng biệt cho trang web, hình ảnh và hàng chục định dạng trực quan khác. Sau khi nhập yêu cầu, định dạng và phong cách, bạn sẽ được đưa ra một loạt các lựa chọn “A so với B” cho đến khi bạn xếp hạng các kết quả đầu ra từ tốt nhất đến tệ nhất.

Đây là một dịch vụ hữu ích, nhưng giá trị thực sự của nền tảng nằm ở phía doanh nghiệp, nơi các mô hình tham gia có thể coi đây là nguồn phản hồi tức thì vô tận cho các mô hình tạo phương tiện truyền thông của họ. Người dùng thường không quan tâm họ đang xếp hạng mô hình nào — như cách Li diễn đạt, họ chỉ muốn kết quả đầu ra tốt nhất có thể — vì vậy bảng xếp hạng của họ có thể cung cấp thông tin đầu vào quan trọng về những gì người dùng thực sự mong muốn.

Đối với các phòng thí nghiệm tiên phong, đó là một dịch vụ đáng để chi trả, Li nói, đồng thời cho biết thêm rằng trang web hiện đang tạo ra 60 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR), củng cố vị thế là nguồn dữ liệu đánh giá do con người dẫn dắt quan trọng cho ngành công nghiệp AI.

Quan trọng hơn, người dùng phải đăng nhập để nhận kết quả đầu ra, vì vậy Intelligence cũng có thể theo dõi thị hiếu đó thay đổi như thế nào giữa các châu lục và theo thời gian. (Li lưu ý rằng các bảng điều khiển web ở châu Á có xu hướng ưa chuộng phong cách thiết kế tối đa hóa hơn.) Những thước đo này là sự bổ sung quan trọng cho các tiêu chuẩn đánh giá tự động, vốn có thể hoạt động ở quy mô lớn hơn nhưng thường dễ bị thao túng hoặc lợi dụng, như vụ vi phạm Hugging Face đã cho thấy một cách đầy kịch tính vào tuần trước.

Điều đó không có nghĩa là phản hồi từ cộng đồng người dùng sẽ tự động trở thành một thị trường chiến thắng. Chưa đầy một năm sau khi ra mắt, Yupp đã phải đóng cửa vào đầu năm nay sau khi huy động được 33 triệu USD từ Chris Dixon của a16z crypto. Công ty này cũng đã thu hút được một số mô hình tiên phong làm khách hàng và tuyên bố có hơn 1,3 triệu người dùng, nhưng vẫn không thể xây dựng được một doanh nghiệp bền vững lâu dài.

Mặc dù vậy, các startup khác dựa trên đánh giá của con người dường như đang phát triển mạnh mẽ. LM Arena, với cách tiếp cận tương tự đối với các phản hồi dựa trên văn bản, đã huy động được 150 triệu USD trong vòng Series A vào tháng 1, chỉ bốn tháng sau khi chính thức ra mắt sản phẩm trả phí.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghiệp công nghệ từ năm 2012, tập trung vào chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Trước đây, anh từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời viết bài cho Wired, The Awl và MIT’s Technology Review. Bạn có thể liên hệ với anh ấy qua email [email protected] hoặc trên Signal theo số 412-401-5489.

Xem tiểu sử