CEO Microsoft Satya Nadella chia sẻ cách dùng AI Agent: Đừng tin mù quáng, hãy biết truy vấn và tư duy

IT ngày 28 tháng 9 đưa tin, trong tập mới nhất của chương trình Sources Podcast, CEO Microsoft Satya Nadella đã tiết lộ cách ông sử dụng Cowork và Excel agent trong công việc hàng ngày của mình.

Nadella sử dụng các mô hình này để theo dõi các tài liệu của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) và phân tích bảng tính, trong đó ông đặc biệt coi trọng khả năng mô phỏng suy luận nhân quả của Excel agent. Ông cũng sử dụng phần mềm này để liên tục đánh giá ROIC (chú thích của IT: tỷ suất hoàn vốn đầu tư) của Microsoft.

Nadella cũng chia sẻ rằng các hệ thống AI hiện tại của Microsoft đã đạt được hai tiến bộ quan trọng. Tiến bộ đầu tiên là khả năng phân tích chuyên sâu các mô hình hiện có.

Nadella lấy ví dụ rằng ông có thể tạo ra các mô hình vận hành phức tạp như bảng tính tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua nền tảng Cowork. Tuy nhiên, khả năng mới thực sự quan trọng của các agent nằm ở việc tiếp tục sử dụng dữ liệu đó để thực hiện các tác vụ phức tạp hơn. "Tôi không chỉ nhìn vào kết quả do mô hình đưa ra rồi chấp nhận ngay, mà tôi còn thao tác với nó, đặt câu hỏi truy vấn và tiếp tục suy luận xung quanh các kết quả đó. Vì vậy, hiện tại chúng tôi thậm chí đã có thứ mà tôi gọi là vòng lặp nội bộ Excel, tức là Excel agent, và khả năng của nó rất mạnh mẽ."

Nadella cũng đề cập rằng nhóm trung tâm dữ liệu gần đây đã gửi một bảng tính phức tạp, và ông đã trực tiếp sử dụng Microsoft Excel agent để phân tích nó. "Tôi mở bảng tính, chọn một ô, sau đó yêu cầu Excel agent xem xét công thức mà người đó đã sử dụng trong ô đó, rồi giúp tôi tạo ra 5 trang tính chứa các kịch bản khác nhau."

Nadella cho biết, khả năng hoàn thành phân tích dựa trên suy luận này thậm chí có thể gọi là "suy luận nhân quả", và đây cũng là tiến bộ đầu tiên khiến ông cảm thấy phấn khích nhất. Đối với các doanh nghiệp, loại năng lực này có thể được áp dụng trực tiếp vào quy trình làm việc để tạo ra giá trị gia tăng.

Tiến bộ thứ hai là kết hợp môi trường doanh nghiệp với môi trường toàn cầu. Ông lấy ví dụ rằng mình đã triển khai một "trình chạy dữ liệu" (data runner) trong Microsoft Fabric, chịu trách nhiệm lấy toàn bộ dữ liệu SEC từ các dịch vụ đám mây và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới, sau đó nhập dữ liệu vào mô hình ngữ nghĩa và giao cho các agent lập trình phân tích. Sau đó, các agent sẽ tổng hợp kết quả thành bảng điều khiển (dashboard), từ đó có thể liên tục tập hợp mọi tài liệu SEC được công bố bên ngoài cùng với tất cả các phân tích nội bộ của mình để xem ROIC theo thời gian thực ở mọi cấp độ.