Taichu Yuanji đồng hành cùng cuộc thi AI+ Giáo dục cấp quốc gia, mở đơn đăng ký hạng mục tối ưu mô hình trên chip tăng tốc

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

14/08/2026 18:25:36 Nguồn: QbitAI

Cuộc thi Kỹ năng Ứng dụng Đổi mới sáng tạo "AI+Giáo dục" (sau đây gọi là "Cuộc thi") do Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Trung Quốc tổ chức đang diễn ra sôi nổi. Cuộc thi bao gồm 6 bảng đấu: Giáo dục cơ bản, Giáo dục đại học, Giáo dục nghề nghiệp, Giáo dục thường xuyên, Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo AI cho sinh viên đại học, và AI For Science. Cuộc thi năm nay nhằm mục đích triển khai chiến lược quốc gia về "AI+Giáo dục", thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục, đồng thời thông qua thi đấu để thúc đẩy học tập, đưa công tác đào tạo nhân tài công nghệ đi vào chiều sâu và thực chất.

Với tư cách là đối tác chiến lược của cuộc thi, Công ty TNHH Mạch tích hợp Thái Sơ (Hàng Châu) ("Taichu Yuanji") đăng cai tổ chức "Đường đua thích ứng mô hình thẻ tăng tốc AI" thuộc bảng Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo AI cho sinh viên đại học. Đường đua này gửi lời mời đến các trường đại học, viện nghiên cứu và nhà phát triển doanh nghiệp trên toàn quốc, lấy sức mạnh tính toán nội địa làm nền tảng để xây dựng một nền tảng đào tạo thực chiến nhân tài AI theo mô hình hợp tác giữa nhà trường, doanh nghiệp và viện nghiên cứu.

Được biết, "Đường đua thích ứng mô hình thẻ tăng tốc AI" tập trung vào nhu cầu triển khai hệ sinh thái sức mạnh tính toán AI nội địa, phá vỡ mô hình lý thuyết thuần túy của các cuộc thi thuật toán truyền thống. Với định vị cốt lõi là "Chip thật, mô hình thật, kịch bản thật", cuộc thi hướng dẫn các đội tham gia thực hiện việc thích ứng và tối ưu hóa các mô hình AI trên thẻ tăng tốc AI do Taichu Yuanji tự nghiên cứu, nhằm hiện thực hóa sự kết nối liền mạch giữa năng lực kỹ thuật và kịch bản công nghiệp. Đường đua này cung cấp 5 mô hình phổ biến với độ khó tăng dần, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn từ 1B đến 12B tham số và các mô hình thị giác máy tính nhỏ, phù hợp với các nhà phát triển ở nhiều cấp độ kỹ thuật khác nhau.

Để giảm thiểu tối đa rào cản tham gia và đảm bảo hiệu quả phát triển, Taichu Yuanji còn cung cấp miễn phí tài nguyên máy chủ đám mây tích hợp thẻ tăng tốc AI Taichu cho mỗi đội thi, mở ra môi trường phát triển sức mạnh tính toán nội địa với chi phí bằng không; đồng thời ra mắt công cụ thông minh Agent phát triển toán tử để hỗ trợ các nhà phát triển hoàn thiện việc phát triển toán tử và tối ưu hóa hiệu năng. Theo yêu cầu của cuộc thi, các đội chỉ cần chọn ít nhất 1 mô hình, hoàn thành việc tối ưu hóa phát triển 1-2 toán tử và kết nối khung (framework) là có thể tham gia đánh giá; việc thích ứng với nhiều mô hình sẽ được cộng điểm thưởng.

Theo thông tin, hạn chót đăng ký và nộp mã nguồn cho đường đua này là ngày 15/10/2026. Sau đó, ban tổ chức sẽ lần lượt tiến hành đánh giá vòng sơ loại và vòng chung kết toàn quốc. Lễ trao giải dự kiến được tổ chức vào ngày 12/11 tại Hội nghị thường niên năm 2026 của Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Trung Quốc (tại Vô Tích, Giang Tô). Tất cả các đội hoàn thành việc thích ứng mô hình và đạt tiêu chuẩn độ chính xác đều sẽ nhận được token (từ khóa) trị giá 1.000 nhân dân tệ trên nền tảng sức mạnh tính toán nội địa TecoAPI; các đội chiến thắng sẽ được trao chứng nhận danh dự chính thức từ Hiệp hội Công nghệ Giáo dục Trung Quốc.

Người tham gia có thể truy cập trang web chính thức của Cuộc thi Kỹ năng Ứng dụng Đổi mới sáng tạo "AI+Giáo dục": http://AIedu.caet.org.cn, chọn "Chi tiết đường đua" - "Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo AI cho sinh viên đại học" (AI) - "Đường đua thích ứng mô hình thẻ tăng tốc AI" (AI+) để đăng ký.

Các nhà phát triển trẻ là động lực cốt lõi của hệ sinh thái sức mạnh tính toán nội địa. "Chúng tôi luôn cam kết thúc đẩy sự kết hợp hữu cơ giữa 'sản xuất - học tập - nghiên cứu - ứng dụng', thông qua các loại hình thi đấu để phát huy lợi thế kỹ thuật của các doanh nghiệp sức mạnh tính toán nội địa, cung cấp cơ hội thực hành cho đông đảo nhân tài công nghệ trẻ, lấy thi đấu để thúc đẩy học tập," ông Hồng Nguyên, Giám đốc sản phẩm kiêm Phó chủ tịch cấp cao của Taichu Yuanji cho biết.

Tính đến thời điểm hiện tại, Taichu Yuanji đã hợp tác sâu rộng với hơn 100 trường đại học và viện nghiên cứu nổi tiếng tại Trung Quốc, chung tay cùng các đối tác hệ sinh thái để thúc đẩy đào tạo nhân tài công nghệ, cung cấp nền tảng thực hành đa dạng cho việc đào tạo nhân tài, tham gia các cuộc thi công nghệ phi lợi nhuận dành cho sinh viên toàn cầu, thúc đẩy phổ cập khoa học và nhận thức xã hội về trí tuệ nhân tạo và công nghệ tính toán hiệu năng cao, hỗ trợ sinh viên trẻ thực hiện các đổi mới sáng tạo trên các nền tảng siêu máy tính tiên tiến.

Bài viết này do Taichu Yuanji cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về đơn vị sở hữu, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.