Tin ngành
Tương lai thương mại toàn cầu: Khi AI và hạ tầng số hóa thay thế quy trình truyền thống
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
IQAX đang tiên phong kết nối các mắt xích trong chuỗi cung ứng toàn cầu thông qua AI và vận đơn điện tử (eBL), giúp tối ưu hóa quy trình phức tạp giữa các bên liên quan.
Bản dịch AI

Thương mại toàn cầu vận hành suốt ngày đêm, tuy nhiên nhiều quy trình hỗ trợ hệ thống phức tạp này vẫn dựa vào các phương thức truyền thống. Khi hàng hóa di chuyển từ quốc gia này sang quốc gia khác, quy trình có thể liên quan đến các hãng vận tải, chủ hàng, đơn vị giao nhận vận tải, ngân hàng, công ty bảo hiểm, cơ quan hải quan và các nhà quản lý. Đồng thời, dữ liệu liên quan đến vận đơn, vận chuyển, tài chính và bảo hiểm thường bị phân tán trên nhiều hệ thống khác nhau.
Gần đây, TechNode đã có cơ hội trò chuyện với CEO George Guo của IQAX để thảo luận về cách các công nghệ kỹ thuật số đang định hình lại thương mại toàn cầu và chuỗi cung ứng, cũng như những thách thức còn tồn tại trong việc xây dựng một hệ sinh thái thương mại kỹ thuật số kết nối hơn.
Tập trung vào công nghệ thương mại kỹ thuật số và chuỗi cung ứng, IQAX đang sử dụng vận đơn điện tử (eBL), trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), bản sao kỹ thuật số (digital twins) và blockchain để kết nối các dữ liệu và quy trình thương mại đang bị phân mảnh.
Đối với IQAX, mục tiêu không chỉ đơn thuần là chuyển đổi tài liệu giấy sang kỹ thuật số, mà là xây dựng cơ sở hạ tầng thương mại kỹ thuật số giúp kết nối hàng hóa, tài liệu, tài chính và dữ liệu vận hành.

Bắt đầu với vận đơn điện tử
Theo thông tin từ công ty, IQAX gần đây đã vượt mốc một triệu vận đơn điện tử (eBL). Vận đơn là một trong những tài liệu quan trọng nhất trong vận tải quốc tế, nhưng việc chuyển giao tài liệu giấy có thể mất nhiều ngày hoặc thậm chí nhiều tuần. Khi chuỗi cung ứng toàn cầu tiếp tục tăng tốc, quy trình truyền thống này ngày càng trở thành một điểm nghẽn.
George Guo cho biết giá trị của eBL không chỉ dừng lại ở việc thay thế tài liệu giấy. Một khi các tài liệu thương mại chuyển sang môi trường kỹ thuật số đáng tin cậy, chúng có thể được kết nối với các quy trình vốn bị phân mảnh trước đây như tài chính thương mại, bảo hiểm, hải quan, tuân thủ và trao đổi tài liệu.
Giải pháp eBL của IQAX được xây dựng trên cơ sở hạ tầng blockchain GSBN và hỗ trợ các tiêu chuẩn ngành bao gồm DCSA, BIMCO và ISO. Công ty coi các tiêu chuẩn và khả năng tương tác là yếu tố then chốt cho sự phát triển của thương mại kỹ thuật số, vì thương mại toàn cầu liên quan đến rất nhiều bên tham gia sử dụng các hệ thống khác nhau. Thay vì yêu cầu mọi công ty sử dụng một nền tảng duy nhất, cách tiếp cận thực tế hơn là cho phép các hệ thống khác nhau trao đổi dữ liệu một cách an toàn.

Chuyển đổi chuỗi cung ứng từ khả năng hiển thị sang dự đoán bằng AI
Tài liệu điện tử chỉ là một phần trong chiến lược thương mại kỹ thuật số của IQAX. Khi chuỗi cung ứng tạo ra lượng dữ liệu ngày càng lớn, thách thức đối với các doanh nghiệp đang chuyển dịch từ việc chỉ đặt câu hỏi “Hàng hóa đang ở đâu?” sang việc hiểu ý nghĩa của dữ liệu và những gì cần thực hiện tiếp theo.
IQAX đang ứng dụng AI vào các lĩnh vực bao gồm dự đoán thời gian tàu đến, xác định rủi ro chuỗi cung ứng và giám sát chuỗi cung ứng lạnh. Công ty cũng đang khám phá AI tác nhân (agentic AI), có khả năng vượt xa việc phân tích dữ liệu để xác định các bất thường, dự đoán rủi ro và đề xuất hành động.
Trong logistics chuỗi cung ứng lạnh, IQAX kết hợp IoT với AI để giám sát liên tục nhiệt độ container và tình trạng thiết bị, giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn ngay từ giai đoạn đầu. Ông Guo cho biết nền tảng IoT hỗ trợ bởi AI của công ty hiện bao phủ hơn 200 khu vực và 11.000 cặp thành phố, với khoảng 92.000 thiết bị được kết nối.
IQAX đặt mục tiêu sử dụng các khả năng này để đưa quản lý chuỗi cung ứng vượt ra ngoài khả năng hiển thị truyền thống, hướng tới cái mà họ gọi là trí tuệ thương mại kỹ thuật số.

Kết nối thế giới vật lý và kỹ thuật số bằng bản sao kỹ thuật số
IQAX cũng đang kết hợp bản sao kỹ thuật số (digital twins) với AI, IoT và blockchain. Hệ thống bản sao kỹ thuật số của công ty hiện bao gồm bản sao tàu, bản sao lịch trình, bản sao container, bản sao thời tiết và bản sao cảng biển. Các mô hình này có thể giúp doanh nghiệp hiểu được những thay đổi trong thế giới vật lý và mô phỏng tác động tiềm tàng của chúng.
Trong vận chuyển dược phẩm nhạy cảm với nhiệt độ, các thiết bị IoT có thể giám sát liên tục tình trạng hàng hóa, trong khi AI có thể xác định các mô hình bất thường và đưa ra cảnh báo. Sau đó, một bản sao kỹ thuật số có thể mô hình hóa cách một sự gián đoạn có thể ảnh hưởng đến việc giao hàng. Đồng thời, eBL được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng blockchain có thể kết nối tài liệu hàng hóa với các quy trình tài chính, bảo hiểm, chứng nhận và tuân thủ.
Theo mô hình này, IoT thu thập dữ liệu từ thế giới vật lý, bản sao kỹ thuật số tạo ra các mô hình động, AI phân tích dữ liệu và cung cấp hỗ trợ ra quyết định, trong khi blockchain giúp thiết lập các hồ sơ kỹ thuật số an toàn và có thể xác minh.
Chuyển từ phản ứng với vấn đề sang hành động trước khi vấn đề xảy ra
Trong những năm gần đây, chuỗi cung ứng toàn cầu phải đối mặt với sự gián đoạn ngày càng tăng từ căng thẳng địa chính trị, thời tiết khắc nghiệt, tắc nghẽn cảng, thiếu hụt lao động và các chính sách thương mại thay đổi. Quản lý chuỗi cung ứng truyền thống thường có nghĩa là phản ứng sau khi vấn đề đã xảy ra. IQAX muốn sử dụng AI để xác định rủi ro sớm hơn.
Khi một hệ thống phát hiện tàu có thể bị chậm trễ, AI có thể làm được nhiều việc hơn là chỉ báo cáo sự chậm trễ đó. Nó có thể phân tích những lô hàng, khách hàng hoặc cam kết thương mại nào có thể bị ảnh hưởng và giúp doanh nghiệp điều chỉnh kế hoạch vận chuyển và vận hành từ trước.
IQAX đã trích dẫn một ví dụ liên quan đến lô hàng nho Peru được vận chuyển từ Cảng Callao đến các cảng lớn ở Đồng bằng sông Dương Tử của Trung Quốc vào tháng 7 năm 2025. Bằng cách kết hợp trí tuệ thương mại dự đoán, khả năng hiển thị toàn trình và lập kế hoạch logistics, lô hàng đã hoàn thành hành trình trong 23 ngày, nhanh hơn 10 ngày so với các tuyến đường truyền thống, trong khi chi phí vận chuyển giảm 20%.
Trong mảng kinh doanh chuỗi cung ứng lạnh, công ty cũng cho biết các khả năng AI của họ có thể giảm khối lượng công việc kiểm tra thủ công liên quan đến Kiểm tra trước chuyến đi (PTI) lên tới 70%.

Từ eBL đến nền tảng thương mại kỹ thuật số
Sự mở rộng của IQAX không chỉ giới hạn ở Trung Quốc. Theo George Guo, công ty nhìn thấy cơ hội tại các thị trường bao gồm Ấn Độ và Mỹ Latinh, cũng như trong vận chuyển hàng lẻ (LCL). IQAX cho biết khối lượng giao dịch eBL đến Brazil đã tăng gấp bốn lần vào năm 2025 so với năm trước đó.
Vận chuyển hàng lẻ (LCL) liên quan đến nhiều bên liên quan hơn, trao đổi tài liệu thường xuyên hơn và các khâu bàn giao phức tạp hơn, khiến đây trở thành một lĩnh vực đặc biệt phù hợp cho quá trình số hóa.
Tuy nhiên, mục tiêu dài hạn của IQAX không chỉ đơn thuần là mở rộng việc sử dụng vận đơn điện tử. Công ty muốn kết nối eBL với tài chính thương mại, bảo hiểm, khả năng hiển thị hàng hóa, tuân thủ và xác thực chéo dựa trên AI. Cách tiếp cận này sẽ biến eBL từ các tài liệu kỹ thuật số thành nền tảng cho cơ sở hạ tầng thương mại kỹ thuật số.
Đây cũng là lý do tại sao IQAX chú trọng mạnh mẽ vào khả năng tương tác. Thương mại toàn cầu khó có thể được thống nhất dưới một nền tảng duy nhất. Một hướng đi thực tế hơn là cho phép các nền tảng, doanh nghiệp và hệ thống quản lý khác nhau trao đổi dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả.
Do đó, đối với một công ty công nghệ Trung Quốc, IQAX đang khám phá một thách thức vượt xa việc số hóa vận tải: làm thế nào để AI và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số có thể kết nối hàng hóa, tài liệu, dữ liệu và việc ra quyết định trên toàn bộ thương mại toàn cầu.
Khi thương mại toàn cầu tiếp tục trở nên kỹ thuật số và thông minh hơn, IQAX hy vọng sẽ sử dụng vận đơn điện tử làm điểm khởi đầu để mở rộng vai trò từ một nhà cung cấp công nghệ vận tải thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng thương mại kỹ thuật số rộng lớn hơn.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechNode. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.