Tin ngành · IT Home
OpenAI chính thức gia nhập cuộc đua robot, tập trung phát triển robot hỗ trợ trong ngắn hạn
OpenAI vừa đăng tin tuyển dụng nhân sự cho mảng robot, đánh dấu bước tiến mới vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) với mục tiêu ưu tiên là các dòng robot hỗ trợ con người.
Tóm tắt
OpenAI vừa đăng tin tuyển dụng nhân sự cho mảng robot, đánh dấu bước tiến mới vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) với mục tiêu ưu tiên là các dòng robot hỗ trợ con người.
Vì sao đáng chú ý
Đây là bước đi chiến lược quan trọng của OpenAI, tác động lớn đến thị trường robot toàn cầu và xu hướng phát triển AI hiện thân trong tương lai gần.
Nội dung dịch chi tiết
Ngày 1/6, CEO Sam Altman của OpenAI đã đăng tải thông tin tuyển dụng cho bộ phận OpenAI Robotics trên nền tảng X. Công ty đang tìm kiếm các kỹ sư xuất sắc trong các lĩnh vực phần cứng toàn diện, vận hành, hệ thống và học máy để nghiên cứu, chế tạo các loại robot hữu ích cho xã hội.
Ông Altman khẳng định trí tuệ nhân tạo cần có khả năng hỗ trợ con người trong thế giới thực. Trong giai đoạn ngắn hạn, OpenAI tập trung vào việc sử dụng robot để hỗ trợ các công nhân lành nghề xây dựng cơ sở hạ tầng trong tương lai.
Về tầm nhìn dài hạn, OpenAI mong muốn mỗi cá nhân đều có thể sở hữu một robot riêng để đáp ứng các nhu cầu đa dạng của bản thân.
Altman tiết lộ rằng dự án nghiên cứu mô phỏng thế giới của OpenAI đã phát triển nhanh chóng trong năm qua và hiện chuyển đổi thành OpenAI Robotics. Dự án này do Aditya Ramesh dẫn dắt.
Hiện tại, tiến độ của dự án đang diễn ra rất nhanh chóng. Nền tảng của sự phát triển này nằm ở sự kết hợp sâu sắc và thiết kế đồng bộ giữa nghiên cứu phần cứng robot và nghiên cứu học máy.
Ý chính từ bài gốc
- OpenAI chính thức gia nhập thị trường robot thông qua bộ phận OpenAI Robotics.
- Công ty đang tuyển dụng kỹ sư phần cứng, vận hành, hệ thống và học máy.
- Mục tiêu ngắn hạn là phát triển robot hỗ trợ công nhân xây dựng cơ sở hạ tầng.
- Tầm nhìn dài hạn của OpenAI là tạo ra robot cá nhân cho mọi người.
- Dự án được dẫn dắt bởi Aditya Ramesh, tập trung kết hợp phần cứng và học máy.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ www.ithome.com. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.