Anthropic lấn sân nghiên cứu dược phẩm, tập trung vào các căn bệnh bị 'bỏ quên'

Nội dung dịch chi tiết

Anthropic chính thức triển khai các chương trình khám phá thuốc mới, tập trung vào những căn bệnh bị ngành dược phẩm và công nghệ sinh học truyền thống coi là không mang lại lợi nhuận. Công ty sẽ ưu tiên giai đoạn nghiên cứu tiền lâm sàng, coi đây là bước đi phù hợp với sứ mệnh phi lợi nhuận của mình, đồng thời giúp họ tích lũy kinh nghiệm thực tế để xây dựng các mô hình AI tốt hơn cho toàn ngành.

Thông báo này được đưa ra trong sự kiện ra mắt công cụ "Claude Science". Tại đây, Anthropic đã trình diễn khả năng của AI trong việc tăng tốc nghiên cứu y tế. Một nhà nghiên cứu tại UCSF đã sử dụng Claude Science để phát hiện tình trạng nhiễm virus trong vài phút, điều mà nhóm của ông đã bỏ lỡ suốt một năm. Ngoài ra, Claude cũng đã phân tích 100 căn bệnh di truyền hiếm gặp trong chưa đầy một giờ và xác định được 32 ứng viên tiềm năng để sàng lọc bằng máy tính.

Vas Narasimhan, CEO của Novartis, cho biết quy trình phát triển thuốc hiện nay mất khoảng 12 năm do các rào cản về thông tin, vận hành và sinh học. Ông tin rằng AI có thể cắt giảm đáng kể thời gian ở hai khâu đầu, vốn chiếm khoảng 40% tổng thời gian phát triển. Nếu kết hợp với khả năng dự đoán an toàn tốt hơn, tỷ lệ thành công của các loại thuốc có thể tăng từ 8% lên 16%.

Dù vậy, thách thức lớn nhất vẫn là xác định mục tiêu sinh học chính xác cho từng loại bệnh. Tuy nhiên, theo ông Narasimhan, ngay cả những cải tiến nhỏ cũng sẽ tạo ra tác động khổng lồ khi áp dụng trên quy mô toàn cầu, giúp mở ra khả năng điều trị cho nhiều căn bệnh vốn trước đây được coi là không thể tiếp cận.

Cuộc đua AI trong y tế đang trở nên sôi động với sự tham gia của nhiều ông lớn. Google DeepMind đã thành lập Isomorphic Labs và nổi tiếng với công cụ AlphaFold, trong khi OpenAI cũng ra mắt ChatGPT Health để hỗ trợ người dùng quản lý dữ liệu y tế. Dù vậy, các chuyên gia độc lập vẫn cảnh báo cần thận trọng khi áp dụng AI vào chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân trực tiếp, nhấn mạnh rằng công nghệ vẫn còn khoảng cách so với thực tế y tế phức tạp của con người.