CEO Arm: AI có thể giúp nhân loại chiến thắng ung thư, nhưng thiếu hụt chip là rào cản lớn

Theo tin từ IT ngày 8 tháng 9, Giám đốc điều hành Arm cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp nhân loại chiến thắng bệnh ung thư ngay trong thế hệ của chúng ta. Tuy nhiên, trước khi đạt được mục tiêu này, toàn ngành công nghiệp cần giải quyết một vấn đề thực tế trước mắt: sản xuất đủ số lượng chip để cung cấp năng lực tính toán cần thiết cho AI.

"Tôi luôn tin rằng lĩnh vực ứng dụng mang tính đột phá thực sự của AI chính là y tế và chăm sóc sức khỏe," CEO Rene Haas của Arm chia sẻ trong một đoạn video phỏng vấn với BBC được công bố vào thứ Ba tuần này. "AI không chỉ có thể rút ngắn thời gian cần thiết để nghiên cứu phát triển thuốc mà còn rút ngắn cả thời gian thử nghiệm thuốc."

Haas gia nhập công ty thiết kế chip của Anh này từ năm 2013 và đảm nhận vị trí CEO Arm vào tháng 2 năm 2022. Trước khi gia nhập Arm, ông từng có 7 năm làm việc tại Nvidia với vai trò Phó chủ tịch phụ trách mảng sản phẩm điện toán.

Trong cuộc phỏng vấn, Haas cho biết AI có tiềm năng giải quyết những vấn đề mà con người khó có thể tự mình vượt qua. Ông nói: "Tôi tin rằng trong cuộc đời chúng ta, AI sẽ giúp nhân loại chiến thắng bệnh ung thư."

Tuy nhiên, Haas chỉ ra rằng để đạt được mục tiêu này, cần một năng lực tính toán khổng lồ. Hiện nay, các loại chip cần thiết cho nghiên cứu ung thư và phát triển robot hình người đang bị các công ty AI – những đơn vị đang có kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt – tiêu thụ với số lượng lớn.

"Hiện tại, nguồn cung năng lực tính toán thực sự rất hạn chế. Trước khi có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu ngoài không gian, chúng ta cần nhiều nhà máy sản xuất chip (wafer fab) hơn, tôi có thể khẳng định với bạn điều đó," Haas nói. "Có lẽ chúng ta chỉ thực sự bắt đầu xây dựng trung tâm dữ liệu ngoài không gian khi yếu tố hạn chế lớn nhất của trung tâm dữ liệu trở thành chính chi phí của nó."

Haas cho biết quy mô nhu cầu về chip và bộ nhớ của AI là mức độ mà ngành bán dẫn chưa từng gặp phải trước đây. Việc xây dựng các nhà máy sản xuất chip mới cũng không thể giải quyết nhanh chóng vấn đề nguồn cung, vì một nhà máy có thể cần đầu tư hàng chục tỷ USD và chu kỳ xây dựng thường kéo dài từ hai đến ba năm.

Ông cho biết ngành bán dẫn hiện đang ở trong "môi trường hạn chế nguồn cung tuyệt đối" và dự đoán tình trạng khan hiếm chip sẽ còn tiếp diễn trong một thời gian nữa.

Ngay cả khi nút thắt cổ chai về nguồn cung chip được giải quyết, cũng không có gì đảm bảo rằng AI có thể giúp nhân loại chiến thắng bệnh ung thư trong vài năm tới. Các nhà nghiên cứu y học chỉ ra rằng ung thư không phải là một căn bệnh đơn lẻ, mà là một nhóm bệnh khổng lồ bao gồm hơn 100 loại, và ung thư ở mỗi bệnh nhân lại có sự khác biệt rất lớn.

AI thực sự có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm kiếm các mục tiêu thuốc tiềm năng và dự đoán tác dụng của thuốc, nhưng bằng chứng chứng minh AI tạo ra tác động thực tế trong lâm sàng hiện vẫn còn hạn chế. Ngoài ra, sự tồn tại của vô số biến số trong cơ thể mỗi người cũng khiến các mô hình AI khó có thể dự đoán một cách đáng tin cậy hiệu quả của một loại thuốc ứng viên khi đưa vào cơ thể người.

Cơn sốt xây dựng trung tâm dữ liệu

Các giám đốc điều hành của những doanh nghiệp chip khác cũng đưa ra cảnh báo tương tự.

Manish Bhatia, Giám đốc vận hành của Micron Technology, trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 1 năm nay cho biết tình trạng thiếu hụt bộ nhớ hiện tại "thực sự chưa từng có tiền lệ". Ông chỉ ra rằng bộ nhớ băng thông cao (HBM) cần thiết cho các bộ tăng tốc AI đang chiếm dụng phần lớn năng lực sản xuất, khiến các sản phẩm truyền thống như điện thoại di động và máy tính cá nhân phải đối mặt với "sự thiếu hụt nguồn cung nghiêm trọng".

CEO Cristiano Amon của Qualcomm trong cuộc họp báo cáo tài chính vào tháng 2 năm nay cho biết: "Tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và giá tăng trên toàn ngành" sẽ quyết định quy mô của thị trường điện thoại di động năm nay. Ông cũng lưu ý rằng "toàn bộ ngành công nghiệp đều bị ảnh hưởng bởi nguồn cung bộ nhớ".

Trong những năm gần đây, quy mô xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ đã mở rộng nhanh chóng. Tính đến cuối năm ngoái, Mỹ đã có hơn 1.400 trung tâm dữ liệu được xây dựng hoặc phê duyệt xây dựng.

Khi các trung tâm dữ liệu liên tục xuất hiện tại các cộng đồng dân cư, những tác động của chúng đối với chất lượng không khí và tài nguyên nước tại địa phương ngày càng gây tranh cãi.

IT lưu ý, một cuộc khảo sát do Gallup (Mỹ) công bố vào tháng 5 năm nay cho thấy, trong số 1.000 người trưởng thành tại Mỹ được khảo sát, có 70% phản đối việc xây dựng các trung tâm dữ liệu phục vụ AI tại khu vực của họ. Gần một nửa số người được hỏi cho biết họ "kịch liệt phản đối" việc xây dựng các trung tâm dữ liệu loại này.