Relativity Networks huy động 22 triệu USD để đưa công nghệ cáp quang siêu tốc vào trung tâm dữ liệu

Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ chi tới 4 nghìn tỷ USD vào cuối thập kỷ này — và họ hiện đang bị hạn chế đáng kể bởi các yếu tố chính trị và lưới điện trong việc chọn địa điểm xây dựng. Tuy nhiên, trong khi hầu hết mọi người coi tốc độ của cáp quang là một điều hiển nhiên, một công ty đang đặt cược rằng cáp quang tốc độ cao hơn có thể thay đổi bài toán địa lý đằng sau việc xây dựng trung tâm dữ liệu.

Vào thứ Ba, Relativity Networks đã công bố khoản huy động vốn 22 triệu USD thông qua hình thức SAFE note từ các nhà đầu tư như Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. và Faster Than Glass LLC. SAFE note, một hình thức đầu tư sẽ chuyển đổi thành số lượng cổ phần cụ thể khi công ty thực hiện vòng gọi vốn định giá đầu tiên, là phương thức tiêu chuẩn được sử dụng cho các vòng gọi vốn pre-seed và seed. Công ty cũng đã đảm bảo được đơn đặt hàng tiếp theo trị giá 40 triệu USD từ một nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscaler) hàng đầu, đơn vị đã từ chối nêu tên trong bài viết này.

Relativity Networks kinh doanh cáp quang lõi rỗng (hollow-core fiber), một công nghệ hiếm khi được triển khai cho phép truyền dữ liệu nhanh hơn 30% so với cáp quang thông thường. Trong khi cáp quang truyền thống truyền ánh sáng qua lõi thủy tinh, cáp quang lõi rỗng truyền ánh sáng tương tự qua một buồng chân không ở trung tâm sợi cáp, đưa tốc độ truyền dẫn đến gần hơn nhiều với giới hạn lý thuyết của tốc độ ánh sáng.

Sự khác biệt nằm ở đơn vị micro giây. CEO Jason Eisenholz ước tính rằng một tín hiệu mất khoảng năm micro giây để truyền đi một km trong cáp quang thông thường. Bằng cách chuyển sang cáp quang lõi rỗng, con số đó có thể giảm xuống chỉ còn ba phẩy năm micro giây.

Khi việc tính toán AI chỉ diễn ra trên một rack GPU duy nhất, độ trễ của cáp quang rất dễ bị bỏ qua — nhưng khi quy mô tăng lên, khoảng cách vật lý giữa các GPU cũng tăng theo. Hiện nay, việc một khuôn viên trung tâm dữ liệu trải rộng trên hàng trăm mẫu Anh và hàng chục tòa nhà đã trở nên phổ biến. Eisenholz nhìn thấy cơ hội đặc biệt cho các triển khai đa khuôn viên, nơi các trung tâm dữ liệu hiện có được kết nối với nhau để vận hành như một thực thể duy nhất.

"Các hệ thống lớn nhất đang phân bổ khả năng tính toán trên nhiều khuôn viên để tiếp cận nguồn điện sẵn có," ông chia sẻ với TechCrunch. "Họ đang chuyển đến nơi có cơ sở hạ tầng sẵn sàng (warm shell), nhưng họ vẫn cần vận hành như một cỗ máy đồng bộ."

Kết quả là một phương thức giúp giảm bớt phần nào logic không gian khắc nghiệt vốn đã kìm hãm nhiều dự án xây dựng trung tâm dữ liệu hiện nay. Xét về độ trễ, việc giảm 30% thời gian giúp các nhà phát triển có cơ hội mở rộng khoảng cách thêm 30% trước khi độ trễ trở thành vấn đề. Khi các dự án tính toán ngày càng lớn hơn, Eisenholz cho rằng đây có thể là một bước chuyển mình lớn cho ngành công nghiệp.

"Kỷ nguyên đầu tiên của AI tập trung tối ưu hóa khả năng tính toán," ông nói. "Đó là GPU, GPU và GPU. Kỷ nguyên thứ hai tối ưu hóa mạng lưới bên trong trung tâm dữ liệu để tận dụng khả năng tính toán đó. Kỷ nguyên thứ ba mà chúng tôi thấy sắp tới là tối ưu hóa địa lý."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghệ từ năm 2012, tập trung vào chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Trước đây, ông từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời viết bài cho Wired, The Awl và MIT’s Technology Review. Bạn có thể liên hệ với ông qua email [email protected] hoặc qua Signal tại số 412-401-5489.

Xem tiểu sử