Đội ngũ pháp lý GitHub ứng dụng Copilot CLI để tối ưu hóa quy trình làm việc

Tìm hiểu cách xây dựng các công cụ để đơn giản hóa công việc của bạn—mà không cần viết một dòng mã nào.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

5 phút

Cho dù bạn mới bắt đầu hay hoàn toàn không làm trong lĩnh vực kỹ thuật, có lẽ bạn đã sở hữu những kỹ năng cần thiết để tự xây dựng công cụ cho riêng mình. Nếu bạn từng nghĩ “Mình không đủ trình độ kỹ thuật để làm việc đó”, thì bài viết này dành cho bạn.

Hãy để tôi giới thiệu về nhóm của chúng tôi. Chúng tôi là luật sư, quản lý chương trình và chuyên gia kinh doanh—không phải kỹ sư. Phần lớn công việc của chúng tôi thường mang tính lặp đi lặp lại, như xem xét cùng một loại hợp đồng nhiều lần hoặc trả lời các câu hỏi pháp lý tương tự nhau, và các hướng dẫn trước đây của chúng tôi thường được tái sử dụng. Đây là những vấn đề mà AI có thể giúp giải quyết, nhưng chúng tôi thiếu tự tin về cách xây dựng các công cụ phù hợp.

Đó là lúc GitHub Copilot CLI xuất hiện. Chúng tôi yêu cầu những gì mình muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, kết nối vào các kho lưu trữ (repos) của mình và thấy ngay những thay đổi thực tế. Từ suy nghĩ “Tôi không bao giờ có thể lập trình” đã chuyển thành “Tôi vừa xây dựng được một thứ gì đó”, và thói quen đó tự lan tỏa cho đến khi mỗi người trong chúng tôi đều bắt đầu xây dựng một công cụ nào đó.

Dưới đây là hai câu chuyện thực tế từ những người đã làm chính xác điều đó. Ngoài ra, hãy xem các video để biết thêm hai câu chuyện khác.

Tại sao tôi xây dựng một hướng dẫn phong cách soạn thảo nội bộ

Sau đây là chia sẻ từ Ngandu Kasuku, Luật sư Sản phẩm Chính (Principal Product Counsel).

Tôi là luật sư sản phẩm, nhưng các công việc thương mại vẫn chiếm một phần đáng kể trong thực tiễn của tôi. Khoảng tháng 3 hoặc tháng 4, tôi thấy mình ngập trong các thỏa thuận đối tác liên quan đến dữ liệu, cơ sở hạ tầng và tích hợp sản phẩm. Không có hai thỏa thuận nào giống hệt nhau, vì vậy mỗi vấn đề mới đều giống như bắt đầu lại từ đầu.

Tôi bắt đầu sử dụng Copilot CLI để quản lý khối lượng công việc tăng đột biến, điều này đã giúp ích nhưng cũng gặp một số vấn đề. Sau đó, khi thấy những gì người khác đã xây dựng với Copilot, tôi nhận ra mình đã không suy nghĩ đủ lớn. Thay vì sử dụng AI cho từng tác vụ đơn lẻ, tôi có thể xây dựng một thứ gì đó xoay quanh cách tôi làm việc.

Vì vậy, tôi đã tạo ra một công cụ soạn thảo hợp đồng bằng cách sử dụng Copilot CLI. Tôi đặt tên nó là terms-ai, dù tôi thừa nhận đây không phải là cái tên sáng tạo nhất. Tôi bắt đầu bằng việc thiết lập khung dự án và lưu trữ các tài liệu quan trọng trong một kho lưu trữ. Điều này cho tôi một nơi duy nhất để sắp xếp và quản lý phiên bản các hướng dẫn, tài nguyên soạn thảo và quy trình làm việc giúp định hướng cho AI. Cấu trúc đó làm cho kết quả nhất quán hơn và giảm bớt việc sao chép, dán vốn đã làm chậm tiến độ của tôi khi sử dụng thư viện câu lệnh (prompts) trước đây.

Một trong những tính năng chính của công cụ này là hướng dẫn phong cách soạn thảo nội bộ. Kể từ khi làm luật sư thương mại, tôi đã ưu tiên ngôn ngữ đơn giản. Tôi chưa bao giờ hiểu tại sao hợp đồng lại cần những từ như “heretofore” (trước đây) và “therewith” (với điều đó). Khi phát hiện ra cả một phong trào soạn thảo pháp lý chia sẻ quan điểm này, tôi đã sử dụng các nguyên tắc của nó làm nền tảng cho hướng dẫn phong cách của mình.

Tôi cũng xây dựng một thư viện các thỏa thuận mà tôi đã hoàn thành. Bây giờ, khi một đối tác hiện tại gửi một phụ lục hoặc một thỏa thuận mới, công cụ có thể dựa vào công việc trước đó. Các thỏa thuận này vẫn nằm trong một môi trường nội bộ được phê duyệt và kiểm soát quyền truy cập.

Công cụ và quy trình làm việc chung của nó là mã nguồn mở. Các thỏa thuận và thông tin nhạy cảm khác không nằm trong kho lưu trữ mã nguồn mở đó. Kể từ khi bắt đầu sử dụng terms-ai, tôi đã giảm khoảng một nửa thời gian xem xét và soạn thảo. Các điều khoản của tôi nhất quán hơn giữa các thỏa thuận, và các bản nháp phản ánh phong cách đơn giản mà tôi ưa thích.

Công cụ này vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Nhưng bài học lớn nhất không phải là AI có thể giúp tôi soạn thảo nhanh hơn. Đó là tôi có thể sử dụng AI để xây dựng một công cụ dựa trên chính khả năng phán đoán, kinh nghiệm và cách làm việc của riêng mình.

Cách tôi xây dựng quy trình làm việc pháp lý mà không cần viết mã truyền thống

Sau đây là chia sẻ từ Jesse Geraci, Luật sư An toàn Trực tuyến (Online Safety Counsel).

Tôi bắt đầu với một vấn đề hẹp. Chúng tôi cần phân tích mã nguồn một cách nhanh chóng và chính xác để đánh giá các thông báo DMCA (Đạo luật Bản quyền Thiên niên kỷ Kỹ thuật số). Dự án ban đầu bắt đầu như một tập hợp các hướng dẫn GitHub Copilot cho các tác vụ lặp đi lặp lại như phân loại DMCA, so sánh mã, kiểm tra giấy phép và xem xét hành vi lách luật. Chúng tôi muốn biến công việc soạn câu lệnh rời rạc, lộn xộn mà mọi người đang làm độc lập thành một thứ gì đó có thể lặp lại mà một nhóm pháp lý có thể tin tưởng để thu thập dữ liệu chính xác và phân tích thông tin một cách nhất quán.

Tôi ngạc nhiên về việc mình có thể tiến xa đến đâu mà không cần sự hỗ trợ của kỹ thuật. “Lập trình” cốt lõi là các tệp ngôn ngữ tự nhiên bao gồm các tập hợp hướng dẫn quy trình làm việc, tài liệu tham khảo chính sách và các mẫu để viết báo cáo. Thay vì viết mã nguồn, tôi có thể sử dụng kỹ năng ngôn ngữ của mình với tư cách là một luật sư để đưa khả năng phán đoán pháp lý có cấu trúc vào chính quy trình làm việc.

Mọi thứ phát triển từ đó. Chúng tôi đã thêm các chế độ phân tích khác nhau cho khách hàng và luật sư (với kết quả nhanh hơn và các đề xuất leo thang cho khách hàng, cùng sự xem xét sâu hơn và lập luận hai chiều cho luật sư) và tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài. Khi tôi bàn giao quy trình làm việc cho nhóm, họ bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức và yêu cầu Copilot làm nhiều việc hơn.

Nền tảng đó kể từ đó đã phát triển thành một ứng dụng máy tính để bàn đầy đủ để chạy các quy trình pháp lý được xác định trước trong một giao diện sạch sẽ. Việc xây dựng ứng dụng máy tính để bàn đòi hỏi phải viết một số mã (thực tế là rất nhiều mã), nhưng các hướng dẫn cốt lõi được sử dụng để tùy chỉnh quy trình làm việc có thể dễ dàng chỉnh sửa và tùy chỉnh trong ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ứng dụng chúng tôi tạo ra hiện đã mở rộng vượt xa việc chỉ phân tích mã cho các thông báo DMCA. Nó bao gồm các hướng dẫn cho nhiều quy trình làm việc nội bộ như xem xét hợp đồng, phân loại NDA, đánh giá rủi ro, kiểm tra tuân thủ và soạn thảo phản hồi. Về cơ bản, nó có thể điều hướng công việc thông qua các kỹ năng và tác nhân có thể tái sử dụng (tiếp nhận, căn chỉnh quy trình, chấm điểm rủi ro, xác minh bằng chứng, định tuyến leo thang, tổng hợp báo cáo), nhưng phần quan trọng không phải là sự phức tạp về kỹ thuật—mà là các nhóm pháp lý vẫn có thể kiểm soát hành vi bằng Markdown dễ đọc.

Đối với tôi, bài học chính là tôi không cần phải chờ đợi nhà cung cấp phần mềm hoàn hảo—hoặc tự mình trở thành một lập trình viên toàn thời gian—để xây dựng các công cụ AI nghiêm túc. Nếu bạn có thể xác định rõ phương pháp luận, tiêu chuẩn và định dạng đầu ra của mình, GitHub Copilot sẽ giúp việc vận hành kiến thức đó trở nên dễ dàng.

Copilot pháp lý của tôi không thay thế cho khả năng phán đoán pháp lý và không nên được coi như vậy. Đó là một hệ thống hỗ trợ quyết định có cấu trúc được thiết kế để giữ cho sự xem xét của con người là trọng tâm, đồng thời làm cho việc phân tích pháp lý trở nên nhất quán hơn, minh bạch hơn và có khả năng mở rộng hơn.

Mang theo điều này bên mình

Nếu một nhóm luật sư và quản lý chương trình có thể nhanh chóng xây dựng giải pháp để vượt qua những ngày khó khăn, thì bạn cũng vậy.

Nhiều công việc, ngay cả những công việc không tập trung vào phát triển phần mềm truyền thống, đều có các tác vụ lặp đi lặp lại có thể tự động hóa. Hãy chọn một việc khiến bạn chậm lại, mở Copilot CLI và yêu cầu nó giúp bạn xây dựng một giải pháp khắc phục.

Viết bởi

Quản lý Chương trình Chuyển đổi Số

Các bài viết liên quan

Chúng tôi cũng có bản tin

Khám phá các mẹo, hướng dẫn kỹ thuật và các phương pháp hay nhất trong bản tin hai tuần một lần dành riêng cho các nhà phát triển của chúng tôi.

Địa chỉ email của bạn