Tesla Cybercab lộ cấu hình khủng: Nâng cấp phần cứng FSD với RAM vượt ngưỡng 32GB

Theo tin từ IT之家 ngày 8 tháng 7, Tesla đang dồn toàn lực để trang bị cho dòng xe taxi tự lái chuyên dụng của mình những con chip xử lý trên xe có hiệu năng hàng đầu hiện nay. Cybercab không chỉ loại bỏ các phần cứng nội thất truyền thống mà theo báo cáo từ Notateslaapp, nền tảng tính toán của mẫu xe này còn đạt được một bước nhảy vọt về hiệu năng so với các dòng xe gia đình hiện có của Tesla.

IT之家 lưu ý, báo cáo dẫn lời một nguồn tin rất đáng tin cậy cho biết, máy tính FSD trang bị trên Cybercab sắp sản xuất hàng loạt có hiệu năng mạnh mẽ hơn so với phiên bản đang được trang bị trên toàn bộ dòng xe gia đình Model 3 và Model Y. Tesla đã bắt đầu sản xuất hàng loạt Cybercab tại Giga Texas từ tháng 4 năm nay, và thông tin rò rỉ mới này giúp chúng ta có cái nhìn sâu hơn về cấu hình phần cứng cốt lõi bên dưới của chiếc xe.

Thay đổi cốt lõi nhất của hệ thống máy tính tự lái hoàn toàn mới này tập trung vào bộ nhớ vận hành (RAM) trên xe. Nguồn tin cho biết dung lượng bộ nhớ trên phần cứng mới cao hơn so với đơn vị tính toán HW4/AI4 tiêu chuẩn trên các dòng xe gia đình hiện nay.

Hiện vẫn chưa thể xác định liệu lô Cybercab sản xuất sớm này được trang bị phiên bản tiền sản xuất của chip AI4+ (vốn được công bố trong cuộc họp báo cáo tài chính quý 1 năm 2026 vào mùa xuân năm nay và chưa chính thức lắp đặt) hay đội ngũ kỹ thuật chỉ đơn giản là tích hợp hai bo mạch AI4 hiện tại thành một giải pháp duy nhất. Cũng có một xác suất rất nhỏ là những chiếc xe này được trang bị phiên bản sớm của chip AI5, dù con chip này dự kiến phải đến năm 2027 mới chính thức được đưa vào sản xuất hàng loạt.

Mỗi chip AI4 của Tesla đi kèm với 16GB RAM, một máy tính FSD tích hợp hai chip, nâng tổng dung lượng bộ nhớ lên 32GB. Mặc dù dung lượng bộ nhớ chính xác của đơn vị tính toán trên Cybercab vẫn được giữ bí mật, nhưng có thể khẳng định thông số bộ nhớ của nó đã vượt qua giới hạn 32GB.

Bộ nhớ lớn hơn cho phép máy tính FSD vận hành các mô hình mạng thần kinh tự lái có quy mô lớn hơn. Khi Tesla liên tục cập nhật hệ thống FSD và hướng tới mục tiêu tự lái hoàn toàn, khối lượng các mô hình mạng thần kinh của hãng không ngừng mở rộng, khiến phần cứng trên các dòng xe gia đình hiện tại đã bắt đầu gặp phải nút thắt về bộ nhớ và khả năng tính toán.

Tesla trước đó đã công bố rằng máy tính AI4+ thế hệ mới sẽ có tổng dung lượng bộ nhớ gấp đôi phiên bản AI4 tiêu chuẩn, nâng tổng RAM lên 64GB. Việc trang bị sớm phần cứng này cho Cybercab sẽ đảm bảo đội xe tự lái của Tesla có đủ dư địa tính toán trong nhiều năm tới để tiếp tục vận hành các mô hình AI tự lái thế hệ tiếp theo.

Kết hợp với định vị thiết kế của chiếc xe, sự hiện diện của phần cứng có sức mạnh tính toán lớn hơn này là điều hoàn toàn hợp lý. Tesla gần đây đã công bố hướng dẫn xử lý khẩn cấp cho Cybercab, trong đó nêu rõ chiếc xe này được trang bị chế độ tự lái cấp độ L4 theo tiêu chuẩn của Hiệp hội Kỹ sư Ô tô Quốc tế (SAE).

Tuần trước, Tesla đã bắt đầu thử nghiệm trên đường công cộng tại Austin với mẫu Cybercab không vô lăng, không bàn đạp. Trong Báo cáo Tác động năm 2025 được công bố tuần này, Tesla đã mô tả mẫu xe này như sau: "Chúng tôi dự định biến Cybercab thành dòng xe chủ lực cho đội xe taxi tự lái. Chiếc xe loại bỏ vô lăng, bàn đạp và các bộ phận điều khiển truyền thống, giúp giải phóng không gian cabin, đồng thời giảm trọng lượng xe và chi phí vận hành."

Thông báo quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT之家 đều bao gồm thông báo này.