CoreWeave khẳng định chip Nvidia A100 vẫn 'đắt hàng' đến năm 2029, bác bỏ lo ngại về vòng đời GPU

Theo tin từ IT ngày 13 tháng 8, công ty dịch vụ đám mây AI CoreWeave vừa cung cấp bằng chứng mới cho một vấn đề gây tranh cãi trong cơn sốt AI: Các chip AI thực sự có thể duy trì giá trị sử dụng và tiếp tục tạo ra doanh thu cho doanh nghiệp trong bao lâu?

Giám đốc tài chính của CoreWeave, ông Nitin Agrawal, đã tiết lộ với các nhà phân tích vào tối thứ Ba (giờ địa phương) rằng công ty vừa ký một hợp đồng cho thuê GPU Nvidia A100 đến tận năm 2029. Nvidia đã ra mắt dòng A100 vào năm 2020.

Điều này có nghĩa là, ngay cả khi các con chip này đã có mặt trên thị trường khoảng 9 năm, khách hàng vẫn sẵn sàng thuê chúng để vận hành các khối lượng công việc AI.

Sự việc này quan trọng vì các nhà đầu tư đã tranh luận gay gắt về việc giá trị kinh tế của phần cứng AI sẽ suy giảm nhanh đến mức nào. Những người chỉ trích và các tổ chức bán khống cho rằng việc Nvidia liên tục tung ra các thế hệ chip mới với hiệu năng mạnh mẽ hơn có thể khiến các chip cũ mất giá trị chỉ trong vòng hai hoặc ba năm. Nếu điều đó xảy ra, các công ty đầu tư hàng tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI có thể phải thực hiện trích lập dự phòng giảm giá tài sản nhanh hơn, từ đó kéo lùi lợi nhuận.

Tuy nhiên, hợp đồng mới nhất mà CoreWeave vừa ký kết dường như cho thấy thực tế có thể hoàn toàn ngược lại.

"Chúng tôi gần đây đã ký một hợp đồng A100 với thời hạn thuê kéo dài đến năm 2029, và mức giá vẫn rất hấp dẫn," ông Agrawal cho biết. Ông cũng tiết lộ rằng nguồn cung các dòng chip Nvidia thế hệ cũ của CoreWeave "về cơ bản đã được bán hết sạch".

Ngay từ trước khi CoreWeave lên sàn, rủi ro về việc chip AI mất giá nhanh chóng đã được đặt ra. Nhưng kể từ đó, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy tuổi thọ sử dụng thực tế của GPU có thể dài hơn so với lo ngại của thị trường. Kể từ khi niêm yết, giá cổ phiếu của CoreWeave đã tăng mạnh và tiếp tục tăng vọt 20% vào thứ Tư (giờ địa phương).

Dữ liệu từ thị trường cho thuê GPU cũng ủng hộ quan điểm của CoreWeave. Silicon Data, đơn vị theo dõi giá GPU, cho biết sau khi trải qua đợt phục hồi mạnh mẽ vào năm 2026, giá thuê của dòng A100 vẫn duy trì ở mức tốt.

"Chúng ta vẫn đang tiếp tục tìm hiểu về tuổi thọ kinh tế của GPU. Hiện tại, rõ ràng nó không chỉ kéo dài hai hoặc ba năm như một số người vẫn mặc định," Silicon Data đăng tải trên X vào thứ Ba.

Có những lý do xác đáng để các dòng GPU cũ tiếp tục phát huy giá trị.

Các dòng chip thế hệ mới nhất đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nhất. Nhưng sau khi các mô hình này hoàn tất huấn luyện, doanh nghiệp vẫn cần xử lý một lượng lớn các tác vụ tính toán khác, vốn không đòi hỏi phần cứng mới nhất và mạnh nhất. Các GPU cũ có thể được tái sử dụng cho những công việc có yêu cầu thấp hơn này, qua đó tiếp tục tạo ra doanh thu cho doanh nghiệp.

Erwan Menard, Phó chủ tịch cấp cao của công ty cơ sở hạ tầng AI Crusoe, từng cho biết vào năm ngoái rằng khi tuổi đời của GPU tăng lên, chúng có thể được chuyển đổi từ khối lượng công việc này sang khối lượng công việc khác. Matt Rowe, một lãnh đạo tại Lambda, cũng từng nhận định rằng tuổi thọ sử dụng hiệu quả thực tế của GPU có thể đạt từ bảy đến tám năm.

Tất nhiên, GPU không thể tránh khỏi việc hỏng hóc và cần thay thế, điều này sẽ làm giảm tuổi thọ thực tế của toàn bộ cụm GPU. Tuy nhiên, ông Rowe cho biết vào cuối năm ngoái rằng những người lo ngại về việc GPU mất giá thường bỏ qua vai trò của các hợp đồng bảo hành.

Thời hạn bảo hành của GPU thường là năm năm, vì vậy nếu chip gặp sự cố, chúng có thể được thay thế trực tiếp bằng GPU mới, từ đó kéo dài tuổi thọ của toàn bộ cụm GPU.

Khi Phố Wall liên tục đổ những khoản tiền khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI, vấn đề tuổi thọ của GPU ngày càng trở nên quan trọng. Tuần này, Nvidia thông báo hợp tác với các tổ chức như Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR, với kế hoạch huy động hơn 500 tỷ USD theo thời gian (Ghi chú của IT: tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 3,38 nghìn tỷ nhân dân tệ).

Việc các khoản đầu tư này có khả thi hay không phụ thuộc một phần vào khả năng duy trì giá trị của phần cứng AI trong nhiều năm.

Một chiếc A100 ra mắt từ năm 2020 mà nay vẫn có thể thu hút khách hàng thuê đến tận năm 2029, chắc chắn là một minh chứng mạnh mẽ cho giả thuyết này. Và cho đến nay, kết quả này rất đáng khích lệ.