NVIDIA bắt tay các quỹ đầu tư lớn, cam kết bảo trợ giá trị tài sản lên tới 25% cho hạ tầng AI

Cảm ơn bạn đọc Tây Song của IT đã gửi tin!

Theo tin từ IT ngày 15 tháng 8, NVIDIA vào ngày 11 tháng 8 đã thông báo hợp tác với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để thiết lập một nền tảng tài chính độc lập, với kế hoạch huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba theo thời gian nhằm phục vụ việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

CEO Jensen Huang của NVIDIA đề cập trong tuyên bố: Công ty có thể vào một thời điểm nào đó sẽ cung cấp hỗ trợ giá trị còn lại (residual value support) lên tới 25% cho một số dự án đầu tư cơ sở hạ tầng AI, nhằm giúp các tổ chức tài chính giảm thiểu rủi ro tài chính đối với các tài sản liên quan.

NVIDIA định vị kế hoạch này như một bước đi nhằm thúc đẩy năng lực tính toán AI trở thành một loại tài sản có thể đầu tư. Công ty cho rằng, trước đây các doanh nghiệp thường tự mua GPU và xây dựng trung tâm dữ liệu, nhưng trong tương lai, các "AI factory" có thể được xây dựng giống như các cơ sở hạ tầng sản xuất khác thông qua nguồn vốn tổ chức dài hạn và nền tảng tài chính tiêu chuẩn hóa.

Jensen Huang cho biết, các nền tảng tài chính này hướng tới các phòng thí nghiệm AI, doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI đủ điều kiện. Con số hơn 500 tỷ USD (IT lưu ý: theo tỷ giá hối đoái hiện tại tương đương khoảng 3,38 nghìn tỷ Nhân dân tệ) đề cập đến tổng quy mô vốn từ bên thứ ba mà các nền tảng liên quan dự kiến huy động theo thời gian, không phải là doanh thu của NVIDIA, quy mô của một quỹ đơn lẻ, cũng không phải là cam kết tài trợ đơn lẻ cho một khách hàng cụ thể.

Theo thông tin do NVIDIA công bố, các tổ chức tài chính tham gia hợp tác sẽ độc lập đánh giá các dự án cụ thể, bao gồm các yếu tố như tình hình khách hàng, nhu cầu tính toán, tỷ lệ sử dụng, dòng tiền và giá trị còn lại của tài sản. NVIDIA chịu trách nhiệm cung cấp nền tảng AI factory, trong khi vốn dài hạn và tài chính sẽ do các tổ chức tài chính cung cấp.

Sau khi kế hoạch này được công bố, một trong những điểm mà thị trường quan tâm là liệu mô hình tài chính này có hình thành cái gọi là "tài chính tuần hoàn" hay không. NVIDIA phản hồi rằng, các nền tảng tài chính liên quan sẽ có sự tham gia của nguồn vốn tổ chức dài hạn độc lập, các dự án cụ thể cũng cần trải qua sự đánh giá độc lập của các tổ chức tài chính, công ty sẽ không thay mặt các tổ chức đầu tư quyết định việc có cung cấp tài chính hay không.

Về hỗ trợ giá trị còn lại, Jensen Huang cho biết, trong một số trường hợp, NVIDIA có thể cung cấp hỗ trợ giá trị còn lại lên tới 25% cho từng dự án, nhưng sẽ đánh giá thận trọng trên cơ sở từng dự án một. NVIDIA nhấn mạnh, cơ chế hỗ trợ này dựa trên giá trị còn lại của tài sản, nhằm mục đích bổ sung chứ không thay thế cho việc đánh giá rủi ro của chính các tổ chức tài chính.

Cái gọi là hỗ trợ giá trị còn lại, cốt lõi là giảm bớt lo ngại của các tổ chức tài chính về việc giá trị của thiết bị tính toán AI sẽ giảm trong tương lai. Nếu dự án liên quan xảy ra tình trạng vỡ nợ hoặc xử lý tài sản, và giá trị còn lại thực tế của các thiết bị như GPU thấp hơn dự kiến trong mô hình tài chính, cơ chế hỗ trợ mà NVIDIA cung cấp có thể bù đắp một phần rủi ro, nhưng không có nghĩa là NVIDIA chịu trách nhiệm tài chính cho toàn bộ dự án.

NVIDIA cho rằng cơ sở hạ tầng tính toán AI của họ có những đặc tính của một loại tài sản. "AI factory" mà công ty nhắc đến không chỉ bao gồm GPU, mà còn bao gồm mạng tốc độ cao, phần mềm hệ thống, khung AI và hệ sinh thái phát triển CUDA, có thể vận hành các khối lượng công việc AI thuộc nhiều loại hình khác nhau như ngôn ngữ, thị giác, giọng nói, sinh học, robot, v.v.

Jensen Huang cho rằng nền tảng NVIDIA có cơ sở khách hàng và ứng dụng khá rộng rãi. Khi nhu cầu của một khách hàng thay đổi, cơ sở hạ tầng tính toán liên quan về lý thuyết có thể được triển khai lại cho các khách hàng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc nhà vận hành khác, do đó tài sản không chỉ phục vụ cho một người dùng duy nhất.

NVIDIA cũng nhấn mạnh rằng việc nâng cấp phần mềm có thể kéo dài chu kỳ sử dụng kinh tế của phần cứng. Công ty lấy A100 làm ví dụ, sản phẩm này ra mắt năm 2020 và đến năm 2026 vẫn được sử dụng cho đào tạo AI, tinh chỉnh, suy luận và tính toán hiệu năng cao, đồng thời có khách hàng tiếp tục ký kết các thỏa thuận triển khai tính toán nhiều năm.

Đọc thêm:

"NVIDIA dẫn đầu thành lập nền tảng tài chính cơ sở hạ tầng tính toán trí tuệ nhân tạo trị giá 500 tỷ USD"

"CEO NVIDIA Jensen Huang nói về kế hoạch tài chính 500 tỷ USD: Chip AI đã là 'tài sản cấp đầu tư'"

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài chứa trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.