XPeng bác bỏ tin đồn về tiến độ xe tự lái, khẳng định mô hình VLA thế hệ 2 vẫn đúng lộ trình

Theo tin từ IT ngày 20 tháng 8, tài khoản Weibo chính thức của Tập đoàn Xpeng là @ hôm nay đã đăng tải thông báo, khẳng định những thông tin lan truyền trên mạng về tiến độ nghiên cứu và phát triển hệ thống hỗ trợ lái của một số dòng xe công ty là không chính xác, đồng thời cho biết công việc đưa mô hình VLA thế hệ thứ hai vào ứng dụng trên xe vẫn đang được triển khai theo đúng kế hoạch.

Gần đây, những thông tin lan truyền trên mạng về tiến độ nghiên cứu và phát triển hệ thống hỗ trợ lái của một số dòng xe công ty chúng tôi là không chính xác. Hiện tại, công việc đưa mô hình VLA thế hệ thứ hai vào ứng dụng trên xe vẫn đang được triển khai theo đúng kế hoạch. Nếu có bất kỳ tiến triển mới nào, công ty chúng tôi sẽ cập nhật ngay lập tức thông qua các kênh chính thức.

Theo báo cáo trước đó của IT, vào chiều ngày 2 tháng 3, hệ thống lái thông minh VLA thế hệ thứ hai của Xpeng đã chính thức ra mắt. Hiệu suất lưu thông của VLA thế hệ thứ hai nhanh hơn 30% so với hệ thống hỗ trợ lái cấp độ L2 truyền thống và Robotaxi, đồng thời còn có khả năng nhận diện tín hiệu tay của cảnh sát giao thông và tự động giảm tốc để phối hợp trong các tình huống kiểm tra nồng độ cồn. Chủ tịch kiêm CEO của Tập đoàn Xpeng, ông He Xiaopeng, cho biết các mô hình nhỏ đầu cuối (end-to-end) đã chạm đến ngưỡng giới hạn năng lực, và quá trình nghiên cứu phát triển lái thông minh đã đi đến "thời điểm bước ngoặt".

Xpeng Motors cho biết, bản chất của lái xe tự động là vấn đề về AI vật lý. Việc thấu hiểu các quy luật vận hành của thế giới vật lý thực tế chính là điểm khởi đầu của mô hình VLA thế hệ thứ hai Turing của Xpeng. Mô hình VLA thế hệ thứ hai của Xpeng đã đạt được khả năng kết nối đồng nhất giữa thị trường Trung Quốc và châu Âu bằng một bộ mô hình duy nhất, hiện đang đẩy nhanh tiến độ thích ứng để sản xuất hàng loạt tại thị trường châu Âu, với mục tiêu dần dần bàn giao cho người dùng nước ngoài vào năm 2027.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, giúp tiết kiệm thời gian chọn lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết có chứa liên kết ngoài trên IT đều bao gồm tuyên bố này.