Andrew Ng ra mắt Agent máy tính cá nhân mã nguồn mở 100%

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-25 20:35:34 Nguồn: QbitAI

Mã nguồn mở, quyền riêng tư, ưu tiên cục bộ, không phụ thuộc vào mô hình

"Ông trùm" giáo dục AI Andrew Ng cũng đã bắt tay vào việc tạo ra một đồng nghiệp AI.

Không chỉ là trò chuyện cùng bạn, cũng không chỉ là lập cho bạn một danh sách việc cần làm.

Mà là khi bạn nói một câu "hãy giúp tôi chuẩn bị bản tóm tắt khách hàng", nó có thể tự mình làm việc xuyên suốt các tệp tin, lịch, Slack và những công cụ hàng ngày khác, cuối cùng bàn giao cho bạn tài liệu đã được sắp xếp, tin nhắn đã được soạn thảo và lịch trình đã được cập nhật.

Dự án có tên là OpenWorker, hiện đã được mã nguồn mở trên GitHub và sử dụng giấy phép MIT License.

OpenWorker tập trung vào bốn yếu tố chính: mở, ưu tiên cục bộ, bảo vệ quyền riêng tư và không phụ thuộc vào mô hình.

Andrew Ng chia sẻ trên X (Twitter) rằng, OpenWorker hiện đã có thể chạy trên Mac, phiên bản dành cho Windows cũng sắp ra mắt.

Nó không bị ràng buộc với bất kỳ mô hình cụ thể nào. Bạn chỉ cần cung cấp API Key của riêng mình là có thể kết nối với GPT 5.6 Sol, Claude Fable, Gemini 3.6, hoặc chạy các mô hình mở (open-weights) như Kimi, GLM, DeepSeek, Inkling thông qua Ollama.

Đồng thời, dữ liệu của bạn sẽ chỉ được lưu giữ trên thiết bị của chính bạn, trừ khi bạn chủ động chọn sử dụng các nhà cung cấp LLM cụ thể hoặc các tính năng tích hợp của bên thứ ba.

Andrew Ng định vị nó rất trực diện trên X: Đây là một open-source agent, không chỉ trò chuyện với bạn mà còn deliver finished work (bàn giao công việc hoàn chỉnh).

Nói một cách thẳng thắn là: Đừng chỉ trò chuyện với tôi, hãy giúp tôi hoàn thành công việc.

Điều này rất đúng với phong cách của Andrew Ng.

Trong vài năm qua, ông luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của AI Agent và quy trình làm việc.

Việc OpenWorker được mã nguồn mở lần này, theo một nghĩa nào đó, đã đẩy nhận định này tiến thêm một bước: Điểm đến tiếp theo của Agent không chỉ nằm trong trình duyệt, cũng không chỉ trong trình soạn thảo mã nguồn, mà là ngay trên màn hình máy tính của chúng ta.

Vậy, OpenWorker này rốt cuộc có thể làm được gì? Tại sao nó đáng được quan tâm? Điểm nhấn thực sự nằm ở đâu?

Hãy cùng xem:

Andrew Ng bắt đầu tạo ra đồng nghiệp AI

Một điểm nhấn lớn của OpenWorker nằm ở chỗ người tạo ra nó là Andrew Ng.

Ông là người sáng lập DeepLearning.AI, đồng sáng lập Coursera, đồng thời là giáo sư thỉnh giảng tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Stanford.

Trước đây, ông từng dẫn dắt dự án Google Brain và giữ chức vụ Giám đốc khoa học tại Baidu.

Ngoài hồ sơ học thuật và công nghiệp, tầm ảnh hưởng của Andrew Ng trong lĩnh vực giáo dục AI cũng vô cùng nổi bật.

Năm 2011, Andrew Ng mở một khóa học Machine Learning trực tuyến tại Stanford, thu hút hơn 100.000 sinh viên tham gia.

Năm sau đó, ông cùng Daphne Koller đồng sáng lập nền tảng MOOC nổi tiếng toàn cầu Coursera.

Theo dữ liệu trên trang web cá nhân của ông, hiện đã có hơn 7 triệu người học trí tuệ nhân tạo thông qua các khóa học của ông.

Vì vậy, OpenWorker không phải là một dự án thử nghiệm được một lập trình viên nào đó tùy tiện đưa lên GitHub.

Mục tiêu mà Andrew Ng nhắm đến lần này vẫn là hạ thấp ngưỡng cửa sử dụng AI.

Chỉ có điều, trước đây thứ ông cung cấp là các khóa học;

Còn lần này, thứ ông cung cấp là một đồng nghiệp AI.

Không đưa ra lời khuyên, trực tiếp đưa ra thành phẩm

Sự khác biệt trực tiếp nhất giữa OpenWorker và các chatbot thông thường có thể được tóm gọn bằng từ "bàn giao" (delivery).

Trước đây khi sử dụng các mô hình lớn, chúng ta thường phải trải qua một chuỗi nhiệm vụ dài dòng: để AI phân tích nhu cầu, sau đó để nó tạo văn bản, rồi tự mình tìm kiếm tệp tin, đối chiếu dữ liệu, điều chỉnh định dạng, cuối cùng mở Slack, email hoặc lịch để gửi kết quả đi.

Trong quá trình này, mặc dù AI đã tham gia vào công việc, nhưng chúng ta vẫn phải loay hoay giữa các phần mềm khác nhau và dọn dẹp những phần còn dang dở.