Cựu kỹ sư trưởng Kimi rời Moonshot AI, gọi vốn thành công từ 'nữ hoàng đầu tư' Kathy Xu cho ứng dụng hẹn hò AI

Bài viết: Ôn Lệ Hồng

Biên tập: Trương Vũ Hân

Trước thời điểm Kimi K3 ra mắt, Tăng Hâm Huân đã tính toán lại, giá trị số cổ phiếu ưu đãi mà anh từ bỏ khi nghỉ việc đã tăng gấp 10 lần trong khoảng thời gian anh rời đi.

Trước khi rời Moonshot AI, Tăng Hâm Huân là người phụ trách kỹ thuật tìm kiếm AI của Kimi. Tháng 8 năm 2025, anh nghỉ việc để sáng lập "Liangpei Technology", với sản phẩm cốt lõi là "Liangpei" – một ứng dụng hẹn hò dựa trên AI. Logic cốt lõi của ứng dụng này là áp dụng khả năng tìm kiếm và kết nối của AI vào việc "tìm người", sử dụng AI để giải quyết các vấn đề về hiệu suất trong ba khâu: thu thập dữ liệu, kết nối thông minh và hỗ trợ giao tiếp trong bối cảnh hẹn hò.

Ngay khi công ty vừa thành lập, Tăng Hâm Huân đã nhận được khoản đầu tư thiên thần trị giá 2 triệu USD từ Từ Tân của Capital Today. Sau này anh mới biết, trước khi gặp anh, Từ Tân đã sàng lọc qua nhiều vòng trong lĩnh vực "AI tìm người". Lúc đó, Từ Tân đang xem xét hai hướng: "AI tìm việc" và "AI tìm bạn đời".

Ở mảng tuyển dụng, bà đã trò chuyện với hầu hết các đội ngũ khởi nghiệp có tên tuổi trong nước lúc bấy giờ nhưng không đầu tư vào bất kỳ ai. Lý do Từ Tân đưa ra là: sự hiểu biết của các đội ngũ này về việc tuyển dụng không vượt qua được các quản lý sản phẩm của thế hệ trước. Không có đội ngũ nào đưa ra câu trả lời vượt kỳ vọng về việc AI tạo ra giá trị gia tăng ở khâu nào và làm thế nào để tái cấu trúc hiệu suất kết nối.

Ở mảng hẹn hò, Từ Tân chỉ trò chuyện với duy nhất Liangpei. Trước khi đầu tư, Từ Tân từng đề cập rằng bà hy vọng tìm được một đội ngũ khởi nghiệp có sự hiểu biết về "AI tìm kiếm và kết nối con người" vượt xa bà và vượt xa các công ty bà từng đầu tư. Nếu không vượt trội mà chỉ ngang bằng, thì sẽ không đáng để đặt cược.

Hiện tại, phiên bản mini-program của Liangpei đã ra mắt và ứng dụng (App) cũng sắp được phát hành.

Nhà sáng lập Liangpei, Tăng Hâm Huân, chia sẻ tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2026. Nguồn ảnh: WAIC Official.

Một cuộc khởi nghiệp dựa trên sự đồng nhất về kỹ thuật

Tăng Hâm Huân tin rằng mình đang bước vào một thị trường đã được kiểm chứng là có nhu cầu thực tế. Anh dẫn chứng dữ liệu từ một vài sản phẩm tương tự để tham chiếu: nền tảng đầu tiên có phí hội viên hàng năm là 1288 tệ, trong khi nền tảng thứ hai có tổng chi phí chi trả của mỗi người dùng trả phí trong vòng đời sản phẩm là khoảng 800 tệ.

Mức phí hàng năm 1288 tệ thuộc phân khúc cao nhất trong các sản phẩm đăng ký dịch vụ (C-end). So với phí hội viên hàng năm của các nền tảng video (khoảng 200-300 tệ) hay nền tảng âm nhạc (hơn 100 tệ), việc người dùng sẵn sàng chi 1288 tệ cho sản phẩm hẹn hò cho thấy giá trị của việc "tìm đối tượng" trong lòng người dùng được xếp hạng rất cao.

Đồng thời, nỗi lo chung của người dùng đối với các nền tảng hẹn hò trước đây là dù đã chi số tiền lớn nhưng vẫn khó kết nối chính xác và hiệu quả với người phù hợp. Về điểm này, nhận định của Tăng Hâm Huân là: năng lực kỹ thuật của các sản phẩm hẹn hò thế hệ trước khó có thể cung cấp dịch vụ "kết nối chính xác". Nền tảng xây dựng một bể người dùng khổng lồ, tập hợp những người có nhu cầu lại với nhau, nhưng sau đó, người dùng vẫn phải tốn rất nhiều thời gian và công sức để tìm kiếm. Người dùng phải tự lướt xem hồ sơ, phân tích thông tin, giao tiếp, kết nối, loại bỏ, rồi lại lặp lại quy trình đó. Hệ thống gợi ý gần như không giúp ích được gì trong việc giới thiệu người một cách chính xác hơn.

Logic cốt lõi của "Liangpei" chính là giải quyết vấn đề "kết nối chính xác", điều này có sự đồng nhất cao với công việc trước đây của Tăng Hâm Huân tại Kimi.

Trong thời gian làm phụ trách kỹ thuật tìm kiếm AI tại Kimi, công việc hàng ngày của Tăng Hâm Huân là dẫn dắt đội ngũ nghiên cứu cách sử dụng AI để giúp người dùng kết nối thông tin chính xác, đồng thời khám phá giá trị thương mại có thể tạo ra đằng sau hành động đơn giản này.

Từ lâu, anh đã quan sát thấy một hiện tượng trong tìm kiếm AI: trong lĩnh vực tìm kiếm phổ thông, cùng với sự tiến bộ của công nghệ, kết quả tìm kiếm càng tốt và chất lượng câu trả lời càng tăng thì chi phí tính toán tiêu tốn càng cao. Tuy nhiên, mỗi lần tìm kiếm của người dùng khó tạo ra doanh thu. "Hiện nay, tìm kiếm AI của các nhà cung cấp đều miễn phí, người dùng có thể sử dụng mà không tốn phí token, vì mọi người cho rằng tư duy người dùng không nên tốn tiền, và họ cũng không muốn chi tiền," Tăng Hâm Huân nói.

Nhưng với các sản phẩm tìm kiếm AI chuyên biệt cho một lĩnh vực cụ thể (như y tế, tài chính, luật pháp...), tình hình lại rất khác. Các dịch vụ tìm kiếm này thường kết nối với lượng lớn cơ sở dữ liệu riêng tư để giúp người dùng tìm kiếm và kết nối, và người dùng sẵn sàng trả phí cho những kết quả tìm kiếm đó.

Tăng Hâm Huân cho rằng điều này không chỉ vì sự khác biệt về hiệu quả kỹ thuật và chi phí, mà vì câu trả lời của nhóm sau liên quan trực tiếp đến lợi ích thiết thân. Một câu trả lời y tế chuyên nghiệp có thể cứu mạng, một câu trả lời tư vấn pháp lý chuyên nghiệp ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định.

Mức phí cao của các kịch bản này chứng minh rằng: không phải người dùng không muốn trả tiền cho "thông tin", mà là giá trị thông tin trong các kịch bản phổ thông quá thấp. Cùng một công nghệ AI, nếu đặt trong tìm kiếm phổ thông thì không tìm thấy con đường kiếm tiền, nhưng nếu đặt trong các kịch bản tìm kiếm cụ thể như luật pháp, y tế, thì có thể tìm thấy cơ hội thương mại hóa.

Theo logic này, anh khẳng định "tìm người" là một kịch bản giá trị cao khác của tìm kiếm. Hai kịch bản điển hình trong đó là tuyển dụng và hẹn hò.

Theo quan điểm của Tăng Hâm Huân, đối với AI, tìm người và kết nối thông tin độ chính xác cao là cùng một việc. Các thao tác kỹ thuật của tìm kiếm AI và kết nối hẹn hò hoàn toàn giống nhau, đều là quy trình "hiểu ý định – phân tích và khớp nhu cầu – xuất kết quả tìm kiếm". Kimi làm là nhập một câu hỏi và khớp thông tin, còn Liangpei làm là nhập điều kiện của một người và kỳ vọng về bạn đời để khớp với một người khác. Mục tiêu tìm kiếm thay đổi, nhưng logic nền tảng thì không.

Sử dụng tìm kiếm AI để can thiệp vào kết nối hẹn hò, anh chia việc kết nối hẹn hò thành ba khâu, mỗi khâu tương ứng với một nút thắt cụ thể của việc hẹn hò.

Khâu đầu tiên là thu thập dữ liệu. Trên các nền tảng hẹn hò, việc người dùng viết giới thiệu bản thân là chuyện bình thường. Nhưng không phải ai cũng có thể mô tả bản thân một cách rõ ràng, logic và có chiều sâu, vì vậy, lượng lớn hồ sơ người dùng trên nền tảng gần như trống rỗng, hệ thống thiếu thông tin hiệu quả để thực hiện gợi ý.

Theo Tăng Hâm Huân, đây không phải là vấn đề ý muốn của người dùng, mà là vấn đề năng lực. Tại "Liangpei", đội ngũ thiết kế đã tạo ra một "AI Bà mối" (AI) để giúp người dùng hoàn thành việc thu thập dữ liệu. Sau khi đăng ký, người dùng thực hiện cuộc gọi thoại 20 phút với AI Bà mối. AI sẽ đặt các câu hỏi cá nhân hóa, người dùng không cần phải sắp xếp ngôn từ mà chỉ cần trả lời trung thực. Sau khi hoàn tất, AI sẽ tạo ra một bản giới thiệu bản thân hiệu quả, làm rõ các kỳ vọng về hôn nhân, giá trị quan và các thông tin cơ bản cần thiết cho việc kết nối, phục vụ cho việc phân tích nhu cầu và kết nối sau này.

Giao diện "AI Bà mối" của Liangpei, ảnh do người được phỏng vấn cung cấp.

Sự can thiệp của công nghệ AI đã hạ thấp ngưỡng thu thập dữ liệu hiệu quả từ "biết cách diễn đạt chính xác". Sau khi mini-program "Liangpei" ra mắt, Tăng Hâm Huân và đồng nghiệp phát hiện độ dài dữ liệu trung bình của người dùng là 463 chữ, trong khi trước đó, họ đã thống kê thủ công các sản phẩm hàng đầu trong lĩnh vực hẹn hò và thấy độ dài dữ liệu trung bình của người dùng chỉ là 132 chữ.

Khâu thứ hai là thuật toán kết nối chính xác. Các sản phẩm thế hệ trước dựa vào các nhãn cấu trúc như tuổi tác, chiều cao, học vấn để gợi ý. Nhưng thực tế, thông tin cốt lõi quyết định hai người có phù hợp hay không lại nằm ở giá trị quan, quá trình trưởng thành, tính cách và lối sống.

Những điều này đều nằm trong văn bản người dùng viết, nhưng hệ thống gợi ý trước đây không thể phân tích và không thể sử dụng. Sau khi gợi ý dựa trên thông tin gắn nhãn, người dùng vẫn phải tự mình loại bỏ hàng loạt đối tượng không phù hợp với kỳ vọng hôn nhân trong biển người, việc tìm được người chính xác vẫn rất tốn công sức.

Tăng Hâm Huân hiểu rất rõ điều này: thuật toán gợi ý thế hệ trước không thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho đến khi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xuất hiện. Liangpei đang huấn luyện mô hình kết nối chuyên dụng, đầu vào là dữ liệu đầy đủ của người dùng, bao gồm văn bản hiển thị công khai và bản ghi gốc cuộc trò chuyện với AI Bà mối. Sau khi mô hình hiểu nội dung của hai bản dữ liệu, nó sẽ bắt đầu phân tích thông tin chuyên sâu của người dùng để phục vụ cho việc kết nối chính xác hơn sau này.

Khâu thứ ba là trung gian giao tiếp. Trong bối cảnh hẹn hò, có những vấn đề bắt buộc phải làm rõ trước khi xác nhận mối quan hệ, ví dụ như tài sản gia đình, nợ nần, lịch sử hôn nhân, tình trạng sức khỏe, kỳ vọng về sính lễ... Trong giai đoạn hai bên mới quen biết, những vấn đề này không thể trực tiếp mở lời. Nếu kéo dài vài tháng sau mới hỏi, chi phí chìm đã quá cao khiến một số người không muốn đối mặt với sự bất đồng.

Đối với điểm này, Liangpei đã thực hiện hai tính năng: Phân thân AI (AI) và Quân sư AI (AI). Phân thân AI ẩn danh nhận và trả lời câu hỏi, người bị hỏi không biết cụ thể ai là người đặt câu hỏi, khi nhận được câu hỏi chỉ biết rằng có một đối tượng tiềm năng muốn biết một tình trạng cụ thể của mình, điều này làm giảm bớt sự ngượng ngùng khi đối chiếu thông tin trực tiếp. Còn Quân sư AI chịu trách nhiệm cung cấp gợi ý chủ đề và đánh giá thái độ trong quá trình giao tiếp giữa người thật với người thật.

Đưa ra lựa chọn giữa quy mô người dùng và bầu không khí cộng đồng

Tăng Hâm Huân quan sát thấy nhiều nền tảng kết bạn phải liên tục dao động giữa "dữ liệu số lượng người dùng" và "bầu không khí cộng đồng".

Để làm lớn số lượng người dùng, nền tảng rất khó quyết đoán định vị mình là một "nền tảng hẹn hò nghiêm túc" thuần túy, mà cần phải khái quát hóa loại hình mối quan hệ, với khẩu hiệu "giúp bạn quen bạn mới", "giúp bạn thoát độc thân". Như vậy, ranh giới bị mờ nhạt, người dùng với mục đích gì cũng có thể vào, dẫn đến việc trên các nền tảng kết bạn, người dùng với các mục đích khác nhau trộn lẫn vào nhau, cuối cùng không ai hài lòng.

Tăng Hâm Huân đã nói một câu với "Smart Emergence", có thể coi là nhận định nền tảng của anh về vấn đề này: "Nếu bạn cảm thấy mình đang làm phần mềm kết bạn nghiêm túc, bạn nên duy trì bầu không khí này ở mọi khía cạnh. Các sản phẩm trước đây không có cái nào làm tốt, mọi người đều muốn cả hai, nhưng cuối cùng chẳng vẹn toàn bên nào."

Lựa chọn của anh là từ bỏ việc "muốn cả hai", xác định rõ Liangpei là một nền tảng hẹn hò nghiêm túc với mục đích kết hôn. Xoay quanh định vị này, anh thiết kế cơ chế sàng lọc ở tất cả các khâu, để những người dùng không phải mục tiêu tự rời đi trong quá trình đăng ký.

Liangpei thiết lập cơ chế sàng lọc đa tầng: xác thực danh tính thật, nhận diện khuôn mặt, thực hiện cuộc gọi thoại khoảng 20 phút với AI Bà mối, chấm điểm chẩn đoán dữ liệu AI (phải trên 70 điểm mới được lên sàn). Người dùng phải vượt qua lần lượt các bước này mới có thể vào nền tảng. Nền tảng cũng xác nhận tình trạng hôn nhân của người dùng đăng ký, người dùng đã kết hôn sẽ bị chặn trực tiếp. Ngay trong tuần đầu tiên sản phẩm ra mắt, đã có hơn 50 người dùng đã kết hôn bị chặn đăng ký.