AlloyDB ra mắt PostgreSQL cho AI Agent: Khởi tạo tức thì và cô lập dữ liệu hoàn hảo

Các doanh nghiệp dựa vào các cơ sở dữ liệu vận hành quan trọng, nơi mà việc chậm trễ hiệu năng là điều không thể chấp nhận được. Tuy nhiên, ngay cả khi chỉ một vài tác nhân (agent) thực hiện các vòng lặp suy luận dày đặc, sự gia tăng đột biến và khó dự đoán của các truy vấn có thể dễ dàng làm quá tải các kiến trúc truyền thống.

Hôm nay, chúng tôi thông báo rằng AlloyDB cung cấp PostgreSQL cho các tác nhân (đang trong giai đoạn xem trước), cho phép truy cập dữ liệu thời gian thực mà không ảnh hưởng đến các hệ thống quan trọng của bạn. AlloyDB hiện có khả năng mở rộng theo các đợt bùng nổ tác nhân động bằng cách cấp phát các phiên bản cơ sở dữ liệu trong môi trường sandbox chỉ trong vài giây, cho phép cô lập hoàn toàn khối lượng công việc. Bạn có thể vận hành các tác nhân của mình một cách hiệu quả về chi phí ở mọi quy mô — từ vài tác nhân đến hàng triệu tác nhân — và các phiên bản này sẽ tự động tắt khi tác nhân hoàn thành công việc. Với thông báo này:

• AlloyDB hiện có kiến trúc cơ sở dữ liệu tác nhân được thiết kế để mở rộng PostgreSQL lên hàng nghìn phiên bản cơ sở dữ liệu serverless, có khả năng truy cập chỉ đọc theo thời gian thực đối với dữ liệu sản xuất. Các phiên bản này vẫn được tách biệt hoàn toàn khỏi các phiên bản chính (primary), dự phòng (standby) và bản sao đọc (read replica) nơi các khối lượng công việc sản xuất đang chạy.
• Mỗi phiên bản này truy cập dữ liệu thời gian thực trong cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi một lớp lưu trữ thống nhất trong Colossus, hệ thống lưu trữ phân tán quy mô exabyte của Google. Điều này giúp các tác nhân đạt được độ trễ I/O dưới một mili giây và băng thông quét tổng hợp hàng terabit mỗi giây, hỗ trợ hơn 3 triệu truy vấn mỗi giây.
• Các phiên bản này sử dụng toàn bộ công cụ AlloyDB PostgreSQL, cung cấp quyền truy cập vào mọi chỉ mục, khả năng SQL đầy đủ, cùng các tính năng tìm kiếm vector, toàn văn bản và không gian toàn diện. Các tác nhân cũng có thể tận dụng BigQuery và Spark để chạy phân tích lakehouse mà không cần các đường ống ETL phức tạp.
• Khi các tác nhân hoàn thành nhiệm vụ, các phiên bản này sẽ tự động thu nhỏ về không, từ đó giảm chi phí đám mây của bạn bằng cách chỉ tính phí cho các vòng lặp suy luận đang hoạt động.

Với AlloyDB for PostgreSQL, chúng tôi đã tiên phong tạo ra cơ sở dữ liệu quan hệ tác nhân cho doanh nghiệp bằng cách tích hợp các thao tác vector nâng cao, suy luận học máy và các tích hợp mô hình nền tảng trực tiếp vào một công cụ tương thích 100% với PostgreSQL. Nó bảo vệ dữ liệu của bạn thông qua các tích hợp bảo mật sâu của Google Cloud — thay thế mật khẩu tĩnh bằng xác thực IAM, cô lập lưu lượng truy cập thông qua VPC Service Controls, đồng thời cung cấp khả năng mã hóa và kiểm toán do khách hàng quản lý. Chức năng này, kết hợp với khả năng mở rộng hiện có từ kiến trúc tác nhân của chúng tôi, biến AlloyDB thành dịch vụ PostgreSQL tác nhân cấp doanh nghiệp hàng đầu.

Tại sao điều này quan trọng

Trong kỷ nguyên tác nhân ngày nay, chúng ta đang nhanh chóng chuyển từ các tương tác tác nhân copilot đơn lẻ sang mạng lưới hàng triệu tác nhân cộng tác đồng thời. Khi các tác nhân này truy vấn và vận hành cùng lúc, lưu lượng truy cập tăng đột biến có thể làm quá tải các cơ sở dữ liệu cốt lõi của bạn, cạnh tranh với các hệ thống đang vận hành doanh nghiệp của bạn.

Các tác nhân đòi hỏi cả phân tích nhanh và truy cập độ trễ thấp vào dữ liệu sản xuất thời gian thực, sử dụng các chỉ mục B-tree, vector, văn bản và không gian để thực thi quy trình làm việc của chúng một cách hiệu quả. Các kiến trúc mới nổi dựa vào các lớp bộ nhớ đệm trang (page-caching) nằm trên lưu trữ đối tượng, nhưng chúng gặp phải những thách thức về khả năng mở rộng và chi phí có thể làm tổn hại đến sự ổn định của các hệ thống sản xuất.

Ngoài ra, chúng phải đối mặt với một sự đánh đổi khó khăn: Để mở khóa dữ liệu sản xuất cho phân tích, chúng tạo ra các nút thắt hiệu năng cho việc truy cập vận hành, đặt các cơ sở dữ liệu quan trọng vào rủi ro ngay khi các tác nhân được triển khai trong môi trường sản xuất. Các phương pháp này cố gắng giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các kho lưu trữ đối tượng truyền thống cho lưu trữ cơ sở dữ liệu. Mặc dù điều này cho phép truy cập phân tích giúp ích cho một số tác nhân, nhưng các cơ sở dữ liệu cơ bản lại quá chậm đối với khối lượng công việc sản xuất, chịu độ trễ I/O cao hơn tới một bậc độ lớn. Các lớp bộ nhớ đệm trang tốt nhất cũng chỉ là một giải pháp tạm thời; bản thân các bộ nhớ đệm thường không đủ nhanh và chúng tạo ra một nút thắt về khả năng mở rộng dễ dàng bị bão hòa bởi khối lượng công việc của tác nhân.

Khi các hệ thống đa tác nhân hoạt động thực thi các chu kỳ suy luận dày đặc, chúng kích hoạt các đợt truy vấn đồng thời, khó dự đoán làm quá tải các lớp bộ nhớ đệm này, khiến các hệ thống sản xuất quan trọng dễ bị tổn thương trước các sự cố do tác nhân gây ra. Hệ quả là, một loạt các trường hợp sử dụng vận hành bị loại trừ khỏi việc chạy trên các kiến trúc này, ngăn cản doanh nghiệp tiếp cận sức mạnh chuyển đổi của AI trên dữ liệu doanh nghiệp trực tiếp.

Kiến trúc PostgreSQL tác nhân độc đáo của AlloyDB

Chúng tôi đang thực hiện một cách tiếp cận khác. AlloyDB cung cấp một kiến trúc cơ sở dữ liệu tác nhân được xây dựng có mục đích cho kỷ nguyên AI, với bốn khả năng khác biệt chính:

• Độ trễ I/O dưới một mili giây, không có điểm nghẽn nhân tạo: Kết hợp khả năng xử lý giao dịch và truy vấn hàng đầu trong ngành của AlloyDB với lưu trữ đối tượng độ trễ thấp được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng lưu trữ Colossus quy mô hành tinh của Google, kiến trúc này cung cấp một mặt phẳng lưu trữ chia sẻ, quy mô lớn cho các tác nhân. Nó đạt được độ trễ I/O dưới một mili giây và băng thông quét tổng hợp hơn một terabit mỗi giây, cho phép các tác nhân thực thi các truy vấn đọc chuyên sâu và tìm kiếm vector trực tiếp trên dữ liệu vận hành mới nhất.
• Cô lập hoàn toàn khỏi khối lượng công việc sản xuất trong khi vẫn mở rộng để đáp ứng nhu cầu: AlloyDB mở rộng bằng cách cấp phát động các phiên bản cơ sở dữ liệu trong môi trường sandbox chỉ trong vài giây dựa trên dữ liệu sản xuất mới nhất. Không giống như các kiến trúc truyền thống nơi các tác nhân cạnh tranh tài nguyên vận hành, tài nguyên tính toán của cơ sở dữ liệu tác nhân vẫn được cô lập hoàn toàn khỏi các cụm cơ sở dữ liệu chính — cho phép các tác nhân thực thi các vòng lặp suy luận dày đặc, khó dự đoán mà không làm giảm hiệu năng trong môi trường sản xuất. Các rào cản an toàn mạnh mẽ này, kết hợp với quản trị cấp doanh nghiệp và kiểm soát truy cập chi tiết, cho phép bạn tự tin giải phóng toàn bộ sức mạnh không giới hạn của PostgreSQL trên dữ liệu sản xuất của mình — kết hợp liền mạch các truy vấn phân tích, truy vấn vector và tra cứu điểm vận hành trong các vòng lặp tác nhân đang hoạt động.
• Thanh toán theo mức sử dụng: Hầu hết hoạt động của tác nhân được đặc trưng bởi các đợt truy vấn đồng thời tăng đột biến, theo sau là các khoảng thời gian không hoạt động. Việc cấp phát các bản sao đọc chuyên dụng để hấp thụ các đợt bùng nổ này buộc bạn phải duy trì cơ sở hạ tầng đắt đỏ suốt ngày đêm. Để hỗ trợ các nhóm tác nhân khổng lồ một cách hiệu quả về chi phí và loại bỏ chi phí tính toán nhàn rỗi của các hệ thống đã cấp phát, các phiên bản AlloyDB tác nhân này có thể mở rộng nhanh chóng để xử lý hàng triệu truy vấn mỗi giây và tự động thu nhỏ về không với mô hình định giá linh hoạt, thanh toán theo mức sử dụng.
• Tích hợp lakehouse gốc, không cần ETL: Tất cả dữ liệu sản xuất được tích hợp nguyên bản với Lakehouse không biên giới của Google Cloud. Điều này cho phép các tác nhân chạy các truy vấn liên kết trên BigQuery và Lightning Engine cho Apache Spark, kết hợp các tập dữ liệu lakehouse khổng lồ với dữ liệu giao dịch cập nhật từng giây trong AlloyDB. Điều này loại bỏ nhu cầu xây dựng và duy trì các đường ống ETL hàng loạt mong manh, mang lại cho các tác nhân tự trị quyền truy cập tức thì vào cả trạng thái vận hành trực tiếp và ngữ cảnh lakehouse lịch sử.

“Khi các chuỗi cung ứng ngày càng trở nên tự chủ, nền tảng của chúng tôi dựa vào trí tuệ giao dịch theo thời gian thực để điều phối các quy trình hậu cần phức tạp trên hàng ngàn cơ sở. Kiến trúc PostgreSQL mới dành cho các tác nhân (agents) của AlloyDB đã tạo ra bước ngoặt cho chúng tôi. Giờ đây, chúng tôi có thể triển khai các mạng lưới tác nhân cộng tác đồng thời để giúp phân tích dữ liệu hàng tồn kho và đơn hàng với độ tươi mới dưới một giây, đồng thời đảm bảo quá trình xử lý giao dịch cốt lõi hoàn toàn không bị ảnh hưởng. Nó mang lại sự cô lập, tốc độ và hiệu quả chi phí mà chúng tôi cần để thúc đẩy thế hệ AI chuỗi cung ứng doanh nghiệp tiếp theo.” - Sanjeev Siotia, Phó Chủ tịch Điều hành & Giám đốc Công nghệ, Manhattan Associates

Tính khả dụng

PostgreSQL dành cho các tác nhân trong AlloyDB hiện đã có sẵn ở phiên bản xem trước (preview).

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang tài liệu, và đăng ký tại đây để bắt đầu.

Đăng trong

• Cơ sở dữ liệu