IT Home ITHome
92

Tin ngành

Cặp thầy trò 'triệu tỷ': Từ buổi bảo vệ khóa luận tại Thanh Hoa đến đế chế AI Kimi và Zhipu

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Bức ảnh cũ về buổi bảo vệ học bổng của Dương Thực Lân (nhà sáng lập Kimi) và giáo sư Đường Kiệt (đồng sáng lập Zhipu AI) đang gây sốt, cho thấy sự khởi đầu của hai nhân vật quyền lực nhất làng AI Trung Quốc hiện nay.

Bản dịch AI

Tin ngày 25 tháng 7, hôm nay, một bức ảnh cũ chụp tại buổi bảo vệ học bổng đặc biệt của Đại học Thanh Hoa đang được lan truyền mạnh mẽ trên mạng xã hội.

Một blogger đã đăng bài hồi tưởng lại rằng, vào ngày 2 tháng 11 năm 2014, tại buổi bảo vệ học bổng đặc biệt dành cho sinh viên đại học Thanh Hoa, sinh viên đứng trên bục bảo vệ chính là Dương Thực Lân (Yang Zhilin), người sau này sáng lập Moonshot AI (Kimi), còn người viết thư giới thiệu cho anh chính là Đường Kiệt (Tang Jie), người sau này đồng sáng lập Zhipu AI và tạo ra GLM.

11年前清华一场答辩刷屏:Kimi杨植麟全满分,推荐人后来创办智谱

Blogger này cảm thán: "Một người sau này tạo ra Kimi, một người sau này tạo ra GLM, tổng giá trị thị trường cao nhất của hai công ty cộng lại hơn 1 nghìn tỷ, đây chắc hẳn là cặp thầy trò 'đắt giá' nhất trong số các cựu sinh viên Thanh Hoa của tôi."

Thư giới thiệu của Đường Kiệt: Anh ấy đã đề xuất một thuật toán hoàn toàn mới

Trong thư giới thiệu, Đường Kiệt hồi tưởng lại rằng Dương Thực Lân đã tham gia phòng thí nghiệm từ học kỳ đầu năm hai, công việc đầu tiên là thực hiện nghiên cứu phân tích trên dữ liệu lớn và dữ liệu mạng lưới lớn, "Chỉ trong vài tuần ngắn ngủi, cậu ấy đã trở thành nòng cốt trong đội ngũ của chúng tôi".

11年前清华一场答辩刷屏:Kimi杨植麟全满分,推荐人后来创办智谱

Đường Kiệt tiết lộ, trong quá trình nghiên cứu, Dương Thực Lân nhận thấy hiệu suất xử lý dữ liệu rất thấp, vì vậy thông qua phân tích kỹ lưỡng, anh đã đề xuất một thuật toán hoàn toàn mới — thuật toán dựa trên xử lý song song quy mô lớn, giúp tăng hiệu suất lên hàng chục lần và đã được sử dụng tại nhiều công ty như Huawei, Tencent.

Điều khiến Đường Kiệt ấn tượng hơn cả là chỉ trong một năm ngắn ngủi, Dương Thực Lân đã công bố ba bài báo với tư cách là tác giả chính tại các hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tính. Ngoài ra, anh còn từng đến Đại học Stanford để giao lưu và giành giải nhất trong cuộc thi dự đoán ung thư toàn cầu, "đánh bại nhiều đội đến từ Đại học Stanford".

Đáng chú ý, Đường Kiệt còn đặc biệt nhắc đến cuộc sống ngoài giờ học của Dương Thực Lân: "Cậu ấy thành lập ban nhạc Splay trong trường, là tay trống chủ lực, cũng là người sáng tác nhạc và lời chính, trong phòng thí nghiệm còn có cả một nhóm fan hâm mộ". Ông khẳng định ngay tại chỗ: "Cậu ấy là sinh viên xuất sắc nhất, có tài năng nhất mà tôi từng gặp trong những năm gần đây, tôi đặc biệt tiến cử cậu ấy".

Tự thuật bảo vệ của Dương Thực Lân: 90% môn chuyên ngành đạt trên 95 điểm, thành tích đứng đầu khối

Trong phần trình bày bảo vệ, Dương Thực Lân giới thiệu rằng 90% các môn chuyên ngành của anh đều đạt trên 95 điểm, tất cả các môn lập trình đều đạt điểm tuyệt đối, thành tích đứng đầu khối.

Anh kể chi tiết quá trình chinh phục vấn đề ngăn chặn tin đồn trên mạng xã hội tại phòng thí nghiệm khai thác dữ liệu. Đối mặt với ba thách thức lớn là "quy mô dữ liệu lớn, chi phí gắn nhãn cao, khó giám sát thời gian thực", anh đã đưa ra giải pháp cho từng vấn đề:

- Đối với quy mô dữ liệu lớn, đề xuất thuật toán song song quy mô lớn, hiệu suất tăng hàng chục lần, kết quả được công bố tại hội nghị quốc tế KDD 2013, thuật toán được các công ty như Tencent, Sina, Huawei áp dụng;

- Đối với chi phí gắn nhãn cao, đề xuất thuật toán học chủ động (active learning), có thể tiết kiệm 95% chi phí gắn nhãn, bài báo được công bố tại WSDM 2014 và được mời trình bày tại hội nghị ở New York — chỉ 5% bài báo nhận được vinh dự này;

- Đối với khó khăn trong giám sát thời gian thực, đề xuất thuật toán dựa trên luồng dữ liệu, có thể xử lý dữ liệu mạng xã hội trực tuyến theo thời gian thực, bài báo được công bố tại CIKM 2014.

Ngoài học thuật, anh còn nghiên cứu dự đoán ung thư dựa trên mảng protein dưới sự hướng dẫn của Giáo sư David Dill, Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học và Viện Hàn lâm Kỹ thuật Hoa Kỳ. Với tư cách là tác giả chính, anh tham gia cuộc thi dự đoán ung thư toàn cầu DREAM9 do Trung tâm Ung thư MD Anderson Hoa Kỳ và Hiệp hội Sinh học Tính toán Quốc tế đồng tổ chức, đánh bại các đội từ Stanford, Đại học Columbia và các tổ chức khác để giành quán quân, bài báo được công bố trên tạp chí quốc tế PLOS Computational Biology.

Hỏi đáp tại chỗ: 100 điểm là công lao tập thể, tiếc nuối lớn nhất là ban nhạc không giành quán quân

Phần hỏi đáp bảo vệ cũng vô cùng đặc sắc. Khi được giám khảo hỏi về "khoảnh khắc rực rỡ trong quá trình nghiên cứu", Dương Thực Lân kể câu chuyện về bài báo CIKM: suy luận công thức suốt một tuần không ra, cảm thấy rất chán nản, cho đến một ngày đeo tai nghe đi bộ về ký túc xá, "đột nhiên vừa nghe vừa nghĩ, tôi biết cách suy luận rồi", về đến phòng liền suy luận xong công thức, bài báo gần như đã viết xong.

Khi được hỏi về "kinh nghiệm đạt 100 điểm", anh quy công lao cho tập thể lớp: "Dưới sự nỗ lực chung của cả lớp, mỗi người chúng tôi đều đạt được thành tích rất tốt. Trong năm học năm thứ ba, lớp chúng tôi chiếm 6 vị trí trong top 10 của khối. Đây hoàn toàn là công lao của tập thể".

Khi được hỏi về thất bại lớn nhất, câu trả lời của anh nằm ngoài dự đoán: "Cuộc sống đại học của tôi thực sự khá suôn sẻ. Tiếc nuối lớn nhất là ban nhạc của chúng tôi không thể giành quán quân trong đêm chung kết sáng tác, chỉ giành được một giải thưởng bài hát sáng tác. Nhưng tôi nghĩ điều đó không sao cả, vì chúng tôi đều đã nỗ lực hết mình trên con đường theo đuổi ước mơ, đó chính là điều tuyệt vời nhất".

Kết thúc phần trình bày, Dương Thực Lân nói: "Đây là thời đại tốt nhất của khoa học máy tính, bởi vì dữ liệu lớn đã mang lại những cơ hội chưa từng có. Tôi hy vọng trong thời đại tốt nhất, độ tuổi đẹp nhất này, sẽ làm được những điều tốt nhất: dùng khoa học máy tính để giải quyết các vấn đề quan trọng trong xã hội loài người, dùng dữ liệu để thay đổi thế giới".

Mười một năm trôi qua, hai thầy trò năm nào giờ đây lần lượt tạo ra Kimi và GLM. Câu nói trong buổi bảo vệ năm đó, giờ đọc lại, càng giống như một lời tiên tri.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài chứa trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.

AI Trung QuốcKimiZhipu AIDương Thực LânĐường Kiệt
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.