Tin ngành
TechCrunch Disrupt 2026: Tâm điểm về định giá AI, bảo mật tác tử và chiến lược thâm nhập thị trường
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Sự kiện TechCrunch Disrupt 2026 tại San Francisco sẽ tập trung thảo luận về các thách thức thực tế trong kỷ nguyên AI, từ bài toán định giá sản phẩm đến bảo mật hạ tầng cho các tác tử thông minh (AI agents).
Bản dịch AI

AI không chỉ thay đổi cách các startup xây dựng sản phẩm; nó còn phá vỡ cách họ bán hàng, bảo mật dữ liệu và khách hàng, cũng như cách họ mở rộng quy mô nhanh chóng hơn bao giờ hết. Tại TechCrunch Disrupt 2026, AI Stage đã trở lại để đào sâu vào chủ đề nóng nhất trong cộng đồng suốt vài năm qua, với sự đồng hành của Google for Startups. Lần này, chúng ta sẽ khám phá các mô hình kinh doanh đang được AI viết lại, vô số lỗ hổng bảo mật chưa có lời giải, và những nhóm ngành nghề hoàn toàn mới mà AI đã tạo ra từ con số không.
Từ ngày 13–15 tháng 10 tại Moscone Center, San Francisco, hãy cùng tham gia với các nhà lãnh đạo trong ngành AI khi họ đi sâu vào những câu hỏi thực tế mà các nhà sáng lập đang phải đối mặt ngay lúc này. Chúng ta đang nói về vấn đề định giá các sản phẩm AI khi các mô hình dần trở nên phổ biến (commoditized), lý do tại sao bảo mật cho các tác nhân (agent) phải được xây dựng lại từ hạ tầng, và ý nghĩa thực sự của việc có một kế hoạch thâm nhập thị trường (go-to-market) trong một thế giới AI-native.
Chúng tôi cũng đang tiến gần đến thời điểm kết thúc đợt ưu đãi giá vé hiện tại, vì vậy cơ hội tiết kiệm tới 300 đô la của bạn sắp kết thúc, hãy nhanh tay mua vé tại đây trước khi hết hạn. Không để bạn chờ đợi lâu hơn nữa, hãy cùng xem những nội dung gì đang chờ đón tại AI Stage, với nhiều thông báo khác sẽ sớm được công bố:
Doanh nghiệp không hề bị phá vỡ. Những giả định của bạn về nó mới là thứ cần xem lại.
AI hiện đang đưa ra các quyết định tự động bên trong những hệ thống doanh nghiệp nhạy cảm nhất thế giới, với tốc độ mà các khung bảo mật truyền thống chưa từng được thiết kế để đáp ứng. Phiên thảo luận này sẽ phân tích những yêu cầu thực tế đối với bảo mật AI doanh nghiệp trong năm 2026 — từ khả năng quan sát (observability) và quản trị (governance) cho đến kiến trúc giúp phân tách các triển khai mà doanh nghiệp có thể tin tưởng với những triển khai mà họ không thể mạo hiểm chạm vào.
Với Arsalan Tavakoli, Đồng sáng lập và SVP phụ trách Field Engineering, Databricks
Cuộc đua Video Intelligence: Thời gian thực, Suy luận và Điều gì sẽ tiếp theo
AI thị giác đã vượt qua giai đoạn chỉ là những bản demo gây chú ý để tiến tới suy luận thời gian thực và suy luận vật lý. Các nhà sáng lập đang xây dựng ở tuyến đầu sẽ thảo luận về những gì xảy ra khi khả năng tạo nội dung chuyển mình thành trí tuệ thực thụ.
Với Dean Leitersdorf, Đồng sáng lập và CEO, Decart, và Amit Jain, Đồng sáng lập và CEO, Luma AI
Kỹ sư GTM: Cách AI tạo ra nhóm ngành nghề lớn tiếp theo của công nghệ
Kỹ sư GTM (GTM Engineer) vốn không tồn tại cách đây hai năm — nhưng giờ đây nó là một trong những vai trò phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực công nghệ, với các chuyên gia độc lập đang xây dựng những doanh nghiệp trị giá hàng triệu đô la. Hãy tham gia để hiểu rõ GTM theo định hướng AI-native trông như thế nào trong thực tế và cách nó đang định hình lại sự tăng trưởng.
Với Kareem Amin, Đồng sáng lập và CEO, Clay
Cho dù bạn đang suy nghĩ lại về mô hình định giá, lấp đầy các lỗ hổng bảo mật trong AI stack của mình, hay xây dựng một cẩm nang thâm nhập thị trường (go-to-market playbook) chưa từng tồn tại, AI Stage chính là nơi các nhà xây dựng đang định hình làn sóng tiếp theo này chia sẻ những chi tiết cụ thể.
Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm tất cả những điều này cùng với hơn 10.000 nhà lãnh đạo startup, công nghệ và VC, với quyền truy cập vào tất cả các sân khấu khác, Startup Battlefield, vô số cơ hội kết nối và khu vực triển lãm. Hãy đăng ký ngay hôm nay!
Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.


Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.