Nghiên cứu
MOSS-VL: Dòng mô hình ngôn ngữ thị giác mã nguồn mở đột phá với khả năng tương tác thời gian thực
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
MOSS-VL là dòng mô hình ngôn ngữ thị giác tiên phong tích hợp khả năng vừa quan sát vừa phản hồi theo thời gian thực. Nhờ cơ chế chú ý chéo, mô hình đạt hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra luồng dữ liệu, dẫn đầu các giải pháp mã nguồn mở hiện nay.
Bản dịch AI
Tác giả: Pengyu Wang, Chenkun Tan, Shaojun Zhou, Qirui Zhou, Yanxin Chen, Xingyang He, Huazheng Zeng, Jijun Cheng, Chenghao Wang, Xiaomeng Qian, Pengfei Wang, Zhan Huang, Shanqing Gao, Wei Huang, Longjun Cao, Wu Ran, Jie Liu, Changtai Zhu, Hongkai Wang, Yixian Tian, Chenghao Liu, Zhen Ye, Xinghao Wang, Botian Jiang, Guoguo Feng, Zhaoye Fei, Ruixiao Li, Mingshu Chen, Yang Gao, Qinyuan Cheng, Shimin Li, Xipeng Qiu
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Pengyu Wang [xem email] [v1] Thứ Bảy, 15 tháng 8 năm 2026 05:12:53 UTC (3.783 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.