CFO OpenAI: Tự phát triển chip bằng AI, giảm giá mô hình Luna để cạnh tranh với mã nguồn mở

Theo tin từ IT ngày 9 tháng 9, Reuters đưa tin Giám đốc tài chính (CFO) của OpenAI, bà Sarah Friar, cho biết vào thứ Hai vừa qua rằng khi hoạt động kinh doanh doanh nghiệp ngày càng tăng tốc, OpenAI đang thúc đẩy AI thâm nhập sâu hơn vào các ngành công nghiệp chuyên biệt, đồng thời cạnh tranh với các mô hình mã nguồn mở và mô hình trọng số mở bằng cách giảm giá thành.

Tại hội nghị Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference diễn ra ở San Francisco, bà Friar cho biết OpenAI hiện đang tập trung vào các lĩnh vực như thiết kế chip, khoa học sự sống và dịch vụ tài chính. Khi các doanh nghiệp ngày càng mong muốn hệ thống AI được tối ưu hóa cho các tác vụ cụ thể, OpenAI cũng đang khám phá các giải pháp AI mang tính chuyên biệt hóa ngành nghề hơn.

Đồng thời, OpenAI đang thử nghiệm việc định giá dựa trên kết quả kinh doanh cuối cùng mà doanh nghiệp đạt được, thay vì dựa trên mức độ sử dụng thực tế của mô hình. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp yêu cầu các khoản đầu tư vào AI phải mang lại lợi nhuận rõ ràng, mô hình định giá này cũng trở thành một hướng đi mà OpenAI đang khám phá.

Việc OpenAI mở rộng sang lĩnh vực AI chuyên dụng cho ngành và áp dụng chiến lược định giá quyết liệt hơn cũng phản ánh sự cạnh tranh ngày càng gay gắt mà công ty đang phải đối mặt. Một mặt, các mô hình trọng số mở của Trung Quốc không ngừng phát triển; mặt khác, các đối thủ cạnh tranh như Anthropic cũng đang tranh giành khách hàng doanh nghiệp. Khi các doanh nghiệp đưa ra yêu cầu ngày càng rõ ràng về lợi nhuận từ đầu tư AI, các nhà cung cấp AI cần chứng minh được sản phẩm của mình có thể mang lại giá trị thương mại có thể định lượng được.

Bà Friar cũng tiết lộ rằng bản thân OpenAI đã có những kinh nghiệm tích cực trong việc sử dụng AI để phát triển chip. Công ty đã tận dụng các mô hình tự phát triển để tham gia vào quá trình phát triển chip Jalapeno và đã hoàn thành việc "taped out" (chuyển thiết kế sang nhà máy sản xuất) chỉ trong vòng 9 tháng. Taped out đồng nghĩa với việc thiết kế chip đã được chốt và gửi đến xưởng đúc để sản xuất thực tế.

Các mô hình mã nguồn mở và trọng số mở từ lâu đã được coi là giải pháp thay thế chi phí thấp cho các mô hình tiên tiến của các công ty như OpenAI hay Anthropic. Tuy nhiên, bà Friar cho biết OpenAI gần đây đã giảm giá mô hình chi phí thấp Luna của mình tới 80%, giúp thúc đẩy mức sử dụng mô hình này tăng khoảng 10 lần.

Bà cũng cho biết công cụ lập trình Codex của OpenAI đang thu hút ngày càng nhiều khách hàng và hiện đã có 25 triệu người dùng.

IT lưu ý rằng tốc độ tăng trưởng của mảng kinh doanh doanh nghiệp cũng rất rõ rệt. Bà Friar tiết lộ rằng từ tháng 6 đến tháng 7 năm nay, doanh thu từ mảng doanh nghiệp của OpenAI đã tăng 32%, trong khi mức tăng trưởng doanh thu hàng năm hóa tổng thể trong cùng kỳ là 20%.

Bà cho biết, tính đến giữa năm nay, doanh thu từ mảng doanh nghiệp và mảng người tiêu dùng của OpenAI đã đạt mức xấp xỉ 50/50, sớm hơn so với mục tiêu ban đầu mà công ty dự kiến đạt được vào cuối năm nay.

Bà Friar cũng chỉ ra rằng, đối với các doanh nghiệp, việc triển khai trực tiếp các mô hình chi phí thấp của OpenAI có khả năng rẻ hơn so với việc chạy các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Bà lấy ví dụ: "Nếu bạn triển khai Luna và so sánh chi phí của nó với GLM 5.3 (của Zhipu AI) trong môi trường đám mây, giá của chúng tôi thấp hơn."