03/09 02/09 01/09 31/08 30/08 29/08 28/08 27/08 26/08 25/08

Nhật báo AI ngày 01/06/2026

Sam Altman khẳng định OpenAI đang tập trung phát triển các giải pháp AI nhằm giúp thế giới chủ động ứng phó và ngăn chặn sớm các mối đe dọa sinh học tiềm ẩn.

⚡ HÔM NAY CÓ GÌ HOT? (HIGHLIGHTS)

1. Sản phẩm / ứng dụng (1 tin)

Sam Altman: OpenAI muốn dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực phòng thủ sinh học

2. Tín hiệu ngành (3 tin)

OpenAI chính thức gia nhập cuộc đua robot, đẩy mạnh tuyển dụng nhân sự cấp cao

3. Thủ thuật / thực hành (2 tin)

Tôi đã biến GPU trung tâm dữ liệu giá 200 bảng thành 'quái vật' cho PC chơi game

Sản phẩm / ứng dụng

Sam Altman: OpenAI muốn dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực phòng thủ sinh học

Nguồn: X: Sam Altman (@sama) · Bài gốc

Tín hiệu ngành

OpenAI chính thức gia nhập cuộc đua robot, đẩy mạnh tuyển dụng nhân sự cấp cao

Nguồn: X: Sam Altman (@sama) · Bài gốc

OpenAI thành lập đội ngũ Robotics chuyên biệt do Aditya Ramesh dẫn dắt, tập trung phát triển robot tích hợp AI phục vụ xã hội với tầm nhìn dài hạn là phổ cập robot cá nhân.

WWDC 2024: Apple tích hợp AI từ Google, đẩy mạnh xử lý cục bộ trên iPhone

Nguồn: X: Kim (@kimmonismus) · Bài gốc

Apple dự kiến ra mắt Siri thế hệ mới tại WWDC, sử dụng các mô hình nhỏ được tinh chỉnh từ Google Gemini để chạy cục bộ trên iPhone nhằm bảo mật dữ liệu, đồng thời kết hợp hạ tầng Google Cloud cho các tác vụ phức tạp.

Tesla FSD lập kỷ lục: Lần đầu tiên tự lái xuyên Canada hơn 6.000km không cần can thiệp

Nguồn: IT Home · Bài gốc

Một chiếc Tesla chạy FSD V14.3.3 đã hoàn thành hành trình 6.051km từ Vancouver đến Halifax trong gần 5 ngày mà không cần con người can thiệp, khẳng định bước tiến vượt bậc của hệ thống tự lái.

Thủ thuật / thực hành

Tôi đã biến GPU trung tâm dữ liệu giá 200 bảng thành 'quái vật' cho PC chơi game

Nguồn: Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung) · Bài gốc

Một người dùng đã thành công lắp đặt GPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu vào PC cá nhân, vượt qua các rào cản kỹ thuật để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ với chi phí cực rẻ.

Giáo hoàng dường như hiểu về AI hơn cả Geoffrey Hinton

Nguồn: Gary Marcus: The Road to AI We Can Trust · Bài gốc

Bài viết nhấn mạnh rằng việc chỉ phân tích kết quả đầu ra của AI là không đủ để hiểu rõ logic suy luận bên trong, qua đó làm nổi bật thách thức cốt lõi trong nghiên cứu khả năng giải thích của AI hiện nay.