Nhật báo AI ngày 28/04/2026

Xiaomi chính thức mở mã nguồn dòng MiMo-V2.5 theo giấy phép MIT, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và cho phép triển khai thương mại, tinh chỉnh mô hình.

⚡ HÔM NAY CÓ GÌ HOT? (HIGHLIGHTS)

1. Phát hành / cập nhật mô hình (1 tin)
Xiaomi mã nguồn mở mô hình kép MiMo-V2.5, hỗ trợ ngữ cảnh triệu token và thương mại hóa
2. Sản phẩm / ứng dụng (7 tin)
GitHub Copilot sẽ chuyển sang mô hình tính phí theo mức sử dụng
3. Tín hiệu ngành (8 tin)
Microsoft và OpenAI bước vào giai đoạn hợp tác mới
4. Nghiên cứu / bài báo (8 tin)
Phát hiện lỗi ẩn trong Adam khi sửa đổi gradient trong học tập liên tục và giải pháp định tuyến tách biệt thích ứng
5. Thủ thuật / thực hành (4 tin)
Hướng dẫn thiết kế poster khái niệm Elon Musk bằng GPT Image 2 Prompt

Phát hành / cập nhật mô hình

Xiaomi mã nguồn mở mô hình kép MiMo-V2.5, hỗ trợ ngữ cảnh triệu token và thương mại hóa

Nguồn: X: Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) · Bài gốc

Xiaomi chính thức mở mã nguồn dòng MiMo-V2.5 theo giấy phép MIT, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và cho phép triển khai thương mại, tinh chỉnh mô hình.

Sản phẩm / ứng dụng

GitHub Copilot sẽ chuyển sang mô hình tính phí theo mức sử dụng

Nguồn: Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung) · Bài gốc

GitHub Copilot thông báo chuyển từ mô hình đăng ký cố định sang tính phí dựa trên mức sử dụng thực tế, nhằm mang lại sự linh hoạt hơn cho người dùng có cường độ làm việc khác nhau.

ChatGPT Images 2.0 tạo infographic toán học ấn tượng với kết quả đa dạng

Nguồn: X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · Bài gốc

Người dùng thử nghiệm cho thấy ChatGPT Images 2.0 tạo ra các bố cục và cách trình bày trực quan khác nhau cho cùng một câu lệnh toán học, cho thấy lợi ích của việc tạo nhiều lần để có góc nhìn sáng tạo hơn.

Symphony: Một tiêu chuẩn mã nguồn mở dành cho điều phối

Nguồn: OpenAI: Tin chính thức (RSS - lọc nội dung doanh nghiệp/khách hàng) · Bài gốc

Symphony là tiêu chuẩn mã nguồn mở giúp chuyển đổi các trình theo dõi vấn đề thành hệ thống tác nhân thông minh tự động, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm tải áp lực cho đội ngũ kỹ sư.

Symphony mã nguồn mở mang tác nhân Codex đến với mọi tác vụ

Nguồn: X: OpenAI Developers (@OpenAIDevs) · Bài gốc

Symphony là trình điều phối tác nhân mã nguồn mở cho Codex, biến các tác vụ thành hệ thống vận hành liên tục, cho phép con người tập trung vào việc đánh giá và định hướng thay vì thực thi thủ công.

NousResearch/Nemotron

Nguồn: Nous Research: GitHub · Bài gốc

NVIDIA ra mắt trung tâm tài nguyên Nemotron, cung cấp nền tảng toàn diện bao gồm hướng dẫn, dữ liệu và ví dụ thực tế để hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng và triển khai mô hình Nemotron dễ dàng hơn.

Mô hình HappyHorse-1.0 của Alibaba Cloud đã có mặt trên AI Gateway

Nguồn: X: Cloudflare Developers (@CloudflareDev) · Bài gốc

Mô hình HappyHorse-1.0 của Alibaba Cloud hiện đã hỗ trợ trên AI Gateway, nổi bật với khả năng tạo video 1080p, hỗ trợ 7 ngôn ngữ và đồng bộ hóa môi tự nhiên.

Hugging Face ra mắt hf-sandbox: API môi trường thử nghiệm kiểu Modal dựa trên Jobs

Nguồn: Hugging Face: GitHub · Bài gốc

Hugging Face giới thiệu hf-sandbox, cung cấp môi trường tính toán tạm thời cho phép người dùng kiểm thử và chạy các tác vụ học máy nhanh chóng mà không cần cấu hình hạ tầng phức tạp.

Tín hiệu ngành

Microsoft và OpenAI bước vào giai đoạn hợp tác mới

Nguồn: OpenAI: Tin chính thức (RSS - lọc nội dung doanh nghiệp/khách hàng) · Bài gốc

OpenAI và Microsoft công bố điều chỉnh thỏa thuận hợp tác nhằm đơn giản hóa cấu trúc và củng cố khung hợp tác dài hạn, thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

OpenAI mở rộng hợp tác đa đám mây, gia hạn thỏa thuận với Microsoft đến năm 2032

Nguồn: X: Sam Altman (@sama) · Bài gốc

OpenAI đã cập nhật quan hệ đối tác với Microsoft, cho phép công ty cung cấp sản phẩm trên mọi nền tảng đám mây thay vì chỉ giới hạn ở Azure, đồng thời duy trì cung cấp mô hình cho Microsoft đến năm 2032.

GitHub Copilot chuyển sang mô hình tính phí dựa trên mức độ sử dụng

Nguồn: GitHub Blog · Bài gốc

Từ ngày 1/6, GitHub Copilot sẽ áp dụng hệ thống GitHub AI Credits, chuyển từ phí đăng ký cố định sang tính phí dựa trên lưu lượng sử dụng thực tế của người dùng.

OpenAI được phép sử dụng các nhà cung cấp đám mây khác, Microsoft ngừng chia sẻ doanh thu sau năm 2030

Nguồn: X: Testing Catalog (@testingcatalog) · Bài gốc

Microsoft và OpenAI đã sửa đổi thỏa thuận hợp tác, cho phép OpenAI lưu trữ mô hình trên các nền tảng đám mây khác và chấm dứt việc Microsoft chia sẻ doanh thu cho OpenAI sau năm 2030.

OpenAI và Microsoft sửa đổi thỏa thuận: Loại bỏ điều khoản độc quyền và các cam kết về AGI

Nguồn: The Decoder: AI News · Bài gốc

Thỏa thuận mới giữa OpenAI và Microsoft đã loại bỏ tính độc quyền, cho phép OpenAI tự do phân phối sản phẩm qua bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào và xóa bỏ các điều khoản gây tranh cãi liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Microsoft và OpenAI tái cấu trúc hợp tác, OpenAI hướng tới nền tảng độc lập

Nguồn: X: Kim (@kimmonismus) · Bài gốc

OpenAI đang định vị mình là một nền tảng độc lập khi không còn bị giới hạn bởi Azure và các điều khoản độc quyền của Microsoft. Cổ phiếu Microsoft đã giảm 5% sau khi thông tin này được công bố.

Microsoft ngừng chia sẻ doanh thu với OpenAI, OpenAI giành quyền triển khai đa đám mây

Nguồn: IT Home · Bài gốc

Theo thỏa thuận mới, Microsoft vẫn là đối tác đám mây ưu tiên nhưng OpenAI đã có quyền tự do triển khai dịch vụ trên các nền tảng khác. Các khoản thanh toán chia sẻ doanh thu từ OpenAI cho Microsoft sẽ kết thúc vào năm 2030 với mức trần cụ thể.

Vụ kiện của Musk chống lại OpenAI sắp xét xử, nhật ký của lãnh đạo có thể là bằng chứng then chốt

Nguồn: IT Home · Bài gốc

Vụ kiện đòi bồi thường 150 tỷ USD của Elon Musk nhắm vào OpenAI và CEO Sam Altman sắp diễn ra tại California. Nhật ký cá nhân năm 2017 của đồng sáng lập Greg Brockman được cho là bằng chứng quan trọng cho thấy ban lãnh đạo đã sớm có ý định tách khỏi ảnh hưởng của Musk để theo đuổi lợi nhuận.

Nghiên cứu / bài báo

Phát hiện lỗi ẩn trong Adam khi sửa đổi gradient trong học tập liên tục và giải pháp định tuyến tách biệt thích ứng

Nguồn: arXiv: cs.LG (,) · Bài gốc

Nghiên cứu chỉ ra rằng các phương pháp sửa đổi gradient khi kết hợp với bộ tối ưu hóa Adam gây ra lỗi ẩn do sự gia tăng tỷ lệ học tập hiệu quả ở mô-men thứ hai. Giải pháp khắc phục là định tuyến gradient đã sửa đổi chỉ vào mô-men thứ nhất và giữ nguyên thống kê mô-men thứ hai để tránh sụp đổ mô hình.

Mô hình Conductor: Trình điều phối thông minh cho các tác nhân ngôn ngữ tự nhiên

Nguồn: X: Sakana AI (@SakanaAILabs) · Bài gốc

Sakana AI giới thiệu Conductor, một mô hình 7B được huấn luyện bằng học tăng cường để điều phối các tác nhân AI mạnh mẽ như GPT-5 và Gemini. Hệ thống này có khả năng tự sửa lỗi và đạt hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra lập trình so với các mô hình đơn lẻ.

Thuyết phục tự phát: Kiểm toán khả năng thuyết phục của các mô hình ngôn ngữ trong hội thoại hàng ngày

Nguồn: arXiv: cs.AI · Bài gốc

Nghiên cứu phân tích cách 5 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự phát sử dụng các chiến lược thuyết phục trong hội thoại. Kết quả cho thấy LLM chủ yếu dựa vào logic và bằng chứng định lượng, khác biệt với con người vốn thường sử dụng các yếu tố cảm xúc và ảnh hưởng xã hội.

Từ kỹ năng đến nhân tài: Tổ chức các tác nhân không đồng nhất thành doanh nghiệp thực tế

Nguồn: arXiv: cs.AI · Bài gốc

Khung OneManCompany (OMC) cho phép đóng gói kỹ năng và công cụ thành các 'nhân tài' có thể di chuyển, giúp các hệ thống đa tác nhân tự tổ chức và tuyển dụng theo nhu cầu. OMC đạt tỷ lệ thành công 84,67% trong các bài kiểm tra, vượt xa các phương pháp hiện có.

Đo lường và giảm thiểu sự sai lệch hình ảnh tác giả do trợ lý viết AI gây ra

Nguồn: arXiv: cs.CL (,) · Bài gốc

Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng trợ lý viết AI làm thay đổi cách độc giả nhìn nhận về tác giả, khiến họ trông có vẻ bảo thủ hơn hoặc có năng lực hơn thực tế. Dù có thể giảm thiểu sai lệch bằng mô hình phần thưởng, sự đánh đổi về trải nghiệm người dùng vẫn là một thách thức lớn.

Chi phí thực thi tác vụ lập trình của AI Agent rất cao và khó dự đoán

Nguồn: X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI) · Bài gốc

Nghiên cứu cho thấy chi phí token của AI Agent trong lập trình cao gấp 1000 lần so với chat thông thường, với độ biến thiên lên tới 30 lần cho cùng một tác vụ. Việc chi nhiều token hơn không đảm bảo độ chính xác cao hơn, gây khó khăn cho việc lập ngân sách và quản lý hiệu suất.

SpikingBrain2.0: Mô hình nền tảng mô phỏng não bộ cho suy luận hiệu suất cao

Nguồn: arXiv: cs.LG (,) · Bài gốc

SpikingBrain2.0 là mô hình 5B tham số sử dụng cơ chế chú ý thưa thớt kép, hỗ trợ cả tính toán sự kiện và suy luận GPU. Mô hình giúp tăng tốc độ tạo token lên 10 lần và tối ưu hóa đáng kể mức tiêu thụ năng lượng cho các tác vụ dài hạn.

AgentSearchBench: Bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng tìm kiếm của AI Agent

Nguồn: arXiv: cs.AI · Bài gốc

AgentSearchBench là bộ tiêu chuẩn quy mô lớn giúp đánh giá khả năng tìm kiếm của gần 10.000 AI Agent trong các tình huống thực tế. Nghiên cứu chỉ ra rằng các tín hiệu hành vi thực thi quan trọng hơn nhiều so với việc chỉ dựa vào mô tả văn bản khi tìm kiếm Agent.

Thủ thuật / thực hành

Hướng dẫn thiết kế poster khái niệm Elon Musk bằng GPT Image 2 Prompt

Nguồn: X: Baoyu (@dotey) · Bài gốc

Công cụ GPT Image 2 Prompt cung cấp quy trình thiết kế poster chuyên nghiệp, nhấn mạnh vào việc sử dụng tiêu đề mạnh mẽ, bố cục hình ảnh chiếm 40-70% diện tích và phong cách biên tập cao cấp để tạo ra tác động thị giác tối đa.

Kinh nghiệm đào tạo Claude Code như một lập trình viên mới

Nguồn: Claude: Blog (Web) · Bài gốc

Brendan MacLean chia sẻ cách tích hợp Claude Code vào dự án phần mềm 17 năm tuổi bằng cách tạo tài liệu hướng dẫn CLAUDE.md và các module kỹ năng chuyên biệt. Phương pháp này giúp tăng tốc độ phát triển đáng kể, từ việc cập nhật giao diện đến tự động hóa kiểm thử.

AI Agent sẽ làm đảo lộn hệ thống tài trợ nghiên cứu khoa học?

Nguồn: Nature: Machine Learning · Bài gốc

Việc sử dụng AI để tự động hóa soạn thảo và nộp đơn xin tài trợ đang khiến số lượng hồ sơ tăng vọt, gây áp lực lên hệ thống đánh giá truyền thống. Các tổ chức cần sớm tái thiết kế quy trình phân bổ ngân sách để thích nghi với kỷ nguyên AI.

Giá GPU trên thị trường tự do tăng vọt 114% trong sáu tuần

Nguồn: Tomer Tunguz Blog (phân tích VC) · Bài gốc

Theo chỉ số giá của Ornn Compute, giá thuê GPU NVIDIA B200 đã tăng từ 2,31 USD lên 4,95 USD/giờ do nhu cầu từ các mô hình tiên tiến như GPT-5.5. Sự khan hiếm nguồn cung khiến chênh lệch giá giữa B200 và H200 nới rộng, dự kiến chi phí suy luận trên đám mây sẽ tiếp tục duy trì ở mức cao trong mùa hè này.