AI Notes@AYi_AInotesĐại học Thanh Hoa và InnoPeak vừa công bố mã nguồn mở C2C, cho phép các tác nhân AI trao đổi dữ liệu trực tiếp qua KV-Cache thay vì văn bản, giúp tối ưu hóa hiệu suất truyền tải thông tin giữa các mô hình.
Nhóm nghiên cứu từ ĐH Thanh Hoa đề xuất EMERGE-Policy, khung đa tác nhân cho phép tích hợp nhiều mô hình chuyên biệt thay vì phụ thuộc vào một mô hình đơn lẻ, giúp robot xử lý hiệu quả các nhiệm vụ phức tạp và dài hạn.
Từng tốt nghiệp ngành kỹ thuật ô tô, Từ Mộng Địch hiện đảm nhận vai trò dẫn dắt lớp học AI tinh hoa nhất tại Đại học Thanh Hoa sau khi trở về nước.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBExecutable Python code can define a vehicle that works on high-friction ground yet spins uselessly o…
DịchNhóm nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa giới thiệu PACE-Bench, bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng điều chỉnh mã nguồn của AI khi các thông số vật lý thay đổi đột ngột. Kết quả cho thấy việc phản hồi dựa trên mô phỏng thực tế hiệu quả hơn nhiều so với việc chỉ tăng cường khả năng suy luận.
