Nunchux AI giới thiệu VC-Attention, giải pháp tối ưu hóa nhân chú ý (attention kernel) với độ chính xác thấp, giúp khắc phục lỗi lượng tử hóa và nút thắt softmax trong các mô hình Video Diffusion Transformer.
Francois Chollet@fcholletZeroModels: 100+ model families with pretrained weights, implemented in Keras 3 and ready to run wit…
DịchZeroModels cung cấp hơn 100 dòng mô hình với trọng số tiền huấn luyện, chạy linh hoạt trên mọi backend nhờ Keras 3. Kết hợp cùng KerasHub, hệ sinh thái này mang đến khả năng tiếp cận các mô hình nền tảng cực kỳ rộng rãi.
Saining Xie@sainingxiegreat to see RAE extending to video!
DịchV-RAE thay thế không gian tiềm ẩn VAE truyền thống bằng biểu diễn từ các mô hình thị giác nền tảng (như DINOv3, SigLIP2), giúp tăng tốc độ hội tụ gấp 6 lần và cải thiện đáng kể độ mượt mà của video.
IVT là phương pháp huấn luyện giúp mô hình AI dự đoán các khung hình tương lai mà không cần tạo ảnh trung gian, giúp tăng tốc độ xử lý video mà vẫn giữ được khả năng suy luận logic.