Startup Basecamp Research huy động thành công 140 triệu USD từ Nvidia, Anthropic và các quỹ lớn để phát triển mô hình AI sinh học EDEN, tập trung thiết kế kháng sinh và liệu pháp gen.
Anthropic vừa xác nhận đã thiết lập phòng thí nghiệm sinh học (wet lab) tại San Francisco để tích hợp AI vào các quy trình thực nghiệm, hướng tới mục tiêu thúc đẩy khoa học sự sống thay vì chỉ tập trung vào phát triển thuốc.
Diễn biến sự kiện · 5 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tin@mark_kAnthropic vừa vận hành một phòng thí nghiệm sinh học tại San Francisco nhằm kết hợp sức mạnh của các mô hình AI với các thí nghiệm vật lý thực tế, đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực khoa học sự sống.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Anthropic xác nhận vận hành phòng thí nghiệm sinh học thực tế để huấn luyện AI»
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOCác nhà nghiên cứu đã sử dụng mô não người để điều khiển cánh tay robot chơi đàn và mô phỏng 166.700 tế bào thần kinh ruồi giấm để vận hành drone tự hành, mở ra hướng đi đột phá trong việc tích hợp trí tuệ sinh học vào máy móc.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiChuyên gia đặt nghi vấn liệu các màn trình diễn ruồi giấm chơi game, giải rubik là mô phỏng 3D hay thực sự chạy trên chip. Với cấu trúc thần kinh siêu thưa thớt, mô hình này khác biệt hoàn toàn với các LLM hiện nay, mở ra hướng đi mới về AI tiêu thụ năng lượng thấp.
Apple giới thiệu SimpleDesign, mô hình AI cho phép tạo đồng thời trình tự axit amin và cấu trúc 3D của protein mà không cần qua các bước trung gian, đạt hiệu suất ấn tượng trong các thử nghiệm mô phỏng.
SimpleDesign là mô hình tạo sinh tiên tiến giúp tối ưu hóa việc thiết kế protein bằng cách hiểu sâu sắc mối quan hệ đa phương thức giữa trình tự axit amin và cấu trúc 3D, thay thế quy trình huấn luyện đa giai đoạn phức tạp trước đây.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinIT HomeClaude vừa công bố video thực nghiệm cho thấy các cấu trúc protein do AI này thiết kế đã liên kết thành công trong môi trường phòng thí nghiệm, đánh dấu bước tiến mới trong ứng dụng AI vào sinh học.
Đội ngũ nghiên cứu Trung Quốc đã ứng dụng mô hình LIF để tái tạo chi tiết mạng lưới thần kinh của ruồi giấm, hướng tới việc xây dựng thế giới số 4D có khả năng tính toán và cập nhật liên tục.
Các nhà khoa học Pháp đã kết nối mô não người (OPAB) với hệ thống robot, tạo ra vòng lặp AI có khả năng học tập. Sau 3 ngày huấn luyện, các mẫu mô này đã học được cách điều khiển robot chơi đàn với độ chính xác ấn tượng và duy trì kỹ năng này trong thời gian dài.