Anthropic mở phòng thí nghiệm sinh học tại San Francisco, ứng dụng AI vào nghiên cứu thực nghiệm

Theo tin từ IT ngày 19 tháng 9, Anthropic đã thành lập một "wet lab" (phòng thí nghiệm ướt) tại khu vực Vịnh San Francisco, Hoa Kỳ, nhằm thực hiện các thí nghiệm sinh học thực tế và khám phá việc sử dụng các mô hình AI của hãng để hỗ trợ quy trình nghiên cứu từ phân tích tính toán đến thực nghiệm vật lý.

Eric Koldewey-Abrams, Giám đốc bộ phận Khoa học sự sống của Anthropic, đã xác nhận với Reuters rằng phòng thí nghiệm này hiện đã đi vào hoạt động.

Chú thích của IT: "Wet lab" (phòng thí nghiệm ướt) là loại phòng thí nghiệm được trang bị cơ sở vật chất vật lý, có khả năng thực hiện các thao tác như nuôi cấy tế bào, phân tích hóa sinh, thí nghiệm phân tử, v.v., đối lập với "dry lab" (phòng thí nghiệm khô) vốn chủ yếu dựa vào máy tính để phân tích dữ liệu và lập mô hình.

Koldewey-Abrams cho biết: "Chúng tôi tin rằng để thực hiện nghiên cứu sinh học, bài kiểm tra cuối cùng vẫn là làm việc trong phòng thí nghiệm thực tế, và điều này sẽ còn kéo dài trong một thời gian dài nữa. Chúng tôi thực sự đang làm điều đó ngay hôm nay."

Ông nói thêm rằng cách thức vận hành của phòng thí nghiệm này tương tự như hầu hết các phòng thí nghiệm công nghệ sinh học khác; Anthropic sẽ vừa tự thực hiện một phần nghiên cứu, vừa phối hợp thực hiện thí nghiệm với các đối tác bên ngoài.

Anthropic hiện chưa tiết lộ cụ thể các dự án mà phòng thí nghiệm này đang thực hiện, nhưng công ty cho biết trọng tâm chính là nghiên cứu sinh học cơ bản thay vì trực tiếp phát triển dược phẩm, nhằm tránh cạnh tranh trực tiếp với các khách hàng và đối tác của mình (Anthropic đã thiết lập quan hệ hợp tác với các công ty dược phẩm như Novo Nordisk, Sanofi, AbbVie, v.v.).

Động thái này phản ánh các bước tiến của Anthropic trong lĩnh vực khoa học sự sống những năm gần đây. Vào tháng 4 năm nay, công ty đã chi khoảng 400 triệu USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 2,686 tỷ Nhân dân tệ) để mua lại công ty AI công nghệ sinh học đang "hoạt động trong bóng tối" là Coefficient Bio (công ty này mới thành lập được 8 tháng, đội ngũ dưới 10 người, do Samuel Stanton và Nathan Frey - những người từng làm việc trong lĩnh vực khám phá thuốc bằng phương pháp tính toán tại Genentech - sáng lập, và đã được sáp nhập hoàn toàn vào bộ phận Y tế và Khoa học sự sống của Anthropic), đồng thời tiếp tục mở rộng các hoạt động kinh doanh liên quan đến khoa học sự sống.

Trong tuần này, Anthropic cũng đã ra mắt "Life Sciences Verification Program" (Chương trình xác thực khoa học sự sống), cung cấp các mô hình AI mạnh mẽ hơn cho các nhà nghiên cứu sinh học đã qua kiểm duyệt. Trước đó, công ty đã tung ra các sản phẩm như Claude Science dành cho nghiên cứu khoa học, nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu xử lý công việc tính toán.

Anthropic cũng đang thúc đẩy hợp tác bên ngoài trong lĩnh vực phát triển dược phẩm. Ví dụ, ngày 16 tháng 9, công ty đã thông báo hợp tác với Novo Nordisk để sử dụng Claude trong việc khám phá và phát triển thuốc mới.

Tin tức về phòng thí nghiệm này cũng thu hút sự chú ý liên quan đến lập trường về an toàn AI của chính Anthropic. CEO Dario Amodei của Anthropic trước đó cho biết ông tin rằng AI có thể giúp chữa khỏi hầu hết các bệnh nan y trong vòng 5 đến 10 năm tới, đồng thời nhiều lần liệt kê khủng bố sinh học là một trong những rủi ro quan trọng mà AI có thể mang lại.

Tháng 9 năm 2026, nhà nghiên cứu Jacob Jackson của Anthropic đã từ chức và công khai bày tỏ lo ngại về các rủi ro an toàn của AI. Cùng lúc đó, người đứng đầu bộ phận căn chỉnh AI (AI alignment) của Anthropic từng ước tính rằng xác suất AI dẫn đến sự diệt vong của nhân loại trong vòng 10 năm tới là hơn 10%.

Sau đó, Amodei đã kêu gọi ngành công nghiệp AI làm chậm tốc độ phát triển và thúc đẩy ngành tự quản lý. Gần đây, Anthropic cũng thông báo cùng với Accenture sẽ đầu tư ít nhất 2 tỷ USD (tỷ giá hiện tại tương đương khoảng 13,428 tỷ Nhân dân tệ) trong 5 năm tới để thực hiện đánh giá độc lập đối với các mô hình AI tiên tiến.

Do đó, việc Anthropic vừa nhấn mạnh các rủi ro về an toàn sinh học và các rủi ro khác mà AI tiên tiến có thể gây ra, vừa xây dựng các phòng thí nghiệm thực tế để AI tham gia vào các thí nghiệm sinh học thực tế đã làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận trong ngành công nghệ.