BYD và Honor chính thức hợp tác sâu rộng về kết nối xe-điện thoại, cho phép đồng bộ hóa địa chỉ, âm nhạc và tích hợp AI Agent trên các dòng xe sử dụng nền tảng DiLink 100 trở lên.
CATL đặt ra lộ trình khắt khe đến năm 2027, yêu cầu các nhà cung cấp phải đáp ứng tiêu chuẩn xanh và dữ liệu carbon nếu muốn tiếp tục hợp tác, nhằm định hình lại cuộc chơi trong ngành pin toàn cầu.
Mô hình ẩn danh Ox Alpha vừa chấm dứt chuỗi 56 ngày thống trị của DeepSeek trên bảng xếp hạng OpenCode và thiết lập kỷ lục sử dụng mới, khiến cộng đồng công nghệ xôn xao truy tìm nguồn gốc thực sự.
Trung tâm tình báo đe dọa QiAnXin vừa công bố lỗ hổng RCE nghiêm trọng (CVSS 9.8) trong DeepSeek Harness do lỗi xác thực tiêu đề HTTP. Mã khai thác thử nghiệm đã được công khai, đòi hỏi người dùng cần cập nhật ngay lập tức.
Việc hoãn phóng Hằng Nga 7 cho thấy Trung Quốc đang tái cấu trúc, tích hợp các kế hoạch thám hiểm có người lái và không người lái nhằm thiết lập sự hiện diện bền vững trên Mặt Trăng.
Giải đấu World Humanoid Robot Games 2.0 tại Bắc Kinh đã khép lại với sự tham gia của hơn 2.000 robot, đánh dấu bước chuyển mình quan trọng từ các bài thi tốc độ sang khả năng vận hành tự chủ và xử lý công việc thực tế.
Hãng sản xuất đèn xe Xingyu bị tố ép buộc gần 300 sinh viên mới tốt nghiệp nghỉ việc hoặc phải chuyển xuống làm công nhân dây chuyền với mức lương thấp, dù trước đó đã cam kết tuyển dụng vào các vị trí kỹ thuật, nghiên cứu.
Tại Hội nghị Robot Thế giới 2026, Shengshu Technology đã giới thiệu lộ trình phát triển đột phá cho mô hình thế giới tổng quát (General World Model), định hình các giai đoạn tiến hóa từ nhận thức cơ bản đến khả năng suy luận và tương tác phức tạp.
Hơn 50% nhân viên SK Hynix đã bỏ phiếu phản đối thỏa thuận tăng lương 6,3% và thay đổi cơ chế thưởng cổ phiếu, bất chấp lợi nhuận công ty tăng mạnh nhờ nhu cầu chip HBM cho AI.
Nhậm Thiếu Khanh, cha đẻ của kiến trúc ResNet nổi tiếng, vừa chính thức khởi nghiệp trong lĩnh vực robot. Dù đang đảm nhận vai trò quan trọng tại NIO, dự án mới của ông đã nhanh chóng đạt mức định giá kỳ lân ngay khi vừa đăng ký kinh doanh.
Sáng 24/8, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng đã có buổi tiếp GS.TSKH Nguyễn Văn Tâm, chuyên gia uy tín về AI tại Viện Bách khoa Paris, nhằm thảo luận về phát triển công nghệ tại Việt Nam.
LongRCA Bench là bộ dữ liệu mới giúp xác định vai trò và bước lỗi quyết định trong các quy trình AI dài hạn. Với độ khó cao, công cụ này hỗ trợ nhà phát triển chẩn đoán chính xác điểm thất bại trong hàng trăm bước thực thi.
Nghiên cứu giới thiệu phương pháp kiểm định nhẹ giúp phát hiện lỗi rò rỉ dữ liệu tương lai trong các mô hình AI, vốn thường bị bỏ qua bởi các kỹ thuật kiểm tra mặt nạ (mask) truyền thống.
Nghiên cứu sử dụng AstroPT, một mô hình transformer huấn luyện trên dữ liệu thiên hà, làm thước đo để hiểu cách các khái niệm hình thành trong LLM. Kết quả cho thấy AI học các đặc tính từ đơn giản đến phức tạp theo trình tự cố định, giúp làm rõ cơ chế nội tại của các mô hình ngôn ngữ lớn.
ClawProBench là bộ tiêu chuẩn đánh giá AI Agent mới, tập trung vào quá trình thực thi thay vì chỉ kết quả cuối cùng, giúp đo lường chính xác hiệu suất trong các môi trường làm việc phức tạp.
AutoResearch là hệ thống hai giai đoạn kết hợp giữa tạo ý tưởng và thực thi thí nghiệm, giúp tự động hóa quy trình nghiên cứu một cách khoa học và đáng tin cậy hơn thông qua cơ chế kiểm chứng độc lập.
Phương pháp QAH giúp phục hồi khả năng suy luận và lập trình cho các mô hình LLM sau khi nén và lượng tử hóa 4-bit bằng cách chưng cất trực tiếp từ mô hình gốc, thay thế hiệu quả cho kỹ thuật QAT truyền thống.
EXPL-FR sử dụng bộ chuyển đổi nhẹ để liên kết mô hình ngôn ngữ thị giác với không gian nhúng của nhận diện khuôn mặt, cho phép giải thích các đặc điểm ngữ nghĩa mà mô hình dựa vào mà không cần huấn luyện lại.
Nghiên cứu chứng minh rằng các mô hình phát hiện tấn công giả mạo (PAD) không nhất thiết phải học từ khuôn mặt. Bằng cách huấn luyện trên dữ liệu rau củ, mô hình đạt hiệu suất ấn tượng, thách thức các phương pháp nhận diện truyền thống.
WorldToken tối ưu hóa việc học của robot bằng cách hợp nhất dữ liệu đa phương thức thành một 'world token' duy nhất, giúp mô hình Transformer xử lý trình tự hiệu quả hơn. Phương pháp này đạt tỷ lệ thành công ấn tượng 59,45% trên 23 tác vụ RoboCasa phức tạp.
Nghiên cứu giới thiệu mô hình HQKAN giúp phân loại nhịp tim trên dữ liệu phân tán mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc, giải quyết hiệu quả các thách thức về quyền riêng tư và sự chênh lệch dữ liệu trong học liên kết.
Thinkingbox là môi trường sandbox và bộ benchmark mới giúp đánh giá khả năng xử lý các quy trình nghiệp vụ phức tạp của AI Agent, vượt xa việc chỉ gọi công cụ đơn thuần bằng cách kiểm tra tính nhất quán và trạng thái hệ thống.
Block3D tối ưu hóa việc tạo mô hình 3D bằng cách chia nhỏ chuỗi token thành các khối, kết hợp giữa giải mã tự hồi quy và khử nhiễu đồng thời để tăng tốc độ và độ chính xác, đồng thời giảm thiểu lỗi tích lũy.
ARC giải quyết vấn đề thiên kiến trong mô hình phần thưởng khi tương tác với người dùng, giúp AI học cách phản hồi linh hoạt và phù hợp với ngữ cảnh thay vì chỉ chạy theo tối ưu hóa phần thưởng đơn thuần.
GameXpert-Bench là bộ tiêu chuẩn mới đánh giá khả năng của các AI lập trình thông qua ba giai đoạn: tạo game, sửa lỗi và tối ưu hóa, nhằm đo lường hiệu quả thực tế trong quy trình phát triển trò chơi phức tạp.
Nghiên cứu giới thiệu ConceptEdit-12M với 12 triệu cặp ảnh chỉnh sửa chất lượng cao, kết hợp chiến lược giám sát dày đặc giúp AI hiểu sâu hơn về các khái niệm chỉnh sửa tinh vi, khắc phục hạn chế của các mô hình khuếch tán hiện nay.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách kết nối, vận hành và triển khai các quy trình xử lý AI phức tạp bằng công cụ Gradio, giúp tối ưu hóa việc đưa mô hình vào thực tế.
Nghiên cứu đề xuất phương pháp R2-OPD giúp lọc phản hồi từ giáo viên trong quá trình chưng cất mô hình, đảm bảo việc học tập tập trung vào tiến trình suy luận thực tế thay vì chỉ bắt chước đầu ra của giáo viên.
TileMix là kỹ thuật mới giúp tối ưu hóa tính toán self-attention trong LLM bằng cách chia ma trận thành các ô và linh hoạt điều phối độ chính xác (FP16 hoặc INT8) cho từng nhóm ô, giúp giảm tải bộ nhớ mà vẫn duy trì hiệu suất phần cứng.
RISE là khung làm việc mới giúp các mô hình hành động thế giới (WAMs) tự động quyết định thời điểm dừng hoặc tiếp tục mô phỏng tương lai, giúp cân bằng giữa hiệu quả tính toán và chất lượng lập kế hoạch trong lái xe tự hành.