Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa thành lập đã đạt định giá kỳ lân

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

25/08/2026 08:35:54 Nguồn: QbitAI

Dù khởi nghiệp về robot nhưng vẫn đang làm việc tại NIO

Tác giả: Yu Yang, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Tác giả ResNet - Nhậm Thiếu Khanh (Ren Shaoqing) đã chính thức gia nhập cuộc chơi khởi nghiệp về trí tuệ hiện thân (Embodied AI).

QbitAI đã xác nhận thông tin: Tiến sĩ Nhậm Thiếu Khanh - nhà khoa học AI nổi tiếng, tác giả ResNet, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo tổng quát thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC), Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc mảng lái xe thông minh tại NIO, đồng thời là người chiến thắng Giải thưởng Khoa học Tương lai 2023 - đã chính thức thành lập công ty để dấn thân vào lĩnh vực khởi nghiệp robot trí tuệ hiện thân.

Theo tin tức từ LatePost, trong cuộc họp toàn thể về mảng lái xe thông minh tại NIO, CEO Lý Bân (William Li) đã thông báo nội bộ rằng Nhậm Thiếu Khanh, người đứng đầu mảng lái xe thông minh của NIO, đã thành lập một công ty độc lập về mô hình nền tảng AI vật lý và trí tuệ hiện thân.

NIO đã xác nhận đầu tư chiến lược và triển khai hợp tác kinh doanh. Nguồn tin cũng cho biết công ty mới của Nhậm Thiếu Khanh đã hoàn tất đăng ký với mức định giá đạt ngưỡng kỳ lân (trên 1 tỷ USD), tuy nhiên tên công ty và các chi tiết tài chính cụ thể vẫn chưa được công bố.

△ Nhậm Thiếu Khanh

Đáng chú ý là mô hình khởi nghiệp robot trí tuệ hiện thân lần này của Nhậm Thiếu Khanh vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng—

Dù khởi nghiệp về robot nhưng vẫn đang làm việc tại NIO.

Nói sao nhỉ, kiểu như "ly hôn nhưng không ly thân" vậy (cười).

Nhậm Thiếu Khanh dấn thân vào lĩnh vực trí tuệ hiện thân

Về việc khởi nghiệp robot lần này của Nhậm Thiếu Khanh, một người thân cận với ban lãnh đạo NIO cho biết:

NIO luôn chú trọng đến các công nghệ AI tiên phong, thực hiện bố trí công nghiệp theo phương châm coi trọng cả tự nghiên cứu lẫn hợp tác mở. Những năm gần đây, NIO liên tục đầu tư và đạt được những tiến bộ then chốt trong các lĩnh vực công nghệ cốt lõi như chip, hệ điều hành. Đồng thời, thông qua hợp tác chiến lược và phối hợp công nghiệp, NIO tiếp tục hỗ trợ sự phát triển của các doanh nghiệp đổi mới sáng tạo xoay quanh các hướng đi như trí tuệ hiện thân, mô hình thuật toán, phần cứng thông minh, năng lượng mới và hạ tầng tính toán.

Thông tin tiết lộ thêm cho thấy, nội bộ NIO cho rằng:

Lái xe thông minh là một trong những kịch bản ứng dụng quy mô lớn trưởng thành nhất của AI trong thế giới vật lý. Nó có tính liên tục với trí tuệ hiện thân ở các năng lực nền tảng như nhận thức, dự đoán, lập kế hoạch, điều khiển, mô hình thế giới và học tăng cường. Trong hai năm qua, ngày càng nhiều nhân tài trong lĩnh vực lái xe tự động và lái xe thông minh chuyển sang ngành robot cũng liên quan đến sự dịch chuyển công nghệ này.

Tuy nhiên, điều đáng chú ý là NIO đã làm mờ đi "sự thay đổi" lần này của Nhậm Thiếu Khanh.

Kết hợp với tình hình kinh doanh và phát triển của NIO, có lẽ chúng ta có thể nhìn ra chiến lược đằng sau sự mập mờ tinh tế này.

Một mặt, với tư cách là nhà khoa học AI đẳng cấp thế giới và là công thần tuyệt đối tạo nên bước ngoặt cho mảng lái xe thông minh của NIO, nếu Nhậm Thiếu Khanh rời đi để khởi nghiệp thì đây không phải là tin tốt cho NIO đang ở thời điểm đỉnh cao. Nhưng mặt khác, nếu đây là doanh nghiệp được NIO ươm tạo hoặc là dự án đổi mới nội bộ, thì đặc tính đầu tư cao và chu kỳ dài của robot trí tuệ hiện thân cũng sẽ gây áp lực lên NIO - công ty vừa mới hoàn tất việc xoay chuyển tình hình tài chính.

Nhìn vào bức tranh toàn cảnh, XPeng Motors - đơn vị đặt cược sớm nhất vào robot trí tuệ hiện thân - vừa công bố vòng gọi vốn độc lập bên ngoài đầu tiên trước khi công bố báo cáo tài chính quý mới. Tuyên bố về việc độc lập tài chính cho mảng robot đã quá rõ ràng.

Về phía NIO, dù việc thử nghiệm robot trí tuệ hiện thân không phải là sớm nhất, nhưng tư duy nội bộ và tuyên bố công khai đã rất rõ ràng.

Vào thời điểm chịu áp lực về kết quả tài chính năm 2025, cả Lý Bân và Nhậm Thiếu Khanh đều từng xác nhận với QbitAI rằng trong chương tiếp theo của mảng kinh doanh AI + Ô tô, NIO nghiêng về phía robot hơn là Robotaxi.

Hiện tại, việc Nhậm Thiếu Khanh ra riêng có thể được coi là bước khởi đầu cho việc thử nghiệm robot trí tuệ hiện thân của NIO.

△ Ảnh do AI tạo

Trước đó, về mặt AI tiên phong, NIO đã khởi động việc nghiên cứu nội bộ về mô hình thế giới từ nửa cuối năm 2023.

Tháng 7 năm 2024, chính Nhậm Thiếu Khanh đã đại diện NIO công bố NIO World Model (NWM) tại sự kiện NIO Day. Mô hình này bắt đầu được đưa vào sản xuất hàng loạt từ năm 2025 và năm nay đã nâng cấp kiến trúc thành "Mô hình thế giới + Tinh chỉnh có giám sát + Học tăng cường vòng lặp kín".

Bản thân Nhậm Thiếu Khanh cũng từng nhiều lần nhấn mạnh rằng mô hình thế giới là nền tảng chung cho cả lái xe tự động và robot.

Năng lực nhận thức không gian-thời gian, suy luận chuỗi dài và tối ưu hóa vòng lặp kín tích lũy trên xe có thể được chuyển đổi trực tiếp sang các kịch bản AI vật lý và trí tuệ hiện thân. Đây cũng là một trong những nền tảng kỹ thuật cho việc ông thành lập công ty liên quan đến trí tuệ hiện thân gần đây.

Thực tế, Nhậm Thiếu Khanh là người thực chiến đặt cược sớm nhất vào mô hình thế giới trong ngành, cũng là lý do then chốt giúp mảng lái xe thông minh của NIO vượt lên dẫn trước, và mô hình thế giới đang trở thành hướng đi mới để hội tụ bộ não cho robot.

Các kịch bản kinh doanh và chuỗi cung ứng sản xuất của chính NIO cũng hoàn toàn phù hợp để triển khai vòng lặp kín cho robot.

Hơn nữa, những ai hiểu Nhậm Thiếu Khanh có lẽ đều biết, mặc dù sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, ông đã trở thành đồng sáng lập của Momenta và khởi nghiệp trực tiếp, nhưng tính cách và đặc điểm của ông thiên về vai trò nhà khoa học trưởng, CTO hơn...

Nhà khoa học AI đẳng cấp thế giới Nhậm Thiếu Khanh

Nhậm Thiếu Khanh sinh năm 1988 tại Bạng Phụ, An Huy. Năm 2007, ông tốt nghiệp trường Trung học số 2 Bạng Phụ và thi đỗ vào chuyên ngành An toàn thông tin tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC).

Năm 2016, dưới sự hướng dẫn của Tôn Kiếm (Sun Jian) - một trong những tác giả của ResNet, Nhậm Thiếu Khanh đã nhận bằng Tiến sĩ từ chương trình đào tạo liên kết giữa Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Microsoft Research Asia.

Bản thân ông cũng là một trong 4 tác giả của ResNet.

ResNet là công trình mang tính cột mốc trong lĩnh vực học sâu, thành tựu của nó nằm ở việc giải quyết triệt để bài toán biến mất gradient trong quá trình huấn luyện mạng thần kinh sâu. Nó giúp việc xây dựng các mạng thần kinh hiệu suất cao, độ sâu lớn trở nên khả thi, đặc biệt đóng góp to lớn trong các lĩnh vực đòi hỏi khả năng nhận thức cao như thị giác máy tính và lái xe tự động.