Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is live on Fireworks, ready for agents, heavy coding, and long-context work. Fireworks …
DịchAlibaba ra mắt Qwen3.8-Max, mô hình MoE 2.4 nghìn tỷ tham số tối ưu cho tác nhân tự hành, lập trình chuyên sâu và xử lý ngữ cảnh dài, hiện đã có mặt trên nền tảng Fireworks.
Kim@kimmonismusNice: RedNote just open-sourced dots3-note Preview, a 280b multimodal MoE built for agents that oper…
DịchRedNote vừa công bố bản xem trước của dots3-note, mô hình MoE 280B chỉ kích hoạt 16B tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 512K cùng khả năng xử lý đa phương thức từ văn bản, hình ảnh đến video và âm thanh.
WeChat đang thử nghiệm trợ lý AI Xiaowei tích hợp sâu, sử dụng kiến trúc MoE với 617 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 23 tỷ mỗi token, đồng thời tiên phong kỹ thuật Hidden Decoding mới.
Rohan Paul@rohanpaul_aiSo Qwen3.8-2.4T-A95B, the 2.4T-parameter open-weight mixture-of-experts model dropped on Huggingface…
DịchQwen3.8-2.4T-A95B, mô hình ngôn ngữ lớn kiến trúc MoE với 2,4 nghìn tỷ tham số, vừa được phát hành mã nguồn mở trên nền tảng HuggingFace.
Alibaba chính thức mở mã nguồn mô hình Qwen-Max với 2.4 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 95 tỷ tham số mỗi token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»NVIDIA giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, mô hình mã nguồn mở 30B với 3B tham số hoạt động, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và cho phép sử dụng thương mại.
Diễn biến sự kiện · 9 bài →Thêm 4 nguồn khác đưa tinIT HomeThe Decoder: AI NewsX: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)X: Hongming (@hongming731)UniMoMo là khung nén mô hình sau huấn luyện giúp giảm quy mô các lớp MoE trong hệ thống gợi ý bằng cách hợp nhất các chuyên gia có chức năng tương đồng, giúp tối ưu hóa hiệu năng mà không cần thêm module phụ.
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAnt Group has released Ling 3.0 Tiny, which scores 25 on the Artificial Analysis Intelligence Index….
DịchAnt Group giới thiệu Ling 3.0 Tiny, mô hình MoE với 7.9B tham số nhưng đạt hiệu suất ngang ngửa các model 120B, thiết lập chuẩn mực mới về tối ưu hóa hiệu năng trên Artificial Analysis.
NVIDIA vừa giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, mô hình MoE 30 tỷ tham số tối ưu cho hệ thống đa tác nhân, giúp tăng tốc độ xử lý lên gấp 4 lần và có thể chạy trực tiếp trên các thiết bị cục bộ như RTX PC.
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning: Mô hình mã nguồn mở 30B kết hợp kiến trúc MoE và Mamba-2»
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasA great American open weights MoE model that can run efficiently on your laptop or local hardware li…
DịchNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning là mô hình MoE mã nguồn mở mạnh mẽ, có khả năng chạy mượt mà trên các thiết bị cá nhân lẫn hệ thống chuyên dụng. Người dùng hiện đã có thể trải nghiệm phiên bản Nemotron Ultra cao cấp ngay trên nền tảng Perplexity.