@completeskeptic@completeskepticmake it smart n' cheap 👉 put it everywhere 👉 jevon's paradox
DịchNgười dùng đã sử dụng bộ phân loại JEV để phân tích dữ liệu mạng từ Wireshark và phát hiện ra một cửa sau (backdoor) nguy hiểm. Công cụ này dự kiến sẽ sớm được mã nguồn mở.
@typesafeai@typesafeaiWith rogue AIs wandering the web hunting for your vulnerable smart fridge, you need a stronger AI ke…
DịchMột lập trình viên đã sử dụng bộ phân loại dựa trên JEV để kiểm tra gói tin Wireshark và tình cờ phát hiện lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trên mạng WiFi nhà mình. Công cụ này đã được xác thực bởi AI và sẽ sớm được phát hành mã nguồn mở.
@typesafeai@typesafeai@pydantic has been type-safe from the beginning! Now with Jev powering your Pydantic AI agent calls, …
DịchPydantic AI hiện đã hỗ trợ Jev, giúp tối ưu hóa việc truy vấn dữ liệu có cấu trúc với tốc độ vượt trội. Thay vì tạo văn bản thông thường, Jev trả về kết quả theo đúng định dạng kiểu dữ liệu đã định nghĩa, kèm theo chỉ số tin cậy cho từng trường thông tin.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthyAll About Jev: 🦄 AI That Works #75 https://x.com/i/broadcasts/1qJVmyramPAGB
DịchKhám phá mọi thông tin về Jev thông qua bản tin AI That Works số 75 từ Dex Horthy (HumanLayer).
Simon Willison vừa phát hành plugin llm-typesafe 0.1a0, cho phép tích hợp mô hình Jev của TypeSafe AI vào hệ sinh thái LLM. Plugin hỗ trợ các truy vấn có cấu trúc chặt chẽ như yes/no, lựa chọn và chấm điểm, giúp tăng độ tin cậy cho phản hồi từ AI.
Các chuyên gia nhận định OpenAI hoàn toàn có thể sao chép cơ chế phân loại của Jev bằng cách tận dụng kỹ thuật logprobs và công cụ gọi hàm (tool calling) sẵn có để tối ưu hóa trực tiếp trong mô hình.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Jev kết hợp Treg: Công cụ tìm kiếm nhân sự cho AI Agent với chi phí rẻ hơn 85% so với Clay»
OpenRouter@OpenRouterTIP: automatically classify your LLM requests using @typesafeai's Jev, using Classifiers: https://op...
DịchOpenRouter tích hợp Jev từ @typesafeai, cho phép người dùng tự động phân loại các yêu cầu LLM thông qua Classifiers và phân tích dữ liệu trực quan ngay trong bảng điều khiển Explore.
OpenRouter@OpenRouterQ: Which models have been most impacted by the arrival of Jev? A: The flash versions of models acro…
DịchSự ra mắt của Jev trên OpenRouter đã tạo cú hích lớn, với gần 50% người dùng mới chưa từng sử dụng mô hình AI nào trước đó. Các phiên bản 'flash' từ nhiều phòng thí nghiệm cũng ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể nhờ xu hướng này.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOJev đang làm việc không ngừng nghỉ để tái hiện những kiệt tác nghệ thuật nhân loại một cách đầy ấn tượng. Đây là minh chứng cho sức mạnh của công nghệ trong việc lan tỏa vẻ đẹp văn hóa.
@completeskeptic@completeskepticis this real? or an exajevration? (sorry)
DịchViệc tích hợp công cụ tìm kiếm Exa giúp Jev khắc phục tình trạng đưa ra thông tin sai lệch, cải thiện đáng kể độ chính xác khi phản hồi các truy vấn thực tế.
@completeskeptic@completeskepticoops, we're full! our service is absolutely overflowing right now so we'll have to suspend new sign…
DịchDo nhu cầu tăng đột biến, nền tảng AI Jev đã tạm dừng tiếp nhận người dùng mới để đảm bảo chất lượng dịch vụ cho khách hàng hiện tại. Đội ngũ phát triển cho biết sẽ sớm mở lại đăng ký sau khi tối ưu hóa hệ thống.
@typesafeai@typesafeaiWe have seen such an immense swell of demand that we have to temporarily pause signups for Jev. We n…
DịchNền tảng Jev thông báo tạm dừng tiếp nhận tài khoản mới để đảm bảo chất lượng dịch vụ cho người dùng hiện tại, đồng thời đang nỗ lực mở lại đăng ký sớm nhất có thể.
AI Notes@AYi_AInotesHệ thống JEV vừa hoàn thành bài thi thử chứng chỉ AI của Alibaba Cloud chỉ trong 21 giây với độ chính xác 80%. Bằng cách sử dụng mô hình quyết định chuyên biệt thay vì LLM truyền thống, JEV đã tối ưu hóa tốc độ xử lý xuống mức mili giây với chi phí cực thấp.
AI Notes@AYi_AInotesMargin sử dụng Jev để tìm kiếm bookmark Twitter bằng ngôn ngữ tự nhiên với chi phí cực thấp và tốc độ phản hồi tính bằng mili giây, thay thế hiệu quả cho các giải pháp vector database đắt đỏ.
Hongming@hongming731CEO của TypeSafe AI giới thiệu Jev, mô hình System One tối ưu hóa luồng điều khiển phần mềm thông qua phương pháp RLCD (Học tăng cường hiệu chỉnh quyết định), giúp AI đưa ra các lựa chọn có xác suất chính xác cao hơn.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Simon Willison đánh giá Jev: Mô hình ra quyết định thế hệ mới từ TypeSafe AI»TypeSafe AI vừa ra mắt Jev, một mô hình 'System One' chuyên biệt trả về điểm số tin cậy thay vì văn bản. Với chi phí cực rẻ chỉ 0,042 USD/triệu token, đây là giải pháp tối ưu cho các tác vụ ra quyết định tự động.
Diễn biến sự kiện · 24 bài →Thêm 3 nguồn khác đưa tin@typesafeaiX: Hongming (@hongming731)X: karminski (@karminski3)Trong cuộc phỏng vấn với Latent Space, CEO Diogo Almeida chia sẻ về Jev, mô hình AI được thiết kế chuyên biệt cho môi trường sản xuất thay vì cố gắng trở thành một AI toàn năng.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOĐoạn video ghi lại cảnh robot Jev thực hiện các thao tác kỹ thuật với tốc độ cực nhanh mà không cần chỉnh sửa hay tăng tốc, cho thấy bước tiến đột phá trong khả năng vận hành của robot.
@typesafeai@typesafeaiJev is now available: https://console.typesafe.ai
DịchTypeSafe AI vừa công bố ra mắt Jev, một nền tảng mới hiện đã có thể truy cập trực tiếp tại console.typesafe.ai.
TypeSafe AI vừa công khai mô hình Jev, một AI chuyên xử lý các tác vụ phán đoán có cấu trúc với chi phí cực thấp. Jev hoạt động như một 'hệ thống tư duy nhanh', hỗ trợ phân loại và đánh giá xác suất, cực kỳ phù hợp để tích hợp vào các quy trình phần mềm hiện có.
Elvis Saravia@omarsar0Found a great production use case for Jev. I used Jev to organize ~2.3K AI research papers. The …
DịchChỉ với 0,14 USD và 83 giây, Jev đã tái phân loại thành công 2.300 bài báo nghiên cứu AI với độ chính xác cao. Kết quả cho thấy việc kết hợp mô hình System One và System Two giúp tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu quy mô lớn hiệu quả hơn hẳn.
AI Notes@AYi_AInotesJev đóng vai trò như một 'tiểu não' hệ thống 1, giúp xử lý dữ liệu đầu vào và đưa ra phản hồi có độ tin cậy cao trong vài mili giây, tối ưu cho các tác vụ cần phản ứng nhanh và chính xác.
AI Notes@AYi_AInotesTổng hợp 12 công cụ GitHub thực tế cho Jev, bao gồm các giải pháp về thao tác trình duyệt, tối ưu hóa ngữ cảnh và định tuyến mô hình, giúp người dùng tinh gọn quy trình và giảm đáng kể hóa đơn sử dụng API.
AI Notes@AYi_AInotesDanh sách 12 dự án GitHub tập trung vào ra quyết định kiểu Jev, phân loại từ hạ tầng AI đến các giải pháp tối ưu hiệu năng và chi phí vận hành thực tế.
karminski@karminski3Trong thử nghiệm tìm đường trong mê cung, Jev bị kẹt vòng lặp tại một góc và mất hơn 2300 bước, trong khi bộ tạo số ngẫu nhiên thuần túy chỉ mất 892 bước và chưa đầy 300ms để hoàn thành.
swyx@swyxJev pod tomorrow subscribe on apple /youtube @latentspacepod thanks to @allenpark and Ke for maki…
DịchJev là mô hình AI tiên phong sử dụng phương pháp huấn luyện RLCD mới, mang lại tốc độ nhanh gấp 200 lần và chi phí cực thấp, hướng tới mục tiêu tối ưu hóa khả năng ra quyết định cho doanh nghiệp.
jevchat sử dụng API chấm điểm xác suất của Jev để dự đoán từng ký tự tiếp theo, tạo ra một mô hình ngôn ngữ thô sơ bằng cách lấy mẫu từ các token tiềm năng cho đến khi gặp lệnh dừng.
AI Notes@AYi_AInotesBài viết phân tích mô hình Jev, giải pháp thay thế việc tạo văn bản tự hồi quy tốn kém bằng cách chuyển đổi logic ra quyết định thành các trạng thái đầu vào và tùy chọn xác định, giúp tối ưu hóa chi phí và độ trễ.
Mô hình Jev (phiên bản 1.13) từ TypeSafe hiện đã khả dụng thông qua OpenRouter Decisions API, cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng ra quyết định chuyên sâu vào ứng dụng.
Diễn biến sự kiện · 24 bài →@completeskeptic@completeskepticoh snap. finishing quick used to be a bad thing 💅
DịchJev vừa thông báo gỡ bỏ danh sách chờ, cho phép bất kỳ ai cũng có thể truy cập và trải nghiệm nền tảng ngay lập tức thông qua cổng console của họ.
@typesafeai@typesafeaiJev is now available to everyone. No waitlist. Start using it here: https://console.typesafe.ai
DịchJev đã loại bỏ danh sách chờ và mở quyền truy cập công khai cho tất cả người dùng. Bạn có thể bắt đầu trải nghiệm ngay tại console.typesafe.ai.
Diễn biến sự kiện · 2 bài →Elvis Saravia@omarsar0🔥 Introducing a Jev Primer & Playground If you want to learn how Jev works, look no further. …
DịchJev vừa giới thiệu bộ tài liệu hướng dẫn Primer và nền tảng Playground tương tác, giúp người dùng dễ dàng tìm hiểu khả năng thực tế và thử nghiệm trực tiếp các tính năng của Jev mà không cần cấu hình phức tạp.
Cùng sự kiện, bài đại diện «DAIR.AI ra mắt hướng dẫn nhập môn và Playground cho Jev»Elvis Saravia@omarsar0DAIR.AI vừa ra mắt hướng dẫn sử dụng Jev, một mô hình System One từ TypeSafe được tối ưu hóa cho các tác vụ ra quyết định nhanh và chính xác thay vì suy luận dài dòng.
Diễn biến sự kiện · 24 bài →
DAIR.AI@dair_aiA beginner's introduction to Jev. Plus we also built a Jev Playground for you to test out several us…
DịchDAIR.AI vừa công bố tài liệu hướng dẫn cơ bản về Jev, đồng thời cung cấp nền tảng Playground để người dùng trực tiếp trải nghiệm và kiểm thử các trường hợp sử dụng thực tế.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthydon't mind me i'm just over here hillclimbing a jev harness for code search carry on
DịchDex Horthy từ HumanLayer đang thực hiện tinh chỉnh thuật toán leo đồi (hill climbing) cho bộ công cụ Jev, nhằm nâng cao hiệu suất tìm kiếm mã nguồn.
Elvis Saravia@omarsar0🔥 Awesome Jev Collection 🔥 Find inspiration in my new Jev collection. (bookmark it) It automati…
DịchKhám phá bộ sưu tập các trường hợp sử dụng và demo mới nhất của Jev, được tự động cập nhật từ X. Đây là nguồn tài nguyên hữu ích để lấy cảm hứng và theo dõi khả năng thực tế của Jev trong công việc.
Jev là mô hình AI chuyên biệt cho các tác vụ phán đoán nhanh, giúp các Agent tự động hóa việc ra quyết định với độ chính xác và xác suất tin cậy cao, đang trở thành công cụ đắc lực cho giới phát triển.
APUS AI Lab vừa trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới công bố mã nguồn mở cho mô hình Jev, cho phép các mô hình AI nội địa đạt tốc độ ra quyết định chỉ trong vài giây.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOCập nhật liên tục các thông tin và diễn biến quan trọng xoay quanh dự án Jev. Đây là phần đầu tiên trong chuỗi bài theo dõi chuyên sâu.
Hongming@hongming731Người dùng đã nhận được quyền truy cập sớm vào mô hình Jev đang gây sốt. Bạn có thể tham khảo tài liệu tổng hợp từ BestBlogs để cùng tìm hiểu và khám phá công nghệ mới này.
