Nghiên cứu & Luận văn
CHỦ ĐỀ · TRANG 6

Nghiên cứu & Luận văn

Các bài báo AI đáng chú ý: Kiến trúc mới, phương pháp huấn luyện và đo lường năng lực mô hình.

2.415 bài thu thập349 tinh chọncập nhật đến 28/09 02:40

  1. ArenaT3 · 15/09 · 00:51

    DeepSeek-V4.1-Flash (Max) vươn lên vị trí thứ 3 trên bảng xếp hạng Agent Arena

    DeepSeek-V4.1-Flash (Max) đạt vị trí thứ 3 trong nhóm mô hình mã nguồn mở trên Agent Arena với hiệu suất tăng 4,87% và chi phí tối ưu chỉ 0,07 USD mỗi tác vụ, vượt xa các đối thủ về hiệu quả kinh tế.

  2. JiQiZhiXinT2 · 14/09 · 21:15

    Khi AI 'ảo giác' thao túng máy tính: ECA giúp Agent xác thực bằng chứng trước khi hành động

    Các nhà nghiên cứu từ ĐH Thâm Quyến và ĐH KH&CN Hồng Kông đề xuất ECA, một cơ chế buộc AI Agent phải cung cấp bằng chứng xác thực trước khi thực hiện các thao tác quan trọng, nhằm ngăn chặn sai lầm từ 'ảo giác' dẫn đến hậu quả thực tế.

  3. JiQiZhiXinT2 · 14/09 · 19:15

    Tạm biệt tìm kiếm tương đồng: T-Mem của Tencent giúp AI biết 'hồi tưởng liên tưởng'

    T-Mem thay đổi cách AI lưu trữ bộ nhớ bằng cách dự đoán các tình huống kích hoạt thay vì chỉ dựa vào độ tương đồng ngữ nghĩa, giúp AI ghi nhớ và liên kết thông tin thông minh như con người. Công trình đã được chấp nhận tại EMNLP 2026.

  4. QbitAIT2 · 14/09 · 18:00

    Khám phá RSI: Mô hình thế giới mới từ Shengshu giúp robot tự tiến hóa

    Shengshu giới thiệu mô hình thế giới RSI, cho phép robot tự học hỏi và tiến hóa thông qua tương tác thực tế, mở ra bước tiến mới trong khả năng tự chủ của robot.

  5. QbitAIT2 · 14/09 · 16:30

    QuantaMind lên tạp chí Science Advances: AI giúp 'quay phim' thế giới phân tử

    Mô hình QuantaMind đánh dấu bước tiến mới trong thiết kế protein, cho phép mô phỏng các chuyển động phân tử phức tạp như một thước phim sống động.

  6. Hugging Face Daily PapersT2 · 14/09 · 14:00

    Feyospace-v1: Đột phá trong huấn luyện mô hình AI chuyên biệt về an ninh mạng

    Feyospace-v1 giới thiệu khung dữ liệu tập trung giúp tối ưu hóa việc huấn luyện các tác nhân AI an ninh mạng thông qua năm hệ thống chuyên biệt, giải quyết các rào cản về chi phí và môi trường thực thi để tạo ra hơn 164.000 quỹ đạo dữ liệu chất lượng cao.

  7. Hugging Face Daily PapersT2 · 14/09 · 09:15

    PLC-DPO: Tối ưu hóa ưu tiên bằng cách hiệu chỉnh nhãn hậu nghiệm cho dữ liệu nhiễu

    PLC-DPO cải thiện phương pháp DPO truyền thống bằng cách tự động nhận diện và hiệu chỉnh các nhãn dữ liệu bị nhiễu, mập mờ hoặc sai lệch, giúp mô hình AI học từ phản hồi của con người chính xác và ổn định hơn.

  8. Hugging Face Daily PapersT2 · 14/09 · 09:15

    LIT: Phương pháp huấn luyện mới giúp robot vượt qua 'lối tắt thị giác' để hành động linh hoạt hơn

    Nghiên cứu giới thiệu Latent Interface Training (LIT), một chiến lược huấn luyện hai giai đoạn giúp robot tránh phụ thuộc vào các tín hiệu thị giác không liên quan, từ đó cải thiện khả năng thích nghi khi môi trường thay đổi.

  9. Don't Worry About the Vase (Zvi)CN · 13/09 · 23:00

    AI tạo bước ngoặt lịch sử: Giải mã thành công bài toán Millennium Prize

    Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên chinh phục được một trong những bài toán thiên niên kỷ khó nhất thế giới: phương trình Navier-Stokes.

  10. JiQiZhiXinCN · 13/09 · 17:00

    Kỹ sư thuật toán sắp thất nghiệp? Alibaba và Đại học Chiết Giang ra mắt Astar: AI tự tối ưu hóa chính mình

    Astar là mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để tự động hóa quá trình tiến hóa của hệ thống AI bằng cách học hỏi từ lịch sử thử nghiệm thực tế. Công nghệ này giúp tăng hiệu suất tạo ý tưởng lên gấp 100 lần và đã cải thiện đáng kể các chỉ số kinh doanh cốt lõi tại Alibaba.

  11. JiQiZhiXinCN · 13/09 · 17:00

    Chi phí suy luận giảm 96%, hiệu năng vượt trội: Khi mô hình nhỏ biết tự 'cầu cứu' AI lớn

    Pyromind giới thiệu PyroDash, giải pháp cho phép các mô hình nhỏ tự quyết định thời điểm cần gọi mô hình lớn hỗ trợ. Cách tiếp cận này giúp cắt giảm chi phí vận hành tới 96% mà vẫn duy trì, thậm chí cải thiện độ chính xác so với việc chỉ dùng mô hình lớn.

  12. JiQiZhiXinCN · 13/09 · 15:00

    AI viết bài tổng quan học thuật: Đột phá với DAS từ ĐH Chiết Giang và Thượng Hải

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Chiết Giang và Thượng Hải giới thiệu DAS, hệ thống AI có khả năng tự động soạn thảo bài tổng quan học thuật đạt chuẩn xuất bản chỉ trong 1 giờ, giải quyết triệt để các vấn đề về cấu trúc và độ tin cậy của tài liệu.

  13. QbitAIT7 · 12/09 · 17:00

    Khám phá RSI: Mô hình thế giới mới từ Shengshu giúp robot tự tiến hóa

    Mô hình thế giới RSI tích hợp xúc giác, bộ nhớ và dữ liệu bản ngã, mở ra khả năng tự tiến hóa đột phá cho robot.

  14. JiQiZhiXinT7 · 12/09 · 15:00

    Chấn động: 25 chủ nhân giải Fields, bao gồm Terence Tao, cảnh báo AI đang hủy hoại toán học

    25 nhà toán học hàng đầu thế giới đã ký tên vào bức thư ngỏ chỉ trích các công ty AI vì ưu tiên chạy đua benchmark thay vì tuân thủ quy trình nghiên cứu khoa học chuẩn mực, gây ra sự lệch lạc nghiêm trọng trong cộng đồng toán học.

  15. JiQiZhiXinT7 · 12/09 · 15:00

    Vượt giới hạn mô hình đơn lẻ: Nhóm nghiên cứu ĐH Thanh Hoa giới thiệu EMERGE-Policy cho hệ thống trí tuệ hiện thân

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Thanh Hoa đề xuất EMERGE-Policy, khung đa tác nhân cho phép tích hợp nhiều mô hình chuyên biệt thay vì phụ thuộc vào một mô hình đơn lẻ, giúp robot xử lý hiệu quả các nhiệm vụ phức tạp và dài hạn.

  16. Epoch AI: Nghiên cứu, dữ liệu và đánh giáT7 · 12/09 · 07:00

    Epoch AI đánh giá ExploitBench v0.1: Bộ tiêu chuẩn kiểm thử khả năng khai thác lỗ hổng V8

    Epoch AI công bố đánh giá về ExploitBench v0.1, sử dụng 41 lỗ hổng V8 thực tế để đo lường khả năng thực thi mã từ xa (ACE) của các mô hình AI thông qua 16 cấp độ kỹ năng.

  17. Hugging Face Daily PapersT7 · 12/09 · 01:00

    Xây dựng cầu nối đa ngôn ngữ: Tối ưu hóa dữ liệu để nâng cao khả năng suy luận của AI

    Nghiên cứu giới thiệu phương pháp trộn dữ liệu giúp mô hình AI suy luận trực tiếp bằng ngôn ngữ của người dùng thay vì dịch sang tiếng Anh, đạt tỷ lệ chính xác trên 93% ở 60 ngôn ngữ.

  18. JiQiZhiXinT6 · 11/09 · 21:00

    Từ GitHub Trending đến ECCV Oral: LingBot-Map định nghĩa lại khả năng ghi nhớ không gian của robot

    LingBot-Map là mô hình tái tạo 3D thời gian thực đột phá, cho phép robot ghi nhớ môi trường chỉ với một camera RGB thông thường. Dự án mã nguồn mở này đã thu hút cộng đồng lớn và được vinh danh tại hội nghị ECCV 2026.

  19. JiQiZhiXinT6 · 11/09 · 21:00

    PhyFilter: Đột phá từ Bắc Hàng và NTU giúp robot 'suy luận' linh hoạt mà không cần dữ liệu khổng lồ

    Nhóm nghiên cứu từ ĐH Hàng không Vũ trụ Bắc Kinh và NTU giới thiệu PhyFilter, một module vật lý giúp robot thích nghi với môi trường mới chỉ bằng dữ liệu huấn luyện hạn chế, mở ra hướng đi thay thế cho việc 'cày' dữ liệu quy mô lớn.

  20. The Decoder: AI NewsT6 · 11/09 · 20:58

    Báo cáo Anthropic: Claude bị lạm dụng phát triển vũ khí và bị các phòng thí nghiệm Trung Quốc khai thác dữ liệu

    Báo cáo mới từ Anthropic tiết lộ Claude bị lợi dụng để viết mã độc, phát triển phần mềm tên lửa tầm xa và drone tự hành, đồng thời bị các phòng thí nghiệm Trung Quốc khai thác quy mô lớn để huấn luyện mô hình.

Nghiên cứu & Luận văn — Chủ Đề AI · Trang 6 | AIHOT.vn