Tác giả cho biết đội ngũ Qwen đã phát hành mã nguồn mở mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hợp nhất Qwen-Image-2.1
Tổng quan sự kiện
Tóm tắt sự kiện · Thông tin xác thực
Bài viết gốc cho biết đội ngũ Qwen đã mở mã nguồn Qwen-Image-2.1, thành phần tạo hình ảnh chỉ có 7B tham số, thống nhất khả năng tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ nguyên bản việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong suốt, hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, đảm bảo độ trung thực cho nhân vật và sản phẩm, đồng thời cho biết hiệu suất suy luận được cải thiện nhờ kiến trúc chú ý đa độ phân giải (mixed-granularity attention) và tái sử dụng bộ nhớ đệm KV.
Theo bài gốc của sự kiện từ Qwen: Blog Retrieval (API).
Diễn biến mới nhất
Tác giả cho biết Qwen đã phát hành mã nguồn mở mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hợp nhất Qwen-Image-2.1.
Chính chủ · 3 bài
Nghe trực tiếp từ bên liên quan
- X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Bài viết cho biết vLLM-Omni đã cung cấp hỗ trợ day-0 cho Qwen-Image-2.1
- X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Qwen phát hành Qwen-Image-2.1 và mở quyền truy cập trọng số: Mô hình thống nhất tạo và chỉnh sửa hình ảnh hạng nhẹ 7B
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 9 bài · tất cả · mới trước
T2 · 21/09
Alibaba Qwen vừa phát hành Qwen-Image-2.1, mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh mã nguồn mở với 7 tỷ tham số, phục vụ mục đích nghiên cứu và đánh giá; việc triển khai thương mại cần có giấy phép riêng
MarkTechPostĐội ngũ Alibaba Qwen đã ra mắt Qwen-Image-2.1, một mô hình mã nguồn mở thống nhất cho cả tác vụ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh. Thành phần tạo hình ảnh sở hữu 7 tỷ tham số, cấu trúc 32 lớp DiT luồng đơn, với một checkpoint duy nhất hỗ trợ các tính năng: tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa dựa trên nhiều tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ và xuất tệp RGBA trong suốt; quy trình xử lý còn bao gồm bộ mã hóa Qwen3-VL 8 tỷ tham số. Ngay từ ngày đầu ra mắt, mô hình đã hỗ trợ Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V, đồng thời tương thích với nhiều nền tảng như AMD ROCm và FlagOS. Theo bộ tiêu chuẩn đánh giá Qwen-Image-Bench do Qwen tự xây dựng, mô hình đạt 60,28 điểm, dẫn đầu trong các mô hình mã nguồn mở cùng loại. Sản phẩm được phát hành theo giấy phép Qwen Research License, yêu cầu cấp phép riêng nếu muốn triển khai thương mại.
CN · 20/09
Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa ra mắt mô hình mã nguồn mở về tạo và chỉnh sửa hình ảnh Qwen-Image-2.1. Với chỉ 7 tỷ tham số, mô hình này được tuyên bố là đã vượt qua hầu hết các mô hình đóng trên bộ tiêu chuẩn đánh giá nội bộ của hãng
The Decoder: AI NewsĐội ngũ Qwen của Alibaba đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen-Image-2.1 chuyên về tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Theo nhóm phát triển, thành phần tạo hình ảnh thị giác của mô hình chỉ có 7 tỷ tham số và đã vượt qua nhiều mô hình đóng trên bộ tiêu chuẩn đánh giá của Qwen, dù kết quả từ các bên kiểm định độc lập vẫn cần được xác thực thêm. Mô hình hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh trong suốt định dạng RGBA, cho phép sử dụng tối đa 10 ảnh tham chiếu. Nhờ những cải tiến về kiến trúc và tái sử dụng bộ nhớ đệm KV giúp tăng tốc suy luận, mô hình có thể vận hành trên các GPU phổ thông như 3090. Hiện Qwen-Image-2.1 đã có mặt trên Hugging Face, GitHub và Model Scope kèm bản demo. Lưu ý rằng giấy phép nghiên cứu hiện không cho phép sử dụng thương mại; các đơn vị có nhu cầu thương mại cần liên hệ trực tiếp với Qwen để xin cấp phép riêng.
Tác giả cho biết Qwen đã phát hành mã nguồn mở mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hợp nhất Qwen-Image-2.1
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Tác giả bài viết cho biết đội ngũ Qwen đã phát hành mã nguồn mở Qwen-Image-2.1. Mô hình này sử dụng thành phần tạo hình ảnh với 7B tham số để hợp nhất khả năng tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ nguyên bản việc tạo và chỉnh sửa ảnh trong suốt, hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, bảo toàn độ trung thực cho nhân vật và sản phẩm, cũng như các tác vụ như tạo ảnh toàn cảnh, đồ họa thông tin và phân cảnh. Ngoài ra, mô hình còn cải thiện hiệu suất suy luận và chất lượng hình ảnh thông qua kiến trúc gọn nhẹ và cơ chế chú ý đa độ phân giải (mixed-granularity attention).
Qwen-Image-2.1 đã có mặt trên Hugging Face
X: AK (@_akhaliq)Bài viết cho biết Qwen-Image-2.1 đã được phát hành trên Hugging Face kèm theo đường dẫn ứng dụng trực tuyến.
Bài viết cho biết vLLM-Omni đã cung cấp hỗ trợ day-0 cho Qwen-Image-2.1
X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Chính chủBài viết cho biết Qwen-Image-2.1 (sử dụng 7.1B DiT kết hợp với Qwen3-VL-8B, có khả năng tạo, chỉnh sửa và tạo ảnh trong suốt) đã nhận được hỗ trợ day-0 từ vLLM-Omni, kèm theo các đường dẫn thiết lập và tổ hợp hỗ trợ.
Tác giả cho biết Qwen đã phát hành mã nguồn mở mô hình hình ảnh Qwen-Image-2.1, thống nhất khả năng tạo và chỉnh sửa, đồng thời hỗ trợ hình ảnh trong suốt
Hacker News: AI bài nổi bậtĐội ngũ Qwen công bố mã nguồn mở Qwen-Image-2.1: Thành phần tạo hình ảnh của mô hình này chỉ có 7B tham số, thống nhất giữa tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ nguyên bản việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong suốt; theo tác giả, mô hình còn cải thiện bốn khía cạnh gồm hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, độ trung thực của chân dung và sản phẩm, cùng khả năng hiển thị văn bản tốt hơn.
Qwen phát hành Qwen-Image-2.1 và mở quyền truy cập trọng số: Mô hình thống nhất tạo và chỉnh sửa hình ảnh hạng nhẹ 7B
X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Chính chủBài viết gốc cho biết Qwen đã phát hành Qwen-Image-2.1, đây là mô hình tạo hình ảnh cân bằng và hiệu quả chi phí nhất trong dòng Qwen-Image, hiện đã mở quyền truy cập trọng số; mô hình thống nhất khả năng tạo và chỉnh sửa, sở hữu kiến trúc 7B gọn nhẹ, có thể tạo và chỉnh sửa trực tiếp các lớp trong suốt RGBA, hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu cùng khả năng chỉnh sửa cục bộ chính xác, đồng thời cung cấp các liên kết đến blog, GitHub, Model Scope và Hugging Face.
Alibaba Qwen mở mã nguồn mô hình hình ảnh Qwen-Image-2.1: Có khả năng tạo, chỉnh sửa hình ảnh trong suốt và hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu
IT HomeAlibaba Qwen công bố mã nguồn mở mô hình hình ảnh Qwen-Image-2.1, tích hợp khả năng tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh vào cùng một mô hình, thành phần tạo hình ảnh có 7B tham số, hỗ trợ nguyên bản việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong suốt, đồng thời hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu cùng các cải tiến về bố cục văn bản và chi tiết chân dung.
Tác giả cho biết đội ngũ Qwen đã phát hành mã nguồn mở mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh hợp nhất Qwen-Image-2.1
Qwen: Blog Retrieval (API)Chính chủBài viết gốc cho biết đội ngũ Qwen đã mở mã nguồn Qwen-Image-2.1, thành phần tạo hình ảnh chỉ có 7B tham số, thống nhất khả năng tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa hình ảnh, hỗ trợ nguyên bản việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong suốt, hỗ trợ tối đa 10 ảnh tham chiếu, chỉnh sửa cục bộ, đảm bảo độ trung thực cho nhân vật và sản phẩm, đồng thời cho biết hiệu suất suy luận được cải thiện nhờ kiến trúc chú ý đa độ phân giải (mixed-granularity attention) và tái sử dụng bộ nhớ đệm KV.