Mỹ đe dọa trừng phạt các mô hình AI Trung Quốc vì cáo buộc đánh cắp sở hữu trí tuệ

Vào thứ Ba, Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho biết Hoa Kỳ sẽ kiểm tra các mô hình mã nguồn mở từ Trung Quốc để tìm kiếm dấu hiệu đánh cắp sở hữu trí tuệ, đồng thời đe dọa áp đặt các biện pháp trừng phạt đối với các công ty AI Trung Quốc nếu hành vi đánh cắp sở hữu trí tuệ được xác nhận.

“Chúng tôi đã nghe rất nhiều ý kiến về việc các mô hình mã nguồn mở đang xuất hiện và đe dọa các mô hình ngôn ngữ lớn tại Hoa Kỳ,” ông Bessent phát biểu trên Fox Business vào thứ Ba. “Chính quyền này ủng hộ các mô hình mã nguồn mở, nhưng điều chúng tôi không ủng hộ là hành vi đánh cắp sở hữu trí tuệ. Đặc biệt, nếu chúng tôi thấy các mô hình từ nước ngoài đang sao chép từ các công ty tuyệt vời của chúng ta, chúng tôi có khả năng áp đặt trừng phạt đối với họ vì hành vi đánh cắp này.”

Những bình luận của ông Bessent được Bloomberg đưa tin đầu tiên.

Tuyên bố này được đưa ra trong bối cảnh các mô hình của Trung Quốc — gần đây nhất là Kimi K3 của Moonshot AI — đang ngày càng gia tăng năng lực và mức độ phổ biến, đe dọa làm tổn hại đến mô hình kinh doanh của các công ty AI hàng đầu Hoa Kỳ như OpenAI và Anthropic, cũng như khả năng huy động thêm vốn của họ để tiếp tục phát triển các mô hình tiên phong.

Vào thứ Hai, Axios đưa tin rằng chính quyền Trump đang xem xét lệnh cấm toàn diện đối với các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, mặc dù những nguồn tin khác đã bác bỏ thông tin này.

Các công ty AI đã cảnh báo trong nhiều tháng về các chiến dịch của các tác nhân nước ngoài nhằm sao chép công nghệ AI của họ và triển khai lại dưới dạng mã nguồn mở. Vào tháng 4, Nhà Trắng cho biết họ sẽ hợp tác chặt chẽ với các công ty AI để chống lại hành vi đánh cắp này.

Các biện pháp trừng phạt từ Hoa Kỳ đối với các mô hình Trung Quốc sẽ bổ sung vào danh sách ngày càng dài các chiến lược mà chính phủ đang thực hiện để duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI. Sau khi hạn chế quyền truy cập của Trung Quốc vào các loại chip tiên tiến và thắt chặt kiểm soát xuất khẩu, Washington hiện đang phát tín hiệu rằng họ có thể nhắm mục tiêu trực tiếp vào chính các mô hình AI, một động thái có thể đánh dấu sự leo thang đáng kể trong cuộc cạnh tranh công nghệ giữa các phòng thí nghiệm tiên phong và các giải pháp thay thế mã nguồn mở của Trung Quốc.

Model distillation (chưng cất mô hình) là một kỹ thuật cho phép chuyển đổi một phần năng lực của mô hình lớn hơn sang một hệ thống nhỏ hơn, dễ vận hành hơn — nhưng không phải ai cũng đồng ý rằng việc chưng cất mô hình của công ty khác cấu thành hành vi đánh cắp.

Đầu tháng này, CEO Satya Nadella của Microsoft đã chỉ trích các phòng thí nghiệm lớn vì đưa ra giả định như vậy: “Mặc dù sự đổi mới tuyệt vời đến từ việc các nhà cung cấp mô hình có quyền sử dụng hợp lý để huấn luyện mô hình trên dữ liệu công khai là cần thiết, tôi thấy thật mỉa mai khi hiện trạng lại quay sang áp đặt các điều khoản hạn chế đối với việc chưng cất mô hình.”

Các phương pháp huấn luyện của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục là nguồn rủi ro pháp lý cho các công ty này. Tuần này, Anthropic đã được bật đèn xanh để bắt đầu chi trả cho các tác giả như một phần trong thỏa thuận dàn xếp trị giá 1,5 tỷ USD sau khi một thẩm phán phán quyết rằng công ty này đã tải xuống và lưu trữ trái phép hàng triệu cuốn sách có bản quyền để huấn luyện AI của mình.

Hơn nữa, một số người trong ngành lập luận rằng chưng cất mô hình không phải là lý do duy nhất khiến Trung Quốc đang bắt kịp các công ty AI của Hoa Kỳ.

“Chúng tôi biết rằng chưng cất mô hình chỉ là một yếu tố rất nhỏ trong khả năng tạo ra các mô hình tốt, và đó là một thực tiễn mà tất cả mọi người đều đang làm, bao gồm cả các công ty tại Hoa Kỳ,” CEO Clem Delangue của Hugging Face chia sẻ trong một tập gần đây của podcast Equity trên TechCrunch. “Nếu việc chưng cất mô hình để trở nên giỏi trong việc xây dựng AI là dễ dàng, thì đã có nhiều quốc gia khác, bao gồm cả Hoa Kỳ, sở hữu AI mã nguồn mở tốt hơn nhiều. Thực tế là họ có những đội ngũ nghiên cứu thực sự rất giỏi tại Trung Quốc… áp dụng cách tiếp cận cởi mở và hợp tác hơn nhiều đối với AI so với ở Hoa Kỳ.”

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Rebecca Bellan là phóng viên cấp cao tại TechCrunch, nơi cô đưa tin về kinh doanh, chính sách và các xu hướng mới nổi định hình trí tuệ nhân tạo. Các tác phẩm của cô cũng đã xuất hiện trên Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast và các ấn phẩm khác.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Rebecca bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại rebeccabellan.491 trên Signal.

Xem tiểu sử