Nghiên cứu · Chubby♨️
MiniMax ra mắt mô hình mã nguồn mở M3: Vượt mặt GPT-5.5 với khả năng lập trình và đa phương thức mạnh mẽ
MiniMax công bố mô hình M3, hệ thống mã nguồn mở đầu tiên tích hợp khả năng lập trình đỉnh cao, cửa sổ ngữ cảnh 1M token và đa phương thức nguyên bản với chi phí chỉ bằng 1/12 so với GPT-5.5.
Tóm tắt
MiniMax công bố mô hình M3, hệ thống mã nguồn mở đầu tiên tích hợp khả năng lập trình đỉnh cao, cửa sổ ngữ cảnh 1M token và đa phương thức nguyên bản với chi phí chỉ bằng 1/12 so với GPT-5.5.
Vì sao đáng chú ý
Đây là bước tiến lớn của mô hình mã nguồn mở khi vượt qua các đối thủ thương mại hàng đầu trong các bài test lập trình và tự động hóa, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng AI.
Nội dung dịch chi tiết
MiniMax chính thức giới thiệu M3, mô hình mã nguồn mở đầu tiên kết hợp khả năng lập trình tiên tiến, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và tính năng đa phương thức nguyên bản trong một hệ thống duy nhất.
Trong bài kiểm tra SWE-Bench Pro, M3 đạt số điểm 59,0%, vượt qua GPT-5.5 (58,6%) và Gemini 3.1 Pro (54,2%). Đối với tác vụ duyệt web tự động BrowseComp, mô hình này dẫn đầu với tỷ lệ 83,5%, cao hơn Opus 4.7.
Bên cạnh đó, M3 cũng ghi nhận kết quả ấn tượng trên các tiêu chuẩn đánh giá khác như Terminal Bench 2.1 (66,0%) và MCP Atlas (74,2%).
Điểm nổi bật của M3 là khả năng tối ưu chi phí, với mức giá mỗi token chỉ bằng khoảng 1/12 so với GPT-5.5.
Theo thông báo, trọng số của mô hình và báo cáo kỹ thuật chi tiết dự kiến sẽ được công bố rộng rãi trong vòng 10 ngày tới.
Ý chính từ bài gốc
- M3 là mô hình mã nguồn mở đầu tiên tích hợp lập trình, ngữ cảnh 1M token và đa phương thức.
- Đạt 59,0% trên SWE-Bench Pro, vượt qua GPT-5.5 (58,6%) và Gemini 3.1 Pro (54,2%).
- Dẫn đầu tác vụ duyệt web tự động BrowseComp với 83,5%, vượt Opus 4.7.
- Chi phí vận hành mỗi token chỉ bằng 1/12 so với GPT-5.5.
- Trọng số mô hình và báo cáo kỹ thuật dự kiến phát hành sau 10 ngày.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ X/Twitter. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.