Sản phẩm
Phó chủ tịch Tencent: Marvis không chạy đua mô hình chung, tập trung làm trợ lý AI cấp hệ thống
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Thay vì cạnh tranh với các chatbot phổ thông, Marvis của Tencent chọn hướng đi khác biệt là trợ lý AI cấp hệ thống, tập trung vào quản lý tệp tin và phần cứng với tỷ lệ giữ chân người dùng ấn tượng.
Bản dịch AI
Bài: Vương Hân Dật
Biên tập: Trương Vũ Hân
“Đột phá công nghệ quyết định AI có thể đi nhanh đến đâu, nhưng việc thực sự tạo ra giá trị mới quyết định AI có thể đi xa đến mức nào.” Tại Diễn đàn Đổi mới Ứng dụng AI Tencent trong khuôn khổ WAIC năm nay, Phó Chủ tịch Tencent Lâm Tùng Đào đã chia sẻ quan điểm này.
Cũng là những sản phẩm ra mắt sau “cơn sốt Claw”, ba sản phẩm Agent chủ lực của Tencent là WorkBuddy, QClaw và Marvis đã đón nhận những số phận khác nhau.
Đầu tiên là WorkBuddy, tại diễn đàn lần này, Lâm Tùng Đào công khai cho biết DAU của WorkBuddy đã giữ vững vị trí số 1 trong các sản phẩm Agent hiệu suất tại thị trường nội địa; về phía QClaw, các mảng kinh doanh liên quan và một phần đội ngũ gần đây đã có sự điều chỉnh, sáp nhập vào bộ phận quản lý WorkBuddy, tuy nhiên sản phẩm QClaw vẫn sẽ tiếp tục vận hành; Marvis, sản phẩm ra mắt muộn nhất, lại chọn con đường Agent cấp hệ thống đầy khác biệt. Lâm Tùng Đào tiết lộ, Marvis đã tạo được bước đột phá trong lòng người dùng, chỉ sau hai ngày ra mắt, DAU đã vượt mốc 300.000, tỷ lệ giữ chân sau 7 ngày đạt khoảng 54%.
Trong khi WorkBuddy và QClaw vẫn đang là chủ đề thảo luận sôi nổi, bên cạnh sức nóng đó, chúng tôi muốn trò chuyện sâu hơn về sản phẩm Marvis.
Khác với các sản phẩm dạng Claw, Marvis không đi theo con đường Agent đa năng (General Agent) mà tập trung vào các thao tác cấp hệ thống. Thái Kiến Đào, người phụ trách Marvis, tiết lộ rằng trong phân bổ kịch bản người dùng, các tính năng liên quan đến tệp tin cục bộ chiếm tỷ trọng cao nhất (44%), tiếp theo là quản lý phần cứng máy tính (28%) và tác vụ trình duyệt (18%), các tính năng liên quan đến ứng dụng chiếm 16%. Điều bất ngờ là chỉ có khoảng 6% người dùng sử dụng nó để tìm kiếm thông tin, “Người dùng định vị sản phẩm rất rõ ràng, hầu như không ai coi nó là sản phẩm thay thế cho Doubao hay Yuanbao”.
Marvis đã được lập dự án từ đầu năm 2025 với tên gọi nội bộ là “Trợ lý AI thiết bị”.
Từ khi lập dự án đến khi chính thức ra mắt, thiết kế của Marvis đã trải qua ba phiên bản đập đi xây lại. Với những đường nét đơn giản, hình ảnh chú ngựa nhỏ làm việc đầy trực quan, thú vị cùng chiếc khăn quàng đỏ kế thừa từ chim cánh cụt QQ, có thể thấy họ không muốn tạo ra một sản phẩm Agent có ngưỡng sử dụng cao đối với người dùng.
Là sản phẩm Agent được tạo ra bởi đội ngũ Tencent App Store (Ứng dụng Bảo), Marvis ngay từ ngày đầu đã mang dấu ấn của một cửa hàng ứng dụng. Trong kỷ nguyên AI, việc tiếp tục làm phân phối ứng dụng truyền thống rõ ràng là chưa đủ, mà còn cần quan tâm đến việc liệu sau khi phân phối có thể bàn giao kết quả theo đúng nhu cầu người dùng hay không. Phó Chủ tịch Tencent Lâm Tùng Đào chia sẻ với chúng tôi rằng, chỉ số Bắc Đẩu (North Star Metric) của Marvis không phải là DAU hay số lượng hội thoại để đánh giá mức độ hoạt động, mà là số lượng nhiệm vụ thực tế mà người dùng hoàn thành.
Đồng thời, một từ khóa khác cũng đã khắc sâu vào DNA của đội ngũ App Store: Đa nền tảng (Cross-platform).
Tại WAIC năm nay, điện thoại thông minh tích hợp AI (AI Agent Phone) chắc chắn là một trong những danh mục sản phẩm thu hút nhất, nhưng khi AI trên thiết bị (On-device AI) đang trở thành tâm điểm, Thái Kiến Đào khẳng định họ không làm AI trên điện thoại.
Lý do rất đơn giản, bộ nhớ và dung lượng pin của điện thoại có hạn, các mô hình có thể đưa vào điện thoại khó có thể đạt tham số lớn, cũng khó hoàn thành các tác vụ phức tạp. Do đó, thiết bị mà họ muốn hướng tới là PC, Mini PC và các thiết bị AI Box. Người dùng có thể dùng điện thoại làm thiết bị điều khiển, gửi lệnh để PC hoặc container trên đám mây thực thi.
Hiện tại, Marvis đang hợp tác với đội ngũ Hunyuan để lên kế hoạch ra mắt cụm mô hình trên thiết bị (On-device model cluster).
Marvis không phải là sản phẩm AI duy nhất của đội ngũ App Store, cùng thời điểm đó, họ cũng đã ra mắt công cụ Vibe Coding trên di động với tên gọi "Toast" (Thổ Ty).
Trong quá khứ, thế mạnh của App Store là hỗ trợ đưa ứng dụng lên kệ, phát hành và thúc đẩy thương mại hóa. Sự tồn tại của Toast chính là để tạo ra giá trị gia tăng cho phía cung, giúp nhiều nhu cầu được hiện thực hóa hơn. Hai con đường của Toast và Marvis, một là tạo ra ứng dụng, một là phân phối dịch vụ trực tiếp, có thể sẽ được tích hợp tại một thời điểm nào đó.
Từ App Store đến Marvis và Toast, đội ngũ App Store đang cố gắng giải quyết bài toán cuối cùng của cửa hàng ứng dụng trong kỷ nguyên AI. Không có một sản phẩm nào có thể đáp ứng mọi nhu cầu của người dùng, điều họ có thể làm là dần dần khám phá vị thế sinh thái của cửa hàng ứng dụng trong kỷ nguyên AI sẽ là gì, câu trả lời này hiện vẫn chưa có kết luận cuối cùng.
Trong thời gian diễn ra WAIC, chúng tôi đã có một buổi trao đổi với đội ngũ Marvis của Tencent. Dưới đây là nội dung đối thoại giữa các đơn vị truyền thông như "Smart Emergence" với Phó Chủ tịch Tencent Lâm Tùng Đào và Thái Kiến Đào - người phụ trách mảng kinh doanh đa nền tảng và Marvis của Tencent App Store (đã lược bớt):
Nhiều hơn, tốt hơn, nhanh hơn, chi phí thấp hơn
H: Dữ liệu người dùng sau khi Marvis ra mắt như thế nào?
Thái Kiến Đào: Marvis ra mắt vào lúc 11:58 đêm ngày 20 tháng 5, đến ngày 22 tháng 5, DAU đã vượt 300.000, tỷ lệ giữ chân người dùng sau 7 ngày đạt khoảng 54%. Từ khi ra mắt đến nay, DAU tăng trưởng ổn định, xu hướng rất tốt. Tuy nhiên, ở giai đoạn này, chúng tôi không quá theo đuổi việc tăng trưởng DAU mà muốn tập trung mài giũa năng lực sản phẩm và giá trị người dùng.
H: Hướng mài giũa cụ thể thể hiện ở đâu?
Thái Kiến Đào: Theo đuổi sự tăng trưởng có giá trị cao và ý nghĩa.
Các sản phẩm Agent trên thị trường thường có nhiều điểm khó, ví dụ như không đọc được dữ liệu trình duyệt mặc định, v.v. Trong các tác vụ trình duyệt, chia sẻ Cookies, xác định quyền hạn, chúng tôi thấy còn nhiều không gian để tối ưu hóa và chúng tôi cũng đã đầu tư rất nhiều vào những khía cạnh này.
Lấy ví dụ, trong kịch bản chẩn đoán máy tính, một ngày nọ bạn đột nhiên thấy có thêm một chương trình khởi động cùng máy, lúc này nếu hỏi Marvis, sau khi kiểm tra nhật ký cài đặt, nó sẽ cho bạn biết đó là chương trình được cài đặt mặc định cùng với một phần mềm khác, điều mà các phần mềm truyền thống rất khó chẩn đoán ra nguyên nhân cụ thể.
H: Chân dung người dùng lý tưởng của Marvis là gì?
Thái Kiến Đào: Chúng tôi hy vọng mỗi người sở hữu thiết bị, bất kể là thiết bị gì, đều nên có Marvis để nâng cao trải nghiệm và hiệu suất sử dụng, bao gồm hiệu suất làm việc, tệp tin hàng ngày, ứng dụng và trải nghiệm chơi game.
Chúng tôi hy vọng Marvis mang tính phổ quát, đa năng, gần gũi với cuộc sống và giải trí, thân thiện với người mới bắt đầu và có thể sử dụng ngay lập tức.
H: Nhìn từ tình hình sử dụng thực tế của người dùng, các kịch bản ứng dụng của nó là gì?
Thái Kiến Đào: Hầu như không có người dùng nào coi Marvis là sản phẩm thay thế cho Doubao hay Yuanbao. Về phân bổ kịch bản người dùng, 44% sử dụng các tính năng liên quan đến tệp tin cục bộ, 28% sử dụng các tính năng quản lý máy tính và phần cứng, 16% sử dụng các tính năng liên quan đến ứng dụng, 18% sử dụng các tác vụ liên quan đến trình duyệt, trong khi tỷ lệ dùng để tìm kiếm rất ít, chỉ khoảng 6%.
Về game, chúng tôi cũng đã có những thử nghiệm bước đầu. Khi tựa game mới "Lost Control Evolution" của Tencent ra mắt, chúng tôi đã hợp tác với họ, bao gồm các tính năng như khám phá bản đồ, thu thập kinh nghiệm game, v.v., phản hồi và tỷ lệ thâm nhập đều rất tốt.
H: Các bạn nhấn mạnh vào thao tác cấp hệ thống của Marvis, nhưng năm nay các Agent đa năng cũng có thể thực hiện nhiều thao tác cấp hệ thống, Marvis khác gì so với Agent đa năng?
Thái Kiến Đào: Bốn yếu tố của Agent là nhận thức, suy nghĩ, lập kế hoạch và hành động, trong đó, đầu tiên là nhận thức.
Nhận thức nghĩa là Agent có thể hiểu trước về thiết bị, con người và môi trường. Với sự cho phép của người dùng, nó biết trong thiết bị có những tệp tin nào, mỗi tệp tin đại diện cho cái gì, có những chương trình nào, thậm chí là các hành vi trong quá khứ trên thiết bị, trình duyệt, ủy quyền giao dịch, v.v. Và chỉ khi đạt đến cấp hệ thống mới có thể thực hiện được nhận thức.
Lâm Tùng Đào: Có thể làm được và làm tốt hoàn toàn là hai việc khác nhau. Lý do chúng tôi làm Agent cấp hệ điều hành là hy vọng có thể nâng cao hiệu suất thực thi tác vụ và chất lượng hoàn thành. Đội ngũ App Store đã làm việc về đa nền tảng và cấp hệ thống hơn mười năm, tập trung vào việc làm "Ứng dụng x Hệ thống x Thiết bị".
Hiện nay nhiều Agent hoàn thành việc nhận diện hoặc xử lý tệp tin cục bộ thông qua phương thức thị giác, chụp màn hình gửi lên đám mây nhận diện rồi trả về, quy trình này hiệu suất không cao, chi phí thời gian cũng không phải là lựa chọn tối ưu. Từ thực tế đo lường, việc chọn kết hợp với hệ điều hành tại cục bộ để thực hiện các tác vụ này cho tỷ lệ hoàn thành và độ chính xác cao hơn nhiều so với các giải pháp AI đa năng hiện nay.
Ví dụ, nhu cầu "Tại sao máy tính của tôi chậm đi" đã tồn tại ba mươi năm nay, thứ thiếu chưa bao giờ là kiến thức, mà là sự thấu hiểu về chính thiết bị đó.
Marvis không hoàn toàn phụ thuộc vào việc truyền tải và phán đoán của mô hình lớn trên đám mây, mà kết hợp với năng lực cấp hệ thống để phát huy tối đa năng lực cục bộ, sau đó mới thực hiện kết hợp giữa thiết bị và đám mây. Cách thức nhiều hơn, tốt hơn, nhanh hơn, chi phí thấp hơn mới là giải pháp thực sự trong tương lai.
H: Mối quan hệ giữa Marvis và các nhà sản xuất hệ thống là gì?
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ 36 36Kr. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.